摘要:NVIDIA 3月18日推出了 NVIDIA AI 数据平台 —— 一项可自定义的参考设计,领先的存储提供商可用来构建全新的 AI 基础设施,以满足 AI 推理工作负载的严苛要求:即企业存储平台,搭载由 NVIDIA 加速计算、网络和软件驱动的 AI 查询智能
NVIDIA 3月18日推出了 NVIDIA AI 数据平台 —— 一项可自定义的参考设计,领先的存储提供商可用来构建全新的 AI 基础设施,以满足 AI 推理工作负载的严苛要求:即企业存储平台,搭载由 NVIDIA 加速计算、网络和软件驱动的 AI 查询智能体。
NVIDIA 认证的存储提供商借助 NVIDIA AI 数据平台构建基础设施,通过专用 AI 查询智能体,加速 AI 推理工作负载。这些智能体可助力企业应用 NVIDIA AI Enterprise 软件平台(包括全新 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型的 NVIDIA NIM™ 微服务)以及全新的 NVIDIA AI-Q Blueprint,近乎实时地生成数据洞察。
存储提供商可借助 NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA BlueField® DPU、NVIDIA Spectrum-X™ 网络以及 NVIDIA Dynamo 开源推理库,优化基础设施,为此类智能体提供强劲支持。DDN、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data 和 WEKA 等领先数据平台和存储提供商均选择与 NVIDIA 合作,打造可定制化的 AI 数据平台,充分运用企业数据进行推理并响应复杂查询。
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示:“数据是 AI 时代各行各业发展的原材料。我们正在与全球领先的存储企业合作,打造在混合数据中心部署和扩展代理式 AI (Agentic AI)所需的新型企业基础设施。”
NVIDIA AI 数据平台为存储系统注入加速计算和 AI 能力
NVIDIA AI 数据平台为数以百万计的企业带来加速计算和 AI 能力,使其应用企业存储系统来处理推动公司发展的数据。
NVIDIA Blackwell GPU、BlueField DPU 和 Spectrum-X 网络组合在一起提供了一款加速引擎,可加快 AI 查询智能体访问存储在企业系统中的数据。BlueField DPU 的性能比基于 CPU 的存储性能提升最高可达 1.6 倍,而功耗又比其降低可达 50%,每瓦性能提高 3 倍以上。与传统以太网相比,Spectrum-X 通过采用动态路由和优化的拥塞控制,可将 AI 存储流量提速最高达 48%。
AI 数据平台存储基础设施利用 NVIDIA AI-Q Blueprint 开发可以进行推理并连接企业数据的代理式系统。AI-Q 利用 NVIDIA NeMo™ Retriever 微服务,可将 NVIDIA GPU 上的数据提取和检索速度加快高达 15 倍。
AI 查询智能体搭载 AI-Q Blueprint,可在推理过程中连接数据,提供更准确、更贴合情景的响应。它可以快速访问海量数据,并处理各类数据,包括有多个来源的结构化、半结构化和非结构化数据,包括文本、PDF、图像和视频。
行业领先的存储企业与 NVIDIA 共同构建 AI 数据平台
NVIDIA 认证的存储合作伙伴正与 NVIDIA 共同打造定制化 AI 数据平台。
● DDN 正在将 AI 数据平台功能整合到其 DDN Infinia AI 平台中。
● Dell 正为其 Dell PowerScale 和 Project Lightning 解决方案系列打造 AI 数据平台。
● Hewlett Packard Enterprise 正将 AI 数据平台功能融入 HPE Private Cloud for AI、HPE Data Fabric、HPE Alletra Storage MP 和 HPE GreenLake for File Storage。
● Hitachi Vantara 正将 AI 数据平台引入 Hitachi IQ 生态系统,助力客户利用存储系统和数据产品进行创新,从而取得切实的 AI 成果。
● IBM 正将AI 数据平台融合至其内容感知型存储功能中,与 IBM Fusion 和 IBM Storage Scale 技术相集成,以加速 RAG 应用。
● NetApp 通过借助 AI 数据平台构建 NetApp AIPod 解决方案,推动代理式 AI 企业存储产品的发展。
● Nutanix 云平台搭载 Nutanix Unified Storage,将与 NVIDIA AI 数据平台集成,实现跨边缘、数据中心和公共云部署的推理和代理式工作流。
● Pure Storage 将通过 Pure Storage FlashBlade 提供 AI 数据平台功能。
● VAST Data 正在使用 AI 数据平台,通过 VAST InsightEngine 提供实时洞察。
● WEKA 数据平台软件与 NVIDIA GPU、DPU 和网络相集成,可优化代理式 AI 推理和洞察的数据访问,并提供高性能存储基础设施,加速 AI 推理和 token 处理工作负载。
经 NVIDIA 认证的存储提供商计划从本月开始提供使用 NVIDIA AI 数据平台构建的解决方案。
来源:比特新洞察