摘要：随着数字媒体平台发展，成为和传统新闻机构并驾齐驱的用户信息获取来源，因此也引发一些思考：社会议题如何在不同类型媒体中传播？以及哪些类型媒体驱动的议题网络会更可能影响公众感知？

本文转自 | 新媒体观察

随着数字媒体平台发展，成为和传统新闻机构并驾齐驱的用户信息获取来源，因此也引发一些思考：社会议题如何在不同类型媒体中传播？以及哪些类型媒体驱动的议题网络会更可能影响公众感知？

这项发表于Computers in Human Behavior的研究通过对韩国当地政治议题的扩散分析来尝试回答这一问题。这项研究结果表明，主流新闻机构报道的政治议题网络与 YouTube 频道中传播的网络呈正相关。同时，用户对新闻议题的感知也不是完全相等的效应：与新闻媒体和自由派YouTube 频道内容相比，个人对保守派 YouTube 频道强调的议题网络感知效应相较更弱。

Interplay of agenda setters in the digital age: The associative issue network between news organizations and political YouTube channels

数字时代的议程设置者互动：新闻机构与YouTube政治频道之间的相关议题网络

01 研究背景

YouTube 是分享意见和知识的重要社交媒体平台。任何人都可以创建视频并将其上传到 YouTube，用户可以轻松参与讨论或对话。在韩国，支持保守派和自由派意识形态的个人积极使用 YouTube 参与政治辩论，接收有关竞选活动的信息，并传播党派信息。除了政府机构和政治家的官方账户外，政治 YouTube 创作者等意见领袖也通过个人讲座或演讲分享他们的政治观点。这些共享视频及其评论会在用户之间产生政治偏见并加剧政治竞争。

1、新闻报道的相关议题网络

一级议程设置侧重于媒体和公众之间的问题显著性。在二级议程设置中，研究人员更多地阐述了显著性的一组属性和特征。二级议程设置的核心点是属性是整个议程的独立元素。最后，第三级议程设置，也称为网络议程设置 （NAS），突出了媒体议程中相互关联的元素，以及这些元素之间相互关联的结构如何存储在公众的心态中。具体来说，网络议程设置的效果是否产生影响，取决于媒体议程的结构关联元素与元素的认知映射之间的显著关联。

在数字时代，新闻组织、记者能够快速、广泛地访问其他记者发布的新闻报道，并将其重新生成为其他新闻报道。由于多个新闻创作者的出现，谁首先报道某个话题变得越来越模糊。这项研究考察了韩国政治背景下新闻报道的关联议题网络，其中保守派和自由派政党相互激烈竞争。这种竞争为主流媒体产生了丰富的新闻来源，他们制作的新闻可以被在线发起的新闻媒体再传播。政治 YouTube 创作者一直在为新闻的复制和传播做出贡献，这意味着与有影响力的政治家相关的关联议题网络在媒体环境中迅速而广泛地传播。然而，目前尚不清楚传统媒体和 YouTube 作为代表性新闻共享平台的关联议题网络的形成是相似还是不同。因此，目前的研究试图回答以下问题：

RQ1：传统新闻机构和YouTube中政治频道的关联议题网络是如何的？

2、议程设置和选择性网络

在竞争激烈的政治环境中，新闻机构和个人政治评论员制作了各种各样的新闻和信息。数字媒体用户在遇到认知失调时试图避免政治信息，这种行为被概念化为政治传播中的选择性暴露。选择性暴露理论假设个体更喜欢支持他们的想法和观点的论点，而不是那些支持其他立场的论点。

鉴于当今时代的新闻和信息渠道已经激增并变得更加个性化，传播学者们关注的是个人是否选择性地将自己暴露在偏袒或有偏见的新闻/信息中，以避免认知失调。

以前研究已经实证支持这样的观点，即个人更有可能根据他们的政治偏好选择特定的媒体渠道。YouTube 的建议算法对选择性曝光的影响进一步加剧了这种趋势。具体来说，该平台的推荐算法根据用户之前的日志数据推荐政治视频，并将他们引导至与他们现有政治观点一致的内容，从而加剧回音室效应。这种算法驱动的选择性曝光引发了关于用户所接触的政治内容的多样性以及内容本身如何影响他们对政治议题网络的看法的问题。因此，媒体议程的辅音议题网络在党派媒体之间传播。换句话说，自由派和保守派媒体之间可能存在不同的媒体议程关联议题网络。作为最受欢迎的视频分享平台，YouTube 包括保守派和自由派频道。基于政治传播中选择性曝光的逻辑，这项研究预测关联议题网络的形成与媒体和 YouTube 频道的意识形态立场保持一致。

