摘要：“2024年，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%”“截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB”“各地高质量数据集累计交易额近40亿元”“国内多数模型训练使用的中文数据占比

“2024年，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%”“截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB”“各地高质量数据集累计交易额近40亿元”“国内多数模型训练使用的中文数据占比已经超过了60%”。这是国家数据局在国务院新闻办今日召开的新闻发布会上披露的有关数据和情况。

8月14日，国务院新闻办召开新闻发布会，介绍“十四五”时期数字中国建设发展成就。

8 月 14 日，国务院新闻办召开高质量完成“十四五”规划系列主题新闻发布会，介绍“十四五”时期数字中国建设发展成就。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏和国家数据局有关领导出席发布会，介绍有关情况。

刘烈宏表示，“十四五”时期，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国牢牢把握数字化、网络化、智能化发展机遇，全面深化数据要素市场化配置改革，加快数字化绿色化协同转型发展，推动数字中国建设取得显著成就。

五方面成就显著

会上，刘烈宏重点介绍了数字基础设施、数字技术创新、数据要素价值、数字经济发展、数字公共服务等五方面情况。

刘烈宏在新闻发布会上指出，展望“十五五”，我们有信心、有能力在数字中国建设的征程上取得更大成就。

第一，数字基础设施实现长足发展。我国数字基础设施在规模、技术等方面处于世界领先地位，截至2025年6月底，5G基站总数与2020年相比增长了5倍达到455万个，千兆宽带用户增长了34倍达2.26亿户，算力总规模位于全球第二，有力带动了经济社会发展。产业带动方面，数字基础设施投资形成庞大市场需求，带动集成电路、通信网络设备、计算机、服务器和终端产品等信息通信技术产业链上下游发展，培育了先进的、完整的产业体系。激发消费方面，数字基础设施的超前部署和迭代升级，带动网络购物、在线教育、远程医疗、5G+工业互联网等新模式新业态蓬勃发展。农业农村方面，随着5G网络和农村电商的发展，手机成了“新农具”、数据成了“新农资”、直播成了“新农活”，有效带动了农村居民增收致富。区域发展方面，“东数西算”工程深入实施，促进算力这个新质生产力的科学布局，八大算力枢纽节点5个在西部，有利于发挥西部地区清洁能源优势，有效促进区域协调发展。

第二，数字技术创新实现新突破。过去业界常说“缺芯少魂”，形象反映了我国在高端芯片、操作系统等方面自主可控不足的问题。经过多年持续攻坚，数字领域突破了一批关键核心技术，这些问题逐步解决，展现出我国显著的发展成绩。集成电路加快布局，形成覆盖设计、制造、封装测试、材料和装备的完整产业链。国产操作系统加速崛起，以鸿蒙系统为例，鸿蒙生态设备总量突破11.9亿台，为手机、汽车、家电等1200多类产品装上了“智能中枢”。我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升，人工智能专利数量占全球总量的60%，人形机器人、智能终端等领域不断突破。

第三，数据要素价值加快释放。国家数据局体系化推进数据要素市场化配置改革，打出了一套政策“组合拳”，推动海量数据优势不断转化为国家竞争新优势。完善数据基础制度方面，去年推出了公共数据资源开发利用等21项政策，今年还将推出数据产权等10多项制度。布局数据基础设施方面，支持各地开展流通利用基础设施先行先试，不断夯实数据开发利用的设施底座。推动数据开发利用方面，以场景牵引带动数据要素价值充分释放，深入实施“数据要素×”行动，开展公共数据“跑起来”示范场景建设。培育数据市场方面，一批围绕数据汇聚共享、开发利用的数据企业正在孕育兴起，标准、规范不断推出，数据交易日趋活跃，全国一体化数据市场正在加快构建。

第四，数字经济发展动能更加强劲。数字技术和实体经济融合程度显著加深。数字产业化方面，截至2024年底，我国软件收入规模较2020年增长80%，规模以上电子信息制造业增加值增长超70%。产业数字化方面，智能化转变、数字化改造加速推进，建成了万余家智能工厂，覆盖超过80%的制造业行业大类，智能家居、智能穿戴等成为消费的新潮流。数据要素正加速赋能千行百业发展，农业领域，有的企业利用数据赋能智慧施肥，综合提升产量5.5%；工业领域有的企业依托海量测井数据开发出行业大模型，钻井决策效率提升了15倍；服务业领域，有的企业利用公路货运行业数据实现司机与货主分钟级车货匹配，提升单车运行效率30%以上。数字经济的蓬勃发展带动新增超100个新型职业，创造了新的就业机会。

