摘要：华为昇腾910B已经在运营商、政府等行业广泛应用；海光DCU系列兼容“类 CUDA”环境，生态优势凸显，其也在性能快速迭代；寒武纪全新一代云端智能训练芯片思元590采用MLUarch05全新架构，实测训练性能较在售产品有了显著提升……当前，国内智能算力正强势崛

（记者 林婉玲）华为昇腾910B已经在运营商、政府等行业广泛应用；海光DCU系列兼容“类 CUDA”环境，生态优势凸显，其也在性能快速迭代；寒武纪全新一代云端智能训练芯片思元590采用MLUarch05全新架构，实测训练性能较在售产品有了显著提升……当前，国内智能算力正强势崛起。根据IDC数据，2022年中国智能算力规模达259.9每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS)，预计到2027年将达到1117.4EFLOPS（基于FP16计算）。

智能算力政需求快速扩张

当下，大模型快速迭代，智能算力作为大模型训练的基础设施，需求持续扩张。从我国AI服务器市场规模来看，2020年国内AI服务器市场规模为260亿元，2023年达到490亿元，2020-2023年国内市场规模CAGR为23.52%，超过同期全球复合增速。

此时，智能算力的政策红利也在持续释放。国家层面，国家发改委、工信部、科技部等部门陆续发布政策，加码支持算力发展。2023年10月，工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展；2023年12月，发改委等五部门发布《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，建设涵盖通用计算、智能计算、超级计算的融合算力中心等。

地方层面，上海、北京、广东、贵州等地方政府纷纷出台对应政策，部分地区还出台了算力补贴政策，培育算力提供方和使用方构建高速发展的市场环境。例如2023年10月，北京市发布《人工智能算力券实施方案（2023-2025年）》，提出单次申领算力券金额最高不超过智能算力合同额的20%，同一企业每个自然年度累计申领和兑付算力券金额不超过200万元；2023年11月，上海市发布《上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案（2023-2026年）》，提出对租用纳入本市统筹调度算力进行大模型研发的本市主体，按算力集群规模和成果水平，给予最高10%的租用补贴。

智能升级，提升算力服务效率

在数字化浪潮中，中国电信正以其卓越的技术创新能力和服务升级理念，助力引领着智能算力的发展潮流。中国电信科技委主任邵广禄此前表示，中国电信已经从电信运营商升级到电信+云计算的运营商。在AI时代，中国电信还将升级为智算服务商和大模型服务商，提供算力服务和模型服务。

在智能算力的建设中，中国电信不仅注重算力资源的规模扩张，更致力于通过技术创新提升算力资源的利用效率。通过引入人工智能和机器学习技术，中国电信成功优化了算力资源的分配和管理，显著提高了服务的效率和响应速度。

以“息壤”算力调度平台为例，该平台基于运营商级的云网融合底层技术研发，具备对网的性能监测、感知、调度和差异化保障能力。通过“息壤”平台，中国电信已实现全国21EFLOPS的算力调度，有效解决了海量数据高速入算的难题。这不仅体现了中国电信在智能算力调度方面的领先地位，也为其提供了强大的服务能力支撑。

在服务升级方面，中国电信同样不遗余力。通过构建智能化的云服务平台，中国电信不仅提升了云服务的效率和质量，还为客户提供了更加个性化、智能化的服务体验。例如，在制造业领域，中国电信通过5G+AI技术，为产线生产、仓储物流和售后运维提供了数智化解决方案，助力制造业实现了数智化绿色化转型。

此外，中国电信还积极探索人工智能在客户服务、网络安全等领域的应用。通过引入机器学习等技术，中国电信实现了对网络流量的智能预测和调度，有效提升了网络资源的利用效率。同时，利用人工智能技术优化网络安全防护，进一步提升了服务水平和安全防护能力。

值得一提的是，中国电信在智能算力领域的技术创新和服务升级并非孤立的。其背后是中国电信对“云、网、智”融合技术的持续深耕和对“AI长期主义”的坚定践行。这不仅为中国电信赢得了市场的广泛认可，也为其在未来智能算力领域的发展奠定了坚实基础。

应用拓展，满足多元化市场需求

随着数字经济的蓬勃发展，智能算力已成为推动各行各业转型升级的关键力量。中国电信凭借其在智能算力领域的深厚积累和技术优势，成功打开了多个全新的应用场景，为智能制造、智慧城市和智能医疗等领域注入了强大的发展动力。

在智能制造领域，中国电信通过智能算力赋能，助力企业实现了生产效率的大幅提升。例如，中国电信可以利用5G网络和边缘计算技术，为工厂打造智能化的生产线，做到实时采集和分析生产数据，自动调整设备参数，从而确保产品质量的同时，大幅提高了生产效率。

在智慧城市领域，智能算力同样发挥着举足轻重的作用。中国电信通过构建智慧城市算力平台，整合了城市运行的各类数据，实现了对交通、能源、安防等领域的智能管理。例如，在城市的智慧交通项目中，中国电信利用智能算力对交通流量进行实时分析和预测，有效缓解了城市交通拥堵问题，提升了城市居民的出行体验。

在智能医疗领域，智能算力也展现出了广泛的应用前景。中国电信通过与医疗机构合作，利用智能算力技术为患者提供远程诊疗、智能诊断等服务。这不仅缓解了医疗资源紧张的问题，还为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务。据统计，智能算力在医疗领域的应用已使诊断准确率提升了约15%，为医疗行业的创新发展注入了强劲动力。

综上所述，智能算力在中国电信的推动下，已成功赋能智能制造、智慧城市和智能医疗等多个领域。这充分证明了中国电信在智能算力领域的领先地位和强大实力，也为未来数字化变革提供了有力支撑。

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来源：人民日报党媒平台