摘要：3月9日，中国农业科学院作物科学研究所小麦品质研究与新品种选育团队与国际玉米小麦改良中心-山东农业大学联合实验室在《分子植物（Molecular plant）》发表了题为“Mobilizing Triticeae diversity from Genebank

3月9日，中国农业科学院作物科学研究所小麦品质研究与新品种选育团队与国际玉米小麦改良中心-山东农业大学联合实验室在《分子植物（Molecular plant）》发表了题为“Mobilizing Triticeae diversity from Genebanks to farmer’s field”的评述，系统总结了近年来小麦基因组学研究进展与田间育种应用面临的挑战。

小麦基因组学研究已进入新阶段。自2018年首个普通小麦参考基因组发布以来，全球已组装了17个高质量小麦参考基因组，完成了11万份种质重测序分析，为小麦精准育种提供了潜在的新工具。然而，海量基因组数据在小麦育种应用中仍存在三方面挑战。首先，缺少多环境下精准可靠的表型数据，尤其是缺少优良品种（系）的产量、生物和非生物抗性表型数据，无法将基因组数据与表型数据准确关联。其次，论文报道多，但育种可用的分子标记少，分子标记在新品种培育中发挥的作用与期望有较大差距。第三，缺乏可靠且准确的表型预测模型，无法预测杂交组合的上位性和互作效应，因而选配组合仍然主要基于育种经验。基于以上考虑，结合实际育种需要，尤其是育种家主要致力于改造当前的优良品种（系），作者提出以下三方面建议。第一，育种家和遗传学家协作开发分子工具，合作推动分子技术的田间育种应用。第二，选用目前的优异品种（系）在代表性多环境下获得可靠精确的“田间表型数据”。第三，开发可应用于复杂生物性状的精确全基因组预测模型，通过减少组合数量提高育种效率。最终，通过GrainGenes等共享数据平台，推动“海量资源和基因型数据”向“育种应用”转化，促进小麦品种更新换代，以应对气候变化与日益增加的健康营养需求。

图1 通过现代组学整合海量小麦种质资源用于育种的策略

国际玉米小麦改良中心-山东农业大学联合实验室Awais Rasheed博士与中国农业科学院作物科学研究所刘金栋副研究员为论文共同第一作者，作物科学研究所何中虎研究员为通讯作者，澳大利亚墨尔本大学Appels Rudi教授对内容评述做出了重要贡献。该研究依托作物基因资源与育种全国重点实验室，得到国家自然科学基金(32361143512)和国家重点研发计划(2024YFF1000600)的资助。

来源：田园里的丸子君