自20世纪80年代以来，随着超级计算机技术的实用化，天气预报的精度越来越高。天气预报是基于观测到的温度、气压等数据，通过计算大气运动和水蒸气流动等物理变化来进行预测的。超级计算机的出现使得进行大量计算成为可能，从而极大地提高了天气预报的准确率。这种方法被称为“数值天气预报”（NWP），但它的问题是需要消耗大量的计算时间。比如，预测10天后的天气，就需耗费数小时的计算时间。1分钟就能完成10天后的天气预测?AI作为解决这一问题的技术，正在引起人们的关注。例如，GraphCast是Google DeepMind于2023年11月推出的气象预测AI，只需1分钟就能预测10天后的天气。而且，其预测精度超过了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）使用高分辨率预报系统（high-resolution forecasts，HRES）提供的传统天气预报。摘要：自20世纪80年代以来，随着超级计算机技术的实用化，天气预报的精度越来越高。天气预报是基于观测到的温度、气压等数据，通过计算大气运动和水蒸气流动等物理变化来进行预测的。超级计算机的出现使得进行大量计算成为可能，从而极大地提高了天气预报的准确率。这种方法被称为“
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