摘要：在用户运营日趋精细化的时代，AI技术正逐步成为解锁用户消费行为洞察的有力助手。本文将围绕如何利用AI实现用户分层和偏好洞察，分享具体方法与实际案例，为从业者提供实践指导，助力构建更高效、更精准的运营策略。
在用户运营日趋精细化的时代，AI技术正逐步成为解锁用户消费行为洞察的有力助手。本文将围绕如何利用AI实现用户分层和偏好洞察，分享具体方法与实际案例，为从业者提供实践指导，助力构建更高效、更精准的运营策略。
随着deepseek的爆火，我一直在想能不能用AI来帮我做用户运营，目前deepseek只能提供框架层面的运营建议，还无法实现将订单数据给到它，能够自动化分析并将用户分层，并给出可视化的运营洞察报表。
但是，我要告诉大家，除了deepseek，我成功通过AI实现了自动化的用户运营，它可以帮我自动处理数据，自动进行用户分层，自动进行用户洞察并输出可视化报表，同时给出运营建议，有这个工具在手，你就是一个非常厉害的数据分析师兼用户运营专家兼PPT高手，先带大家一探究竟。
首先这里是一个未经深入加工的订单底表数据，字段信息包含用户ID、用户画像的基础信息以及用户购买品类信息，购买品类这里，如果有购买这个品类，则它的值是T否则是F
现在我的运营需求是：
AI结合用户的画像信息和购买品类信息将用户自动聚类，并给每个用户打上聚类标签（比如家庭主力族，精致生活族）给出我聚类的可视化报告，分别是用户群的大小分布用饼图实现，各用户群体的特征洞察（年龄分布，收入分布）用箱图实现，各用户群的商品品类偏好热力图，各用户群体的支付方式偏好；每个可视化图表要深入解读针对洞察结果给出分层用户的运营策略接下来我把需求给到AI，以下为AI的自动化输出，包含可视化和运营策略：
从饼图可以看出，我们将用户分成了四个群体，其分布如下：
年轻白领族：占比46.8%，是最大的用户群体家庭主力族：占比21.7%，是第二大用户群体精致生活族：占比17.7%经济实用族：占比13.8%让我们继续分析各个用户群体的购物偏好特征。 首先解读年龄和收入分布的箱型图：
各群体特征分析：
1. 年轻白领族：
年龄分布：主要集中在25-35岁之间收入水平：中等偏上，大约在20000-27000元区间群体特点：年轻、有稳定收入的职场人士2. 精致生活族：
年龄分布：25-40岁较为分散收入水平：最高，中位数约25000元，且上限较高群体特点：追求品质生活的中高收入人群3. 家庭主力族：
年龄分布：30-45岁，较为集中收入水平：中等，约18000-25000元群体特点：家庭购物主力军，年龄较成熟4. 经济实用族：
年龄分布：最年轻，主要在20-30岁之间收入水平：最低，主要在10000-15000元区间群体特点：年轻且预算相对有限现在让我们看看各群体的购物品类偏好：
让我们详细解读热力图所展示的各用户群体的购物偏好特征：
1. 年轻白领族（占比46.8%）的购物特征：
最显著偏好：罐装蔬菜（深红色区域）次要偏好：软饮料、冷冻食品购物特点：偏好便捷性食品，可能因为工作繁忙，追求快速便利的饮食方案消费行为：注重效率，选择即食或快速加热类食品2. 精致生活族（占比17.7%）的购物特征：
最显著偏好：葡萄酒、乳制品次要偏好：水果蔬菜、生鲜肉类购物特点：追求品质生活，偏好高档饮品和健康食材消费行为：愿意为优质生活付费，注重饮食品质3. 家庭主力族（占比21.7%）的购物特征：
最显著偏好：生鲜肉类（深红色区域）较高购买：水果蔬菜、乳制品购物特点：注重新鲜食材，购买品类全面消费行为：可能负责全家的日常饮食采购，注重营养均衡4. 经济实用族（占比13.8%）的购物特征：
相对均衡的购买模式，但总体购买强度较低
较高购买：糖果、软饮料购物特点：价格敏感，偏好低单价商品消费行为：理性消费，可能会追求促销商品让我们再看看支付方式的偏好：
1.年轻白领族的支付特征：
刷卡(CARD)支付占比最高，约45%现金(CASH)支付约35%支票（CHECK）支付约20%特点：偏好电子支付，反映了该群体追求便捷的支付方式
2. 精致生活族的支付特征：
刷卡支付占比约40%现金支付约35%支票支付约25%特点：各种支付方式都有使用，但仍以电子支付为主
3. 家庭主力族的支付特征：
现金支付占比最高，约40%刷卡支付约35%支票支付约25%特点：偏好现金交易，可能与日常采购习惯有关
刷卡支付约40%现金支付约35%支票支付约25%特点：支付方式分布相对均衡
最后针对4个用户群的营销建议：
1. 针对年轻白领族：
开发便捷性套餐强化快煮、即食类产品的营销推出工作日特惠活动2. 针对精致生活族：
引入更多高端品牌开展品鉴活动强调产品品质和健康属性3. 针对家庭主力族：
推出家庭装产品设计全品类优惠活动强化生鲜食材的新鲜度保证4. 针对经济实用族：
提供实惠型套餐设计积分奖励计划推出限时特价活动通过这个案例展示，大家有没有发现做用户运营基本就是一个0门槛的事情了，刚才AI代替我们做了哪些事情呢？
通过聚类模型将用户自动分层，一般这个过程需要用到聚类算法，很多运营同学基本不会用户可视化分析，生成了精美的箱图，热力图等，我相信这些图很多运营同学做不出来，但是AI可以几秒生成，拿来做PPT简直不要好用户运营策略框架，这个很多AI都会，但是比较框架，需要运营自己细化并能落地，如果这块工作某一天也被AI取代，那运营这个岗位或许就不存在了最后，运用AI做用户运营的精髓是什么呢，当然就是写提示词啦，如果你对用户运营不是太精，你就不知道让AI给你输出什么，比如我给到AI的提示词里包含聚类、箱图、热力图这些让AI知道输出范围的关键词，就能确保它按我的想法工作！
好了，今天就分享到这里，大家如果有更多学习AI用户运营的需求，关注我的公众号，账号是用户运营观察，带大家学习更多的应用案例。
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