Manus创始人肖弘：不做第二个梁文锋

摘要：视频中，蝴蝶效应联合创始人、首席科学家季逸超，将Manus形容为“真正自主的主体”，宣称它是“下一代AI”。这个华人团队做出的AI Agent，快速引起媒体狂欢。铺天盖地的“下一个DeepSeek时刻”、“Agent元年”，将Manus奉上神坛，内测邀请码炒到

上周，由新锐公司“蝴蝶效应”发布的一段4分18秒的视频，让国内科技圈炸了锅。

视频中，蝴蝶效应联合创始人、首席科学家季逸超，将Manus形容为“真正自主的主体”，宣称它是“下一代AI”。这个华人团队做出的AI Agent，快速引起媒体狂欢。铺天盖地的“下一个DeepSeek时刻”、“Agent元年”，将Manus奉上神坛，内测邀请码炒到5万元。

和这些声音同时袭来的，还有冷静和质疑。无论是外网还是国内技术党广泛存在的B站，都有大量质疑Manus的声音。他们一致认为，Manus作为一个应用，只是一个接入了各种先进大模型和工作流的“壳”，并没有技术上的突破，跟DeepSeek没得比。Manus推出不到一天，季逸超的B站评论区就被这些声音淹没。

可创始人肖弘却始终没有出现在公众面前。但这没有阻止人们挖掘他的创业经历、他毕业的学校，或是将他和梁文锋比较。

Manus推出的一个月前，肖弘在他的社媒账号发了一张照片，图中是一本名为《人有人的用处》的书，他配文——“壳有壳的用处！”

肖弘似乎从来都不想要做所谓的“技术突破”，他擅长的是利用当下最先进的技术和最大的平台，结合需求最大的具体场景，碰撞出技术该有的“魔法”。

不做最会写代码的人

肖弘来自985院校华中科技大学，是典型的“华科人”——软件工程专业的I人理工男、技术控、在校期间对创新创业充满热情，参加了各种与创新相关的课外社团。

其中一个社团是学校的新媒体中心。这个团队在2012年，也是肖弘在校的第二年，做出了全国高校第一个官方微信公众号，名为“华中科技大学”。几乎每个华科学生都会订阅，不仅为了获取校园资讯，还有查电费、查自习室、校内漂流瓶等功能。这些应用，就是肖弘设计的。

当时肖弘就知道，自己不是团队里最会写代码的人，但他可以把会的一点代码，与公众号运营的能力结合起来。这两项能力分开来看都有些平庸，但当肖弘将它们碰撞在一起，可以获得额外的优势。

肖弘自称在校时成绩不好，各科都是“过了就行”。但事实上，他所在的启明学院，是将全校各院系尖子生聚集起来的地方。肖弘对成绩的“佛系”，是因为他把更多的时间和精力，放在了课外的创新社团。

“成绩不好”的肖弘，毕业后曾多次作为创新创业优秀学子回母校。他会跟学弟学妹们传授这个经验——“你最好能把两个不同的事情交叉在一起”。他后来的创业历程，也将这一经验一以贯之：把创新的重点放在场景和应用上，而不是纯技术。

比如2015年毕业后，他创立的夜莺科技开发出微信公众号编辑器插件，叫“壹伴助手”。文章排版后，它会给标题打分、分析文章在微信生态可能的传播效果等。壹伴助手有几百万用户。

之后的两年，他们继续基于微信，做过一些to C产品，包括亲子相册小程序、直播答题小程序等，但不算成功。肖弘转向to B，研究SaaS模式，让团队翻译海外相关文章让大家学习。

2019年，在企业微信的一次服务商招募会上，得知企业微信即将与微信打通后，肖弘决定all in企业微信的to B生态，当晚就写下第一行代码。他的团队开发出SCRM（客户管理系统）“微伴助手”。

夜莺科技获得过腾讯、真格基金等机构数亿元的投资。2020年，资本火热的时候，肖弘把壹伴助手和微伴助手打包卖给了独角兽公司。

不是下一个梁文锋

AI时代到来之前，肖弘的创业几乎都围绕着微信这个超级平台展开。他在校的时候，一些华科的校友已经靠着自己开发的App吃到了移动互联网时代的红利，比如张小龙。但2015年毕业时，肖弘判断，移动互联网时代已经进入尾声，他们很难吃到所谓的红利了。往后的四五年，肖弘擅长的，就是依托平台做产品。

2022年，肖弘开始了第二次创业，公司叫“蝴蝶效应”。此前几乎没有AI基础的肖弘，开启了他的AI创新之路。

彼时，ChatGPT面世，它用聊天的交互形式，让普通人也直观地感受到AI的“魔法”。此前已经看到AI潜力的肖弘，很快决定了要立项，还要把Chatbot的交互体验加进去。

AI创业的初期，肖弘延续了依托超级平台做产品的思路。他的团队做了浏览器插件Monica，2023年推出，主打海外市场。用户在浏览各种网页时，可以随时呼出Monica和它聊天或辅助办公，而不用跳转到特定的网页。

插件的好处就在于这种丝滑、灵活的交互体验，这也基于肖弘早期做的公众号编辑器插件的经历。而叫“Monica”，一个原因就是它很容易拼写，哪怕是不会英文的人，只要会念，就拼得出来，很适合作为快捷键，在浏览网页时快速呼出。

Monica不是大模型，而是一个all-in-one的工具箱，整合了众多顶尖AI大模型的功能，可以生成图片、视频，还可以翻译、写作、数据分析等等。海外版的Monica，集成了GPT-4o、Claude 3.5，国内版则是基于满血版DeepSeek驱动的。

Monica海外版官网显示，它目前拥有超过1千万用户。在这背后，Monica推出初期的冷启动，是基于肖弘收购了另一个已经有用户基础的AI插件——ChatGPT for Google，这是一个华科学长做出的产品。大举投放太烧钱，肖弘说服了师哥，买下他的产品，借此推广Monica。

时间来到2025年，肖弘的蝴蝶效应拿出了继Monica之后的产品。他们用了和Monica相似的思路——集成最好的模型和功能。但这一次，他们把应用场景做得更深。

他们变出了更fancy的“魔法”——不再是Chatbot，而是Agent。3月6日凌晨，在蝴蝶效应联合创始人、首席科学家季逸超的演示中，Manus面对复杂的任务需求，比如批量分析简历、分析本地房产等，都可以自主地拆解任务、逐项执行、生成结果，而且每一步的执行过程，都在窗口中向用户呈现出来。看到这个过程的人们，就像第一次看到DeepSeek的“思考过程”那样惊讶。

右侧是Manus的执行过程，每执行完一项任务，就会自动打上“×”

Manus所做的，确实不是技术突破，就像肖弘从来都不做最会写代码的人。他做的是，把当下先进的AI技术，与现实世界的实际应用需求深度结合起来，加上更好、更符合普通人对AI想象的交互体验。这样才把AI的聪明、魔法，更充分地体现出来了。

垂直场景是肖弘一直关注的一个领域。他认为现在的模型写代码的能力已经很强，但需要好的“容器”来承接它的能力。做一个“壳”，来承接模型在垂直场景应用的外溢能力，就是Manus所做的。

而过去几年，市场上AI Agent产品的表现一直低于预期，肖弘认为核心原因是模型不够聪明。但今年以来，各科技公司的猛进之下，模型的能力显然提升，这驱动着Manus这样更聪明的Agent出现。

但壁垒确实是个问题。理论上来说，Manus这个产品可以轻易被复制。到时肖弘和蝴蝶效应是否会推出更新鲜的产品，也值得期待。