摘要：最近，大模型行业可谓是风云变幻，发生了不少大事件。在这个快速发展的领域，Scaling Law 是否走到尽头还没有定论，行业就已经出现了明显的分化趋势。就在北京时间 3 月 17 日，大模型六小虎中的百川智能和零一万物分别有了新动向，这引发了行业内外的广泛关注

最近，大模型行业可谓是风云变幻，发生了不少大事件。在这个快速发展的领域，Scaling Law 是否走到尽头还没有定论，行业就已经出现了明显的分化趋势。就在北京时间 3 月 17 日，大模型六小虎中的百川智能和零一万物分别有了新动向，这引发了行业内外的广泛关注。百川智能决定将业务重点转向医疗 ToB 领域，并且停止了基础模型的训练，就连联合创始人都离职了。

而零一万物这边，则是发布了万智企业大模型一站式平台，还做出了一个重大决策 —— 全面拥抱 DeepSeek 模型。这一消息瞬间在行业内掀起了波澜，大家都在好奇，零一万物这是要下一盘怎样的大棋？

虽然 DeepSeek 在大模型领域有一定的影响力，但是要在千行百业真正落地，却面临着重重困难。比如说，部署起来特别麻烦。很多企业本身没有足够的硬件资源，要是手动去部署软件，那过程繁琐得让人头疼，而且企业还特别担心数据安全问题。

再讲讲应用方面，DeepSeek 不支持 FunctionCall 等功能，想要对接行业数据库和实时联网数据，技术门槛相当高，想要搭建一个行业应用，谈何容易。还有定制这块，通用开源基座模型根本不了解行业场景，想要定制模型，又缺乏成熟的方案，既没有垂直领域蒸馏数据，也没有高质量的数据工程能力。

面对这些难题，零一万物推出的万智大模型一站式平台给出了 “三步走” 的解决方案。第一步，实现快速私有化、安全部署，只需要几个小时就能完成，大大节省了企业的时间成本。第二步，针对行业场景应用 DeepSeek，它能实现联网搜索、对接数据库等功能，很快就能做出企业级应用。第三步，进行行业定制，对模型进行优化，让它更好地服务企业生产力场景。

在产品能力上，零一万物也有自己的一套。在安全部署方面，通过一体机方案构建企业 AI 底座，软硬集成，本地部署，还有可视化控制台，企业用起来既方便又安心。

应用实践这块，一键就能生成企业专家 Agent，把 DeepSeek 和联网搜索、知识库 RAG、智能体 Agent、Deep Research 等结合起来，让应用更加智能。行业定制方面，给出了基于 DeepSeek - R1 的成熟微调方案，企业可以根据自身数据库对模型进行微调，打造出最适合自己的模型。

零一万物自身具备很强的大模型研发能力，这是它的一大优势。凭借这个能力，它可以为其他厂商提供微调等技术支持。和大厂相比，零一万物的产品定价更低，还能提供深度私有化部署服务，这对很多企业来说，吸引力可不小。

而且，零一万物还精选开源社区的优质方案，这样能帮企业节省大量的时间和成本，让企业的大模型应用可以快速落地。

零一万物 COO 明确表示，公司放弃做万亿以上超大参数的巨模型。在现阶段，把精力集中在将 AI 推向市场，让市场真正用上 AI 才是最重要的。对于创业公司来说，做基座模型虽然有机会，但是得有过硬的技术能力和充足的资源才行。

在大模型 ToB 业务方面，过去因为中国没有经历 ChatGPT 那样的时刻，模型对企业的价值有限，再加上厂商之间竞争激烈，利润很薄，所以发展得不太好。但是现在不一样了，企业客户开始觉醒，对大模型赋能业务的期望很高，也愿意尝试把大模型接入并应用到核心业务场景中。

零一万物认为，那些能快速利用大模型增收、降本增效的业务，以及下定决心用大模型改造核心业务的企业，是最值得关注的。它的产业模型在金融、制造等垂直领域能够快速落地，创造出独特的价值。

大模型行业的变化可谓是日新月异，竞争也越来越激烈。在这个充满挑战和机遇的赛道上，零一万物通过全面拥抱 DeepSeek，走出了一条与众不同的路。我们也期待看到更多大模型企业能找到自己的差异化发展路径，形成一个良性竞争的格局。

来源：大力财经