目前的研究实证地考察了传统媒体和 YouTube 频道之间关联议题网络的相关性。进而提出以下研究问题和假设：

RQ2 ：传统新闻机构和 YouTube 频道之间的相关议题网络是如何关联的？

H1a：保守派新闻机构的关联议题网络与保守派 YouTube 频道的关联议题网络呈正相关。

H1b：保守派新闻机构的关联议题网络与自由派 YouTube 频道的关联议题网络呈正相关。

3、关联议题网络对公众的影响

议程设置理论认为，媒体通过突出特定的话题和问题，在塑造公众舆论中起着至关重要的作用，而这种关注因此影响了公众对这些话题和问题重要性的看法。随着数字平台的兴起，以 Twitter、Facebook 和 YouTube 为代表的社交媒体平台已成为重要的议程制定者，对公共话语的影响力越来越大。关于传统媒体或新兴社交媒体在议程设置过程中是否发挥主导作用的争论已成为文献中的一个关键问题。

特别是，学者们注意到一个重要的趋势，即 YouTube 被用作政治营销和动员的平台，影响公众舆论，以及新闻制作和议程设置的媒介。即使政治事件没有被主流媒体报道，观众对YouTube上的公民新闻反应强烈，平台用户也影响了公共辩论的显著性和框架。然而，一些学者质疑社交媒体在议程设置中的作用，认为传统媒体在塑造公众舆论和对关键问题的看法方面仍然发挥着至关重要的作用。其他人提出了传统媒体和社交媒体之间更复杂的关系，强调它们影响力的互惠和双向性质。

传统媒体和 YouTube 频道都可以通过强调特定的主题关联来影响公众的认知网络。然而，哪个影响更大仍然未知。因此，这项研究使用公众的议题网络作为衡量标准来确定两者在塑造公众舆论方面的影响大小：

当今媒体消费领域的另一个考虑因素是党派媒体的使用。与支持平衡、公平和客观的主流或独立媒体不同，党派媒体是“框架、旋转和倾斜的，以便推进某些政治议程”。支持各种党派的媒体的议程可能有所不同。

不同立场的媒体在议程和属性的选择上可能存在差距。根据认知失调理论，当人们遇到与自己不同的观点时，他们可能会寻找与自己观点一致的信息，而与他们现有的政治取向一致的新闻频道或新闻节目无疑是一个不错的选择。在竞争激烈的新闻市场中，一些频道通过将新闻内容与目标受众的政治倾向相匹配，利用了寻求一致信息的趋势。因此，持保守观点的人可能会消费更多来自保守派媒体的新闻，而持自由派观点的人可能会更多地阅读来自自由派媒体的新闻。

研究假设个体会感知到更多的偏见和不信任不同立场的媒体报道，并消费来自具有相似意识形态的新闻来源的新闻：

H2a：保守派新闻机构的关联议题网络对支持执政党（即保守党）的个人的关联议题网络产生积极影响。

H2b：自由派新闻机构的关联议题网络对支持反对党（即自由党）的个人的关联议题网络产生积极影响。

H3a：保守派 YouTube 频道的关联议题网络对支持执政党的个人的关联议题网络产生积极影响。

H3b：自由派 YouTube 频道的关联议题网络对支持反对党的个人的关联议题网络产生积极影响。

02 方法探究

1、数据收集

研究收集了主流媒体报道的政治新闻报道，并收集了 2023 年 2 月 14 日至 3 月 2 日期间的政治 YouTube 视频剪辑的文字记录。为了测试议程设置效果，调查数据收集在2023年2月21日至3月2日的一周后实施，因为议程设置效果将在几周内发生。总共从保守派和自由派新闻机构收集了 22605 篇新闻报道；研究收集了 203 个由保守派和自由派创作者发布的所有视频剪辑的文字记录，这些创作者是根据政治频道的财政支持选出的。

