摘要：Python是一种功能强大且灵活的编程语言，但编写干净、可维护且高效的代码需要遵循最佳实践。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，坚持良好的编程习惯将节省时间，减少错误，并使您的代码更容易理解。
Python是一种功能强大且灵活的编程语言，但编写干净、可维护且高效的代码需要遵循最佳实践。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，坚持良好的编程习惯将节省时间，减少错误，并使您的代码更容易理解。
编程中最重要的原则之一是以描述性和简洁的方式命名变量，函数和类。命名不当的变量会使代码难以理解，而过长的名称会降低可读性。
name =“Alice”age=30start_score =0这些变量名清楚地表明了它们的用途。
坏例子：
n =“Alice”a =30scoreThatUserStartsWithAtTheBeginningOfGame =0前两个太模糊，而最后一个是不必要的长。关键是要在清晰和简洁之间取得平衡。
虽然Python是一种动态类型语言，但添加类型注释有助于提高代码可读性，并在执行前捕获潜在错误。
def multiply（a：int，B：int）->int：return a * B使用像mypy这样的静态类型检查器可以进一步增强代码的可靠性：
位置恰当的注释使代码更容易理解，但是过多或冗余的注释会使代码变得混乱。最好的方法是在逻辑可能不太清楚的地方添加注释。
好的示例：
def parse_date(date_str: str) -> dict: """Parses a European-style date string (DD/MM/YYYY) into a dictionary.""" parts = date_str.split("/") if len(parts) != 3: raise ValueError("Invalid date format") day, month, year = map(int, parts) return {"day": day, "month": month, "year": year}这个函数本身很清楚，但是文档字符串增加了有用的上下文。
冗余注释示例：
注释有助于特定的代码行，而文档字符串则提供函数、类和模块的文档。这对于可维护性至关重要，尤其是在与他人合作时。
一个好的docstring的例子：
def greet(name: str) -> str: """ Returns a greeting message for the given name. Parameters: name (str): The name of the person to greet. Returns: str: A greeting message. """ return f"Hello, {name}!"Docstrings确保任何使用函数的人都理解它的目的和预期行为。
随着Python项目的增长，将代码组织成模块有助于保持清晰性和可重用性。不要把所有内容都写在一个脚本中，而是把它分成多个文件。
示例：创建一个名为calculator.py的文件：
def add(*numbers: int) -> int: """Returns the sum of given numbers.""" return sum(numbers)来源：自由坦荡的湖泊AI
