摘要：你听说过用AI给农田“看病”吗？即在农业物联网环境下，接入AI虫情监测模型并“喂”入大量虫情数据，使其能快速、精准地识别各种害虫，进而开出“诊方”，让农企提前“排雷”。

你听说过用AI给农田“看病”吗？即在农业物联网环境下，接入AI虫情监测模型并“喂”入大量虫情数据，使其能快速、精准地识别各种害虫，进而开出“诊方”，让农企提前“排雷”。

今年春节，国产AI大模型DeepSeek引发“现象级”关注，掀起了一股前所未有的人工智能热潮。而随着全国进入“春耕”时间，AI在数字化农业领域的应用尤受关注。近日，记者了解到，江西已有农企接入了DeepSeek，实现全自动虫情采集和预警。

接入AI大模型 农业“智慧大脑”再添法宝

3月13日，南昌迎来一场暴雨，乌云压城。在南昌县蒋巷镇045县道附近的大田农社数字农业运营中心内，机械轰鸣声不断，设备“马力全开”，一条自动化水稻育秧流水线正忙碌作业。

一盒盒空秧盘被送上传送带，浸种、播种、覆土，再由机械臂夹起，整齐地码放成摞，送入暗化室催苗，“科技范”十足。

记者了解到，自动化育秧的背后，是一套农业生产数字化管理系统。江西南昌大田农社科技发展有限公司(以下简称“大田农社”)通过物联网和大数据技术，为1.3万余亩农田装上“智慧大脑”，实现农情监测网络化、生产流程自动化、作物管理数字化，进而推动绿色增产，助力农民增收。

“我们的这套数字系统申报了国家的数字化产业项目，在2024年接入了AI模型，此后不断地展开训练、深化。”大田农社总经理邹泰晖告诉记者，目前，AI应用已初见成效，尤其是在对虫情、作物长势的数据采集和分析方面。

实现“AI虫脸识别” 农田有了“火眼金睛”

对虫情的AI诊断，是大田农社关于AI的一项主要应用领域。

据介绍，传统的虫情检测依赖人工巡检，采用肉眼筛虫的方法，不仅不能确保第一时间发现虫害，还容易耗费大量人力。

而基于AI算法的“虫脸识别”，通过对大量虫情数据的深度学习，练就了一双“火眼金睛”，能够快速、准确地识别各种害虫。因此，依托农场布设在田间的500余台农情监测站，AI就可轻松完成对害虫的实时侦查，不仅“秒速”识别害虫种类，还能定制相应的“诊疗方案”，实现虫情远程采集、识别、预警、研判一体化。

在大田农社数字农业运营中心的大屏上，工作人员调出了2024年8月10日至2025年3月13日的虫情监控数据。记者注意到，其上分为虫情统计、趋势分析、虫情图片、预警记录四个模块。以2024年9月29日的一次预警为例，AI精准识别出二化螟、螟蛾、硬壳虫等害虫，单位精准到“只”。这就意味着，农企和种田大户不下田就能获悉田里的病虫害情况。

邹泰晖表示，识别虫情后，根据AI开出的“处方”，再结合人工巡田、打卡、人机共用等方式，可达成防控虫害的完美效果。“既能减少化肥农药的使用量，促进作物高效高品质生长，也能节约人工成本，精准研判病虫害，做到降本增效。”

已接入DeepSeek AI对话机器人正在接受训练

田间有“耳目”、云端有“大脑”、地里有“医生”……如今，以Deepseek为代表的人工智能模型正“爆改”传统农业，一场农业的AI革新席卷广袤田野，智慧农业、数字农业成为乡村产业发展、高素质新农人培养的“必选项”。

2025年中央一号文件首次提出“农业新质生产力”，强调以科技创新引领先进生产要素集聚，因地制宜发展农业新质生产力，为AI技术在农业领域的深度应用指明了方向。

采访中，邹泰晖透露，目前，大田农社数字化管理系统已接入近期火出圈的国产AI大模型DeepSeek，并将在此基础上，持续深化AI应用场景，一方面利用过去积累的大量监控图像、种植指导、病虫灾害等数据，对DeepSeek进行训练，加强AI对虫情、苗情的监控研判，另一方面，企业正在训练AI对话机器人“小田”，拟将今年春耕后的作物生长全过程加入这一应用。

“届时，我们跟‘小田’对话，问一块田的情况，它就会实时在大屏幕上呈现出这块田，随后，研判该田地的施肥、植保等需求，及时给出完整的方案，甚至可以精细到肥量、时间、配方这些细节。”邹泰晖说。

信息日报全媒体记者沈冠楠/文

来源：赣商发布