摘要：近日，泰伯智库正式发布《时空智能产业链全景图谱2025）》。通过产业洞察和研究，泰伯智库研究团队从算力层、数据层、算法层到应用层四大层面为切入，绘制了最新版时空智能产业链全景图谱，勾画产业格局。

近日，泰伯智库正式发布《时空智能产业链全景图谱2025）》。通过产业洞察和研究，泰伯智库研究团队从算力层、数据层、算法层到应用层四大层面为切入，绘制了最新版时空智能产业链全景图谱，勾画产业格局。

泰伯智库认为，时空智能是人工智能时代未来数字社会的重要支撑，有望重构数字地球的新范式，推动人类生存环境迈向全域、全时的智能化新阶段。其核心在于将时间和空间作为关键变量，赋予机器理解和利用时空信息的能力，进而实现对物理世界和人类活动的深度感知、精准预测和智能决策。

从算力层面来看，时空智能依托云平台、算力芯片、高精度定位芯片、边缘计算和量子计算等基础设施，形成了支撑海量数据处理与实时响应的技术底座。现阶段，算力层正向多元化、分布式和高效率的方向加速演进，以满足时空智能对超大规模计算和低时延的需求。

从数据层面来看，时空数据作为产业链的命脉，涵盖空天地感知网络、高精地图众包更新等领域。其多维性与动态性特征，正强力驱动数据治理体系的全面升级。空天地感知网络凭借多源数据融合技术，实现全域覆盖；数字孪生数据中台则对宏观与微观数据进行整合，为各类应用场景提供统一支撑。由此可见，时空数据已超越传统地理信息的范畴，成为构建未来人类环境全景式数字化图景的核心资产，对推动产业发展具有战略意义。

从算法层面来看，时空深度学习框架、多源融合定位算法、动态时空感知、交互式SLAM以及时空预测与行业模型构成了时空智能的技术内核。随着人工智能技术的深度融入，算法层正在从单一的空间定位转向动态预测与行业定制。空间智能聚焦具身智能，而时空智能范畴更为宏大，进一步印证了算法层在宏观与微观场景中的双重价值。

从应用层面来看，时空智能在交通出行、城市治理、国防安全、商业金融及低空经济等垂直领域的解决方案，正呈现出从基础功能到智能决策支持的重大跨越。应用场景的深化与跨界融合将成为时空智能落地实践的主要趋势。重构数字地球新范式，也预示着时空智能将借助垂直行业应用，释放更大的社会与经济价值。

《时空智能技术与应用白皮书（2025）》计划于5月正式发布，欢迎有关企业参与创新者研究以及关键技术和案例编写。

以下是泰伯智库《时空智能产业链全景图谱（2025）》具体内容（请将手机横屏浏览；地信界温馨提示，后附独家整理文字版）：

《时空智能产业链全景图谱（2025）》

地信界独家整理文字版

（内容源于泰伯智库）

一、应用层

（垂直行业解决方案）

● 交通出行：

毫末智行科技

初速度科技

WAYMO

滴滴出行

蘑菇车联

● 城市治理：

腾讯云

云天励飞

神州控股

商汤科技

特斯联科技

● 国防安全：

航天彩虹

观微科技

觅熵科技

星汉时空

Palantir

● 商业金融：

蚂蚁集团

四象科技

与图

极海

● 低空经济：

莱斯信息

中信海直

亿航智能

边界智控

二、算法层

（核心时空智能技术）

● 时空深度学习框架：

deepseek

通义

豆包大模型

ChatGPT

Gemini

Grok

● 多源融合定位算法：

千寻位置

六分科技

中国移动

星舆科技

北云科技

● 动态时空感知/交互式SLAM：

思岚科技

雷科智途

卓翼智能

诠视科技

芯明智能

● 时空预测推理/行业模型：

维智科技

高德云图

智谱

百度专网地图DuGIS

群核科技

三、数据层

● 空天地感知网络：

长光卫星

航宇微

中国四维

南方遥感

MAXAR

planet

大疆创新

海康威视

● 高精地图众包更新：

四维图新

宽凳科技

here

tomtom

● 时空数据标注：

云测数据

海天瑞声

曼孚科技

恺望数据

● 数字孪生数据中台：

海克斯康Hexagon

NavVis

众趣科技

星环科技

云知声

智汇云舟

● 云平台/算力芯片：

阿里云

腾讯云

百度智能云

NVIDIA

Qualcomm

华为

● 高精度定位芯片：

ublox

Trimble

华大北斗

导远电子

● 边缘计算：

● 量子计算：

复审：余易举

终审：宋启凡

资讯

来源：测绘学报