摘要：之前我们分享过2000-2024年我国逐年的归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该逐年数据是取的当年月归一化植被指数（NDVI）的年最大值。（可查看之前的文章获悉详情）！该数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集！很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方

之前我们分享过2000-2024年我国逐年的归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该逐年数据是取的当年月归一化植被指数（NDVI）的年最大值。（可查看之前的文章获悉详情）！该数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集！很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！

我们特地对原始的栅格数据进行了处理，将2000-2024年逐年的归一化植被指数栅格（年最大值）分别按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界进行了求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000-2024年的逐年归一化植被指数（NDVI）数据（取年内月NDVI的最大值）！

01 数据预览

1.省级2000-2024年逐年归一化植被指数数据

首先是Shp格式的数据，34个省级区划2000-2024年逐年的归一化植被指数数据汇总在一个Shp文件中，下面我们以2024年为例来预览一下：

下面是Excel格式的数据，34个省级区划2000-2024年逐年的归一化植被指数数据汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：

2.市级2000-2024年逐年归一化植被指数数据

首先是Shp格式的数据，375个城市2000-2024年逐年的归一化植被指数数据汇总在一个Shp文件中，下面我们以2024年为例来预览一下：

下面是Excel格式的数据，375个城市2000-2024年逐年的归一化植被指数数据汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：

3.县级2000-2024年逐年归一化植被指数数据

首先是Shp格式的数据，2891个区县2000-2024年逐年的归一化植被指数数据汇总在一个Shp文件中，下面我们以2024年为例来预览一下：

下面是Excel格式的数据，2891个区县2000-2024年逐年的归一化植被指数数据汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：

02 数据详情

数据来源：

逐年NDVI数据是基于逐月NDVI数据采用求年最大值的方法得到的。逐月NDVI源于NASA定期发布的MOD13A3数据集，官方提供自2000年2月起逐月的NDVI数据。网址为：https://www.earthdata.nasa.gov/

数据处理说明：

基于每年12个月的逐月NDVI栅格数据，取12个月的最大值，得到2000-2024年逐年的NDVI数据，再采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据（可查看之前的文章获悉详情），对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均值处理，得到了省市县三级的逐年NDVI数据！

数据格式：

Shp和Excel格式

时间范围：

2000年2月-2024年12月（逐年）

空间范围：

省市县三级

数据说明：

数据引用：

Didan, K. (2015). MOD13A3 MODIS/Terra vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Accessed 2024-08-10 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

03 数据获取

来源：立方数据学社