柏基投资4次抛售英伟达,长期资金只是恐高吗?

B站影视 港台电影 2025-03-18 03:17 1

摘要:自2016年押注英伟达以来,柏基投资(Baillie Gifford)已经获得了上百倍的回报。

自2016年押注英伟达以来,柏基投资(Baillie Gifford)已经获得了上百倍的回报。

然而,2024年以来,这家以“长期主义”著称的机构4度大笔减持英伟达,今年1月份更是加速抛售。

柏基投资被誉为“超级成长股的长线捕手”,对成长股的布局通常是以10年为单位,然而,在当前这场AI革命的关键节点,冷静的苏格兰人却选择了逐步离场。

背后是“恐高”,还是另有谋算?

01

算力盛宴下的暗流涌动

英伟达的黄氏定律(Huang's Law)曾完美诠释了算力狂飙的节奏:

GPU性能每两年翻番,远超摩尔定律的枷锁。

这也是柏基投资布局英伟达的重要原因。

在3月份的投资观察中,柏基投资表示:

“过去几年,英伟达一直是AI革命的主要受益者。2016年,柏基首次投资英伟达,正是看好其在游戏应用之外的潜力,如AI和计算机视觉。”

但技术的铁律从不偏爱单一赢家。

DeepSeek的横空出世,让柏基投资不得不重新审视自己的投资逻辑。

让市场措手不及的是,这家中国公司以仅仅600万美元的成本,便研发出效率跃升的AI模型,这记“成本狙击”直接撼动了算力依赖型商业模式的根基。

当“堆算力”可能不再是唯一解时,英伟达的GPU订单也将面临灵魂拷问。

这让英伟达陷入了双重困境。

其一,需求周期性波动下,云巨头们的资本开支可能从“军备竞赛”转向“精打细算”。其二,替代方案暗流涌动——既有客户对专用推理芯片的兴趣升温,也有开源社区对软件优化的执着。

柏基投资回顾了2024年以来的4次减持,如果说前面三次还是基于回报丰厚的落袋为安,但1月份的这笔减持,可能就是投资逻辑的转向。

在这份投资观察中,柏基表达了对英伟达“地位不稳”的担忧,表示,

“很难预测长期回报的影响,因此在快速变化的环境中需要采取耐心的态度”。

02

技术革命的“降维打击”

如何理解Deep Seek的出现对AI革命进程的影响?

柏基投资引用了卡洛塔·佩雷斯教授的研究。

卡洛塔·佩雷斯有一个著名的技术创新扩散理论,她认为,

创新最初使一小部分经济受益,然后随着成本的降低而得到更广泛的传播。这形成了一个自我强化的循环,每次进步都会降低成本并提高可及性。技术普及得越广,其他人就越能在其基础上进行创新。

也就是说,任何技术革命都要经历“安装期”与“部署期”的转换。

安装期的赢家往往垄断核心部件(如GPU),而部署期的红利将流向应用层和效率优化者。

柏基投资认为,当今的人工智能革命就是这种模式的典型代表。

“计算机系统处理大量数据以创建更好的人工智能模型,这些模型通过云计算和应用程序变得更加高效和易于访问。

最初受益者是少数人,随着时间的推移,受益者会越来越多。像DeepSeek这样的高效技术进一步使访问更加民主化。”

换句话说,当前AI革命正步入深水区——当大模型从实验室走向车间、医院、超市时,市场需要的不再是单纯的算力怪兽,而是成本可控的解决方案。

这种范式转移的预兆早有端倪。

Meta用自研芯片替代部分GPU采购,微软将AI功能打包进Office按需收费,亚马逊则把大模型切割成微服务出租……超大规模企业正在重构算力供应链。

而DeepSeek的突破更像一剂催化剂:当算法效率提升十倍,同等算力需求可能骤降九成。

随着AI革命进入“部署期”,对算力的需求形态也已悄然改变。

“数十年来在半导体行业的投资经验告诉我们,需求是周期性的。”

柏基投资也在调研中深刻感受到了这一点。

“我们与领先的私人AI公司、芯片设计师和客户的对话表明,人们英伟达GPU的替代品越来越感兴趣,并且可能会转向推理,而GPU可能胜任这项软件工作。”

考虑到这些见解和DeepSeek的进步,柏基在1月份进一步减持了英伟达的头寸。

03

逃离“铁王座”后的新大陆

从英伟达转身离开,柏基投资的目光也从硬件创新者,转向人工智能价值链上更远的公司。

在投资观察中,柏基透露了自己当前在AI产业链上的三大布局路线。

1️⃣ 边缘计算

增加了互联网安全和性能公司Cloudflare的持仓,因为它拥有全球分布的边缘计算网络,更接近客户并降低了延迟。柏基认为,它可能会成为第四大云计算巨头。

2️⃣ 传统产业改造

投资数字化转型服务商Globant,柏基认为,传统企业需要专业帮助才能最大限度地发挥AI的潜力。

3️⃣ 场景垄断者

继续持有Meta,逻辑很明确,其在AI芯片上投入巨大,广告回报相当可观,还迅速借鉴DeepSeeK优势,很好地适应了市场的新变化。

04

结语

柏基当前的布局,很明显已经步入了AI技术革命的“第二幕”。在他们看来,当前的AI战场,当前真正的金矿可能不在挖矿机,而在炼金术。

“最大的投资回报,将流向那些及早认识到变革、忽略短期波动并在新证据出现时调整思维的人。”柏基投资写道。

参考资料:

《US perspectives: AI evolves again》,March 2025 ,Patrick Stapleton , Investment Specialist,Ballie Gifford

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