摘要：政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛解读政府工作报告时就提到，围绕“人工智能+”行动，今年重点推进以下几方面工作，其中之一提到，要推动智能网联汽车、AI手机、AI电脑、智能机器人等新一代智能终端快速发展。业内测算，2023年中国AI终端市场销售收入

（记者 林婉玲）从智能手机里的AI助手到工厂里智能机械臂的精准控制再到自动驾驶汽车，人工智能的应用战场正逐渐向终端开始迁移。

政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛解读政府工作报告时就提到，围绕“人工智能+”行动，今年重点推进以下几方面工作，其中之一提到，要推动智能网联汽车、AI手机、AI电脑、智能机器人等新一代智能终端快速发展。业内测算，2023年中国AI终端市场销售收入为344.11亿元，预计2030年将达到14812.30亿元，年复合增长率达37.33%。

端侧AI渐起

（图片来源：摄图网）

随着人工智能技术的持续突破，终端智能化升级的浪潮汹涌而来。如今，市面上的AI终端产品呈现出丰富多元的格局，大致可分为生产力设备、辅助性设备与新兴设备三大类别。在这场技术变革中，中国电信凭借云网融合优势与端云协同架构，深度参与智能终端生态构建，其创新实践为行业发展提供了重要参考。

在生产力设备领域，中国电信联合高通、中兴等厂商推出的天翼 AI 手机，通过将自研星辰大模型裁剪为3B参数版本嵌入终端芯片，实现本地实时翻译、通话摘要生成等功能。此外，中国电信开发的云溪AI极速发布平台，通过多模态文生图与自动渲染技术，将端侧应用部署周期从7天缩短至4小时。

辅助性设备方面，中国电信打造的智慧家庭体系形成显著特色。基于联发科M90芯片的天翼中屏智能音箱，集成语音可视化操控与VOLTE视频通话功能，支持12Gbps速率下的全屋设备动态功耗管理。其健康监测系统通过恒玄BES2800芯片，可实时分析20项生理指标并生成健康报告，结合毫米波雷达的端侧AI算法，异常姿态识别响应时间仅需80毫秒。安全领域的AI视频锁采用自研云AI动态调度技术，实现陌生人识别准确率约99.2%，并可生成家庭安全报告，覆盖全国超1万社区。

新兴设备的创新应用同样引人瞩目。中国电信与移远通信合作开发的工业质检设备，搭载48TOPS算力模组，可在0.2秒内完成精密零件瑕疵检测，误检率低。医疗领域的便携式诊断设备通过晶晨股份端侧AI芯片，实现医学影像本地分析，在社区医院场景下诊断响应时间缩短80%。在数字乡村建设中，AI+天翼高清系统结合自研语音语义模型，支持方言识别与自然语言交互，覆盖全国数千个行政村。

AI下沉，顺势而为

在人工智能技术持续突破的背景下，AI能力从云端向终端设备的下沉已成为不可逆的产业趋势。这种转变既是用户需求升级的必然选择，也是企业实现技术价值闭环的关键路径。中国电信通过“AI+终端合作星耀计划”，构建起“云网融合+端侧智能”的双轮驱动体系，为产业发展提供了可复制的创新范式。

用户需求的升级正倒逼AI终端加速迭代。根据IDC预测，2025年全球AI PC出货量将突破1亿台，智能手机与IoT设备总量将达数亿级别。这种爆发式增长源于用户对智能终端提出的三大核心需求：本地化响应、隐私保护和场景闭环。例如在医疗场景，搭载端侧AI芯片的便携式诊断设备可将社区医院诊断响应时间缩短80%；工业质检设备通过48TOPS算力模组实现0.2秒瑕疵检测，误检率低于0.01%。中国电信开发的AI视频锁，结合毫米波雷达端侧算法，异常姿态识别响应时间仅80毫秒，覆盖全国1.2万社区。这些数据表明，AI终端已从辅助工具转变为提升效率的刚需产品。

因此，当“流量红利见顶”成为行业共识，移动、电信、联通这三大通信巨头顺势而为，集体押注AI生意——不仅要卖流量，还要卖AI终端。在前不久的全球通信行业的科技盛宴2025世界移动通信大会上，国内三大运营商也开始向全球展示其AI产品：中国移动发布基于九天基座大模型能力的系列AI终端；中国联通正式推出首款自研人工智能的终端产品——“通通AI”智慧终端；中国电信则展示了其最新发布的天翼AI手机和“星辰绘影”。不仅如此，中国电信更是启动AI+终端合作星耀计划，全面推进全品类终端的AI化升级。这些动作背后，是运营商对AI赛道的重金“押注”。

终端朝着泛终端发展

在人工智能、5G通信与半导体技术的协同突破下，全球智能终端产业正经历从单一设备向泛终端生态的结构性变革。这一演进不仅重塑了人机交互范式，更在工业生产、消费服务等领域催生系统性创新，成为驱动数字经济发展的核心动能。

随着端侧AI算力的泛化普及，智能终端正突破手机、PC的传统边界。从智能穿戴设备到智能家居产品，从人形机器人到车载终端，算力模块的微型化与能效比提升，使得百亿参数级大模型在移动端的部署成为可能。2025年旗舰手机NPU算力预计突破100TOPS，结合16-32G内存配置，终端将具备媲美云端的知识推理与多模态交互能力。端云协同架构的深化，进一步将终端定位为智能服务的核心锚点，复杂任务通过动态分流实现高效处理，如荣耀手机的“语音点咖啡”功能已展现纯视觉识别的场景潜力。

泛终端生态的繁荣以形态多样化为基础。AI眼镜凭借多模态交互能力成为增长亮点，实时翻译、实景导航等功能推动其销量突破百万级，2025年有望成为“爆发元年”。同时，终端智能度向L3级演进，通过上下文感知与意图决策，实现从被动响应到主动服务的质变。例如，手机可根据用户习惯自主规划日程、协同跨设备完成复杂任务，覆盖办公、出行、娱乐等全场景。

泛终端的发展依赖产业链的深度协同。中国电信等企业提出“生态+”战略，通过标准化接口与开源合作，推动跨品牌设备的无缝互联。然而，AI生成内容的安全风险、隐私保护等问题成为产业痛点，需构建端云协同的安全防护体系。运营商与终端厂商正通过反诈模型升级、生物识别技术应用等方式，探索安全与效率的平衡路径。

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