第五，数字公共服务更加可感可及。数字技术显著提升了公共服务的可及性和公平普惠水平，让民生保障持续“升温”。“高效办成一件事”已进入制度化、常态化推进的新阶段，越来越多的事项实现“数据多跑路、群众少跑腿”。以新生儿出生“一件事”为例，过去为新生儿办理业务需要往返多部门提交材料，如今在线上完成信息填报后，相关数据通过跨部门共享机制自动流转，多个事项可在几天内高效办结。教育、医疗、社保、养老等公共服务数字化水平不断提升，有效破解“最后一公里”难题。数字化打破了传统公共服务中的“流程壁垒”“数据壁垒”，在一次次在线办事中实现了高效便捷。

“十四五”时期数字中国建设有力支撑了我国经济社会高质量发展。刘烈宏指出，展望“十五五”，我们有信心、有能力在数字中国建设的征程上取得更大成就，推动数据要素赋能经济社会发展，让全体人民更好共享数字化发展红利。

数据产业势头良好、前景广阔

近年来，数字产业越来越受到社会各界的关注，培育数据产业成为壮大数字经济、发展新质生产力的重要环节。

刘烈宏在回答数据产业发展情况有关提问时指出，数据产业主要包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设及服务等业态，是促进数据要素市场化价值化的新兴产业。近年来，我国数据产业发展乘势而上、逐步壮大。

数据产业规模快速增长。我国数据产业处于快速发展阶段，市场空间大，已成为数字经济发展的新增长点。据国家数据发展研究院研究，2024年，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%，预计未来几年仍将保持较高的增长水平。

数据产业链加速形成。当前，数据技术正从商业智能（BI）向人工智能（AI）加速演进，以数据深度挖掘和融合应用、算法算力和数据高度集成为主要特征的产业生态正在形成。数据驱动技术创新、应用创新、产业创新不断深化，数据“采存算管用”全链条焕新迭代，催生出“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新模式、新业态。据国家数据发展研究院研究，2024年，上市数据企业平均研发投入较“十三五”末增长79%，年均增速是15.7%，产业链创新活力持续增强。

数据产业呈现集群发展态势。各地抢抓机遇、加快布局，资源集聚、技术创新、应用牵引、安全支撑的产业特征初步显现。从区域来看，长三角形成了多层次、全链条的数据产业生态，资源共享、创新联动的集聚效应尤为突出，2024年，长三角数据产业规模占全国的22.6%，集聚数据企业超过了10万家，是我国数据产业的重要增长极。从城市来看，北京、上海、广州、深圳、杭州等城市，资源要素富集、技术创新活跃、应用场景丰富，吸引大量头部企业和创新主体，产业生态化集聚趋势较为明显。今年，国家数据局计划部署一批数据产业集聚区建设试点，以此为抓手不断优化产业布局，加快形成产业生态和规模优势。

总体来看，我国数据产业发展势头良好、前景广阔。刘烈宏强调，下一步，国家数据局将持续优化产业发展环境，培育多元经营主体，为发展新质生产力、塑造新动能新优势提供更加有力的支撑。

数据在“人工智能+”中发挥关键作用

高质量、大规模数据是推动“人工智能+”深度落地的核心支撑。

在回答国家层面围绕人工智能高质量数据提质扩量方面开展哪些工作的有关问题时，刘烈宏指出，作为人工智能发展的三大核心要素之一，数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用，特别是高质量数据集的建设至关重要，比如在医疗健康领域，通过标注的医学影像高质量数据集，模型的疾病诊断准确率可以提升15%以上。

在人工智能时代，Token，也就是词元，作为处理文本的最小数据单元，如同互联网时代的“流量”。2024年初，我国日均Token的消耗量为1千亿，截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍，这反映了我国人工智能应用规模的快速增长。

刘烈宏指出，我国人工智能的快速发展，与我国高度重视数据工作是密不可分的。我国是第一个把数据作为生产要素的国家，多措并举促进数据资源的开发利用。国家数据局强调“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。国家数据局大力推动高质量数据的供给，出台了高质量数据集建设相关文件，多部门联合推动相关工作。国家数据局指导全国数据标准化技术委员会研究制定了相关标准和技术文件，组织了高质量数据集建设先行先试工作和典型案例征集活动，分行业、分领域树立了一批典型的解决方案。

国家数据局持续推进高质量数据集建设工作。截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB。人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。以北京数交所为例，高质量数据集占交易总量的比例从去年的10%跃升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在试点“数据语料作价入股”等新模式，引导企业将高质量数据集折算为股权投入到相关企业。高质量数据集的发展需要数据标注产业的支撑，我们已布局了成都、沈阳、合肥等7个数据标注基地，助力高质量数据集的建设。

中文数据在国内大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。经过一段时间的努力，国内多数模型训练使用的中文数据占比已经超过了60%，有的模型已达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强，推动我国人工智能模型性能的快速提升。

刘烈宏强调，下一步，国家数据局将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地。国家数据局也将推动全社会强化数据要素价值认同，加快推进数据要素价值共创，培育“为优质数据买单”的市场共识。

来源：通信产业报