研究利用了韩国新闻基金会 （https://www.bigkin ds.or.kr/） 提供的在线新闻档案。存档系统提供电子表格数据集，其中包括新闻机构、主题、部分、记者和故事。借鉴韩国新闻业的文献，研究提取了数据集并将它们分为保守派媒体（朝鲜日报、中央日报、东亚日报;n = 2,135）和自由派媒体（韩民族新门和京乡新门;n = 1,244）。这些数据集用于本研究的分析。

研究将数据收集的时间段设定在 2023 年 2 月 14 日至 3 月 2 日之间，并搜索了与韩国总统尹锡悦 （n = 14,007） 和反对党领袖李在明 （n = 8,598） 相关的新闻报道。

为了识别政治 YouTube 频道，研究创建了一份韩国热门政治频道列表，并根据它们的超级聊天排名分别选择了前五名的保守派和自由派频道。每个频道的平均订阅者数为 894,666。研究访问了每个政治频道的视频部分，并收集了与主流故事相同的视频记录。研究从保守派频道收集了 173 份文字记录，从自由派渠道收集了 31份文字记录。

2、在线样本调查

在线样本调查于 2023 年 2 月 21 日至 3 月 2 日期间进行。为了确保研究的样本能够代表韩国人口，研究采用了基于年龄、性别和城市/省份的分层配额抽样程序。抽样程序产生了 1,058 名完成调查的受访者。研究采用开放式问题形式，要求参与者分别回忆最多 5 个与韩国总统和反对党领袖相关的特定新闻报道。

3、关联议题网络建构

在从主流新闻、政治YouTube频道和公共调查数据中收集文本数据集后，研究遵循了基于第三层议程设置的网络矩阵生成程序。研究在数据收集期间识别了所有结构上相关的新闻问题。研究发现166个词汇在每个数据集中都被普遍使用，并分析了这些词汇是否与数据收集期间的政治事件和问题相关。研究基于每个词汇在行和列中的结构关系生成了网络矩阵数据集，然后从官方媒体、YouTube频道和公众调查数据中创建了三个独立的关联议题网络。研究发现每个媒体网络数据集中常用词汇的频率是不同的。此外，研究将公众调查的关联议题网络矩阵分成两个矩阵：人民力量党（即保守党；n = 254）的支持者和韩国民主党（自由党；n = 360）的支持者发布的关联议题网络。

03 分析

1、语义网络分析

研究在新闻机构和政治 YouTube 频道数据集中创建了议题网络矩阵。为了解决 RQ1，研究采用语义网络分析，识别中心节点、重要网络关系和聚类网络。最后，研究使用网络分析软件 （Visone） 来可视化网络。如图1。

图1：议题网络矩阵可视化结果

2、基于QAP的网络相关性分析

QAP（二次分配程序）专门用于检验多个相邻网络矩阵（基于行和列的网络）之间的相关性。根据文献，关联议题网络在结构上包含了在新闻报道和公众舆论数据集中都能识别出的特定元素。QAP通过两个相同的基于节点的矩阵专门用于实证检验网络关系。研究设置了 100000 个排列来测试新闻机构和政治 YouTube 频道之间的网络相关性。

3、MRQAP

为了解决 RQ3 和其余假设，研究采用了 MRQAP，这是 QAP 的一种扩展方法。此分析专门用于检验三个或更多网络矩阵之间的关系。研究将基于舆情的议题网络设置为依赖矩阵，将新闻机构和政治 YouTube 频道的议题网络作为独立矩阵。研究设置了 100,000 个排列，并通过 Python 进行了 QAP 和 MRQAP。

04 研究发现

1、探索新闻媒体和 YouTube 频道的议题网络

进行了语义网络分析，以比较新闻机构和 YouTube 频道之间的关联议题网络。在同一数据收集期间，新闻媒体和 YouTube 频道之间的网络集群和中心节点数量不同。

研究确定了与韩国的核心问题和人物相关的六个集群，并相应地对它们进行了标记。最大的集群包括与反对党及其代表相关的各种问题，并与由执政党的议题和政治家组成的下一个集群（人民力量党）密切相关。嵌套在反对党集群中的问题与检察院的问题密切相关，在收集数据时，检察院正在调查与反对党代表有关的多起案件。来自执政党的多名政治人物聚集在一起，因为该党的初选正在举行，并且经常被各种新闻媒体报道。

