摘要：一大批互联网公司之前耗费众多资源金钱时间训练研发自己的大数据模型，被迫改变。就这样大数据人工智能等之前陌生又熟悉的词汇水灵灵的曝光在普通人面前。

人工智能的风吹了好久，开始大部分普通人都认为离自己很遥远。但随着年初一款开源AI软件，deepseek的爆火，瞬间打破原有市场格局。

一大批互联网公司之前耗费众多资源金钱时间训练研发自己的大数据模型，被迫改变。就这样大数据人工智能等之前陌生又熟悉的词汇水灵灵的曝光在普通人面前。

一些心思活络的开始利用这新工具，迅速直播、买课、讲解的，遍地开花，有不少先行者便从中获利。也有不少人将ai生成的内容奉为金科玉律，如病人去医院就诊利用deepseek判断对比诊治结果、也有企业宣传未严格审核而采用ai生成的有误内容引发关注等等。

各行各业都在想方设法的接触，并为自己公司赋能，以达到降本增效的目的。很多公司也开始招聘相关岗位人员，前景一片大好。

小编也时常使用ai软件，但经过大量的使用小编发现一些弊端。不管您是使用的deepseek、ChatGPT‌还是其他的ai工具，都不能避免。

1、ai工具是基于用户的提问题词进行内容生产，如果提问词不够精准，那么生产的内容和您实际需要的可能千差万别，甚至达不到提高效率的目的。

2、内容的真伪需要甄别，ai软件本质上是根据提问词再网络上进行快速检索相关内容，再创造处理后产出新内容，目前是没有办法甄别来源的真实性，基于目前的网络环境，大量低质虚假的信息充斥，识别这些内容生产并进行传播后很有可能造成不良后果。

咋看是没问题，仔细剖析就会发现，直接引用文章的观点，并不一定就是真实的，但用肯定口吻产出

3、模式化和精细度还不够，仍有不少的空间，用ai生成的图片、视频、文字，能够满足简单、基础的内容产生，可如果需要精密处理，目前还达不到。比如处理过程中，内容略微复杂一些可能出现错乱、扭曲、形变、不符合正常逻辑等情况。

例如生成图片，再人物面部表情等细节处理不到位

4、创造性和自我生产能力缺乏，不能做到从无生有，不能赋予，更多的是采用机器组合的方式进行糅合，更像一个大型糅合怪。可能名字是张冠李戴、可能故事是引用、也有可能是自我推断并未产生的。仔细剖析是不是觉得那些内容总有一种似曾相识的感觉。

随意生产的内容是不是感觉很熟悉

基于以上几点，我们在拥抱变化的同时也需要甄别和思考，不要一味贪图便利，最后沦为机器的傀儡。

来源：阿彪观军界