GPU颠覆传统CPU：“AI+”时代需要怎样的云电脑？

摘要：DeepSeek崛起掀起AI热潮，带火的不仅是国产大模型，更是让“中国芯”也开始坐上牌桌。国产GPU正在融入更多国产化替代的场景，这其中，“云电脑”就是重要的应用之一。据报道。中国移动近期就抛出了规模100万台、价值20亿元的云电脑终端深度定制采购大单。

DeepSeek崛起掀起AI热潮，带火的不仅是国产大模型，更是让“中国芯”也开始坐上牌桌。国产GPU正在融入更多国产化替代的场景，这其中，“云电脑”就是重要的应用之一。据报道。中国移动近期就抛出了规模100万台、价值20亿元的云电脑终端深度定制采购大单。

云电脑方兴未艾，各玩家早已提前占位。除了中国移动这样的头部运营商，也有摩尔线程这样具备自主云桌面GPU虚拟化技术的高科技创企。双方正联手大力革新云电脑市场，通过创新的GPU虚拟化技术和云渲染定制显卡解决方案，显著提升了云电脑的性能和用户体验，目前已经实现了在上网、娱乐、办公等高频应用场景的落地。

技术破局

GPU重构云电脑体验

通俗来说，云电脑就是“云上的生产力”，用户可通过云端虚拟电脑实现与本地PC一样的功能，在“云上”办公、游戏、娱乐、数字化生产，甚至比本地电脑更安全、成本更低、更高效。

然而，传统CPU驱动的云电脑无法提供丝滑的云端生产力体验，CPU需要处理其本不擅长的图形渲染、协议编码、多媒体处理，从而导致CPU负载过高、应用卡顿。在一些新课改软件、个人娱乐软件需要轻渲染功能的场景下，即使提升CPU核心数量也无法达到流畅用户体验。

而现在，国产GPU的出现将改变这一局面。以摩尔线程为代表的国产GPU厂商，基于全功能GPU的能力和云端虚拟化GPU技术，正在重塑国产云电脑体验。

不同于其他GPU芯片企业，云电脑是摩尔线程在创立之初就“确定”的场景。为此，摩尔线程从规划首颗GPU芯片开始，就在底层设置了图形渲染、视频编解码、AI计算加速、物理仿真与科学计算四大引擎，选择了全功能GPU这一难度系数更高的技术路线。

配合自主研发的GPU虚拟化技术，摩尔线程重构了云电脑的关键技术底座，相比基于CPU构建的传统云电脑虚拟化方案，摩尔线程提供了“GPU虚拟化+全OS支持+协议加速”三种路径的全覆盖方案，并通过动态弹性切分等创新技术，真正实现了云电脑的“革命性”的升级。

为实现云应用落地，摩尔线程主要解决了三大技术难题。

首先是实现GPU虚拟化。基于全功能GPU的特性，摩尔线程创新性地推出了vGPU（云端虚拟化GPU）解决方案，为每台云电脑提供了可灵活调度的高性能图形加速单元。据介绍，在实际应用中，该方案在算力解耦的作用下，CPU负载可减少75%以上，图形渲染性能提升10倍以上，应用覆盖率扩展150%，云电脑画面帧率更实现双倍跃升。

摩尔线程推出国内首创的GPU弹性切分vGPU虚拟化技术，可根据场景需求灵活分配GPU资源，如1/4算力给普通用户、1/2算力给高优先级任务。并且为了保证用户体验平滑顺畅，调整GPU算力分配时，无需重启物理服务器，仅需关闭虚拟机即可完成策略更新，实现分钟级响应业务需求变化。

第二，就GPU整个研发进程来看，实现对Windows DirectX的支持无疑是最难啃的“硬骨头”。目前摩尔线程的方案已经成为国内率先支持Windows DirectX 12的GPU云电脑，还在国内唯一实现了对OpenGL/Vulkan完整的支持，让轻3D设计软件如Sketchup、AutoCAD可以在云电脑上流畅使用。

第三大技术难点，则是GPU的视频编解码能力。摩尔线程的GPU云电脑方案搭载GPU智能编解码单元，实现视频播放CPU负载减半，画面帧率翻倍。vGPU通过GPU编码，将云电脑的帧率从传统CPU的30FPS以下提升至60FPS，同时不增加CPU负载，压缩效率大幅提升，在低带宽下依然能传输高清画质，避免出现人多时候就卡的窘迫现象。