研究检查了政治 YouTube 频道网络，发现了四个集群。这些集群包括混合问题，因此很难确定哪些集群与执政党（保守党相关问题）和反对党密切相关。第一组包括最近新闻头条中强调的问题，而第二组包括传达 YouTube 创作者情感和想法的各种单词和短语。研究还发现了各种没有识别具体问题和新闻的节点;这些被标记为不明确的主题。最后，研究发现了与反对党（即自由党）相关的特定政治议题。

2、关联议题网络相关性

研究通过提取常见发现的问题并构建多个网络矩阵，分析了新闻机构和政治 YouTube 频道形成的议题网络。然后，研究将新闻机构和 YouTube 频道分成不同的组。

对于问题相关性，研究通过 QAP 测试了基于网络矩阵的相关性，发现新闻机构中形成的关联议题网络通常与政治 YouTube 频道的议题网络呈正相关，这意味着新闻媒体报道的社会政治议题关键词也主要在政治 YouTube 频道中被提及。更具体地说，这些网络与保守派和自由派 YouTube 频道的议题网络呈正相关，这意味着新闻机构的问题关键词在保守派和自由派 YouTube 频道中也被提及。

3、媒体议题网络对公众的影响

研究进行了 MRQAP，以根据调查数据检查新闻机构的议题网络对公众感知议题网络的影响。MRQAP 结果显示，新闻机构、保守派和自由派新闻机构的议题网络对公众的关联议题网络有积极影响。具体见表1。

YouTube 频道/自由派频道与公众的议题网络之间存在显着关系。这一发现表明，结构性形成的议题网络，特别是与总统和反对党领袖有关的问题，受到整体YouTube 频道和自由派频道的问题结构的积极影响。然而，公众的相关议题网络与YouTube 频道的议题网络呈负相关，这意味着个人不太可能关注主要在保守频道中强调的问题。

表1：公众议题网络的MRQAP分析结果

为了进一步探索，研究根据调查参与者的党派性将公众的议题网络数据分为保守和自由两类，并重新检验了MRQAP。表2显示了媒体议题网络对支持执政党的公众议题网络的影响。研究没有发现新闻机构和 YouTube 频道的议题网络对公众有任何显着影响。

关于支持反对党（韩国民主党）的公众对议题网络的影响，研究发现所有类型的新闻媒体和自由派 YouTube 频道的议题网络都对反对党支持者的议题网络产生积极影响。然而，保守派的YouTube 频道议题网络对韩国民主党的支持者的议题网络产生了负面影响。

表2：媒体议题网络对支持执政党的公众议题网络的影响

05 讨论

研究结果可以总结如下：传统媒体和政治 YouTube 频道报道的议题网络结构之间存在正相关关系。此外，新闻媒体和自由派 YouTube 频道的议题网络对公众感知的问题关键词网络产生了积极影响。最后，新闻机构和自由派 YouTube 频道的关联议题网络对支持执政党的个人（人民力量党）的感知议题网络产生积极影响，而关联议题网络的保守派 YouTube 频道与支持反对党（韩国民主党）的个人的感知议题网络呈负相关。

这些发现暗示了两个要点。首先，主要由主流新闻媒体报道的有关总统和反对党领袖的议题网络在数字媒体环境中的政治 YouTube 频道中重新传播。换句话说，各种新闻机构报道的政治议题与政治 YouTube 创作者强调的问题结构没有显着差异。

而关联问题则将主流新闻机构和 YouTube 频道之间的关系联系起来。基于媒体和 YouTube 之间的结构相似性，研究进一步指出，结构形成的问题的组合效应可能会发生在公众的心理映射中。

其次，在韩国有争议的政治环境中，很难确认谁是核心议程制定者。根据文献，个人更有可能使用社交媒体平台来获取各种新闻和信息。然而，目前的研究结果表明，传统媒体在塑造公众对问题的看法方面仍然发挥着主导作用，尤其是在韩国政治的背景下。研究注意到，政治观点领袖通过 YouTube 平台来表达他们的观点和评价，许多人根据他们的政治取向（例如意识形态、党派立场）选择性地使用特定频道。YouTube 创作者对各种问题进行解释和分发，研究强调，鉴于一整年的报道，新闻媒体和自由派 YouTube 频道报道的结构性问题都显着保留在支持反对党的人的记忆中。这表明保守派 YouTube 频道强调的问题对支持自由党的个人没有影响。

版面限制，引文从略。

来源：再建巴别塔