场景裂变

云电脑应用进入爆发期

近年来，随着运营商积极拓展第二增长曲线，三大运营商均纷纷押注云电脑，联合研发与自研产品并举，推出了包括云台式计算机、云笔记本电脑、云PAD等多样产品形态。

从落地场景来看，目前云电脑主要分布于用户端和企业端，广泛应用在游戏、上网、娱乐、音视频、办公、金融、医疗、教育等多维度多行业。

对于用户端来说，GPU云电脑重在提升云端和本地切换使用的丝滑体验。早在2024年1月，摩尔线程就与中国移动智慧家庭运营中心完成了个人云电脑摸底测试及多路并发测试，显著提升了游戏、上网、娱乐、视频等高频应用场景，实现了访问时延从10ms缩短到5ms、开关机响应时间从60s缩短到29s，以及视频播放CPU负载减少50%的显著性能提升。摩尔线程成功实现单张显卡可支持 32 个用户同时连接，桌面渲染速度和浏览器性能显著提升，桌面性能提升 10 倍以上。

对于企业端来说，则更注重降本增效。从部署成本考虑，摩尔线程GPU方案比国外同类产品有着巨大的成本优势。其次对于已部署的云电脑，通过加装摩尔线程定制渲染显卡，可实现低成本灵活升级，低配终端也能调用高端GPU性能。摩尔线程GPU虚拟化技术，还可以使云平台对于GPU的资源更细致的统筹闲置资源，降低整体成本。客户部署越多、得到的体验就越好，因为同样的GPU算力，越灵活调动则总部署成本越低。

在典型的企业端办公场景，摩尔线程已经为中国移动定制了移动云渲染显卡，通过优化GPU芯片的功耗与性能平衡，实现了空间节省60%，功耗降低50%，显著提升了云电脑的性价比。

产业重构

国产化生态加速推动云生产力普惠

摩尔线程正在通过全栈适配、战略合作、产业加速、标准制定、开发者赋能等五维举措，加速国产GPU云桌面生态打造，推动云生产力普及。

在产品适配生态上，摩尔线程云桌面解决方案能在硬件上兼容主流x86、国产化c86、ARM架构CPU，在操作系统上支持Windows和统信UOS、麒麟OS、openKylin等全系国产系统，在软件与应用上已支持WPS、腾讯会议、AutoCAD等近百款国产软件，性能提升2-3倍。

战略合作方面，摩尔线程与电信运营商、云服务商、软件ISV厂商均有深度合作。摩尔线程为中国移动定制的移动云渲染显卡早在2024年就已亮相，具备高性能、低功耗的特点，全面加速云电脑的渲染、多媒体处理能力。MTT S3000显卡为移动云电脑产品提供算力加速，在移动云环境中提供国产GPU宿主机，可以充分提升云电脑的性能，降低整体并发服务成本。此外，摩尔线程还与京东云、安超云、深信服、新华三信息等伙伴完成了产品适配与导入。

有了过硬的产品和解决方案，摩尔线程与联想云、安超云、酷栈科技、庭宇科技、深信服科技等五家重点企业共同发起“摩尔线程云桌面GPU加速共建计划”，积极开创云应用生态的新疆界，加速产业落地步伐。

作为国产GPU云桌面的先行者，摩尔线程还早在2023年就与中国信通院联合移动云、电信研究院一道，发布了《新型GPU云桌面发展白皮书》，倡导定义了GPU云桌面技术发展的行业标准。

在开发者赋能方面，摩尔线程提供GPU虚拟化工具链，如MT DirectStream SDK云电脑协议传输；同时积极助力适配加速，DKMS动态内核模块适配上百种CPU+OS组合，开发效率提升数十倍。

放眼长远，面对AI能力拓展的浪潮，云电脑也有与AI结合落地的巨大潜力，甚至成为“普惠AI的超级载体”。对此，摩尔线程技术专家列举了几个典型案例：“AI与云电脑的结合有无限可能性。在AI实时推理上，通过将云端GPU算力转化为可弹性调度的AI推理单元，摩尔线程GPU可实时处理云电脑中的AI推理任务，让AI如隐形助手般无缝融入工作流；在AI智能交互上，我们通过DIGITALME数字人引擎与AlphaCore物理仿真平台，让云电脑成为‘会思考的交互中心’；在AIGC生产力加速上，依托摩笔马良、摩笔天书等AIGC平台，我们相当于在云电脑中内嵌了‘AI创意加速器’”。

随着云端生产力正在从“可用”迈向“好用”，中国创新必将定义下一个时代的工作方式。云电脑的国产化替代不是终点，用中国技术重塑云桌面产业格局才是最终使命。

END

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作者：包建羽

责编/版式：王禹蓉

审校：王涛梅雅鑫

监制：刘启诚

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