摘要：闹钟根据林远的睡眠质量和当天日程，计算出最佳唤醒时间，无须他手动调整；醒来后，林远看向智能穿衣镜，镜子扫描到面容状态，给出了他适合的穿搭建议；通勤路上，他的车子自动根据指令行驶至目的地，与此同时，林远的AI眼镜上浮现出今日待办事项，端侧大模型结合邮件和日程给出
2035年的一个清晨，生活在北京的林远被智能闹钟唤醒。
闹钟根据林远的睡眠质量和当天日程，计算出最佳唤醒时间，无须他手动调整；醒来后，林远看向智能穿衣镜，镜子扫描到面容状态，给出了他适合的穿搭建议；通勤路上，他的车子自动根据指令行驶至目的地，与此同时，林远的AI眼镜上浮现出今日待办事项，端侧大模型结合邮件和日程给出了动态规划。
这是资深研究员林远对未来智能生活的畅想。多年从事AI研究，林远认为，AI硬件的全面成熟在5到10年后实现。“届时，AI硬件将变得更加智能和普及，真正融入我们的日常生活。”他的判断基于AI技术的飞速发展。
在刚刚过去的2025年世界移动通信大会（MWC2025）上，来自全球的2900家企业参与了这次展会。来自中国的企业展示了AI与终端设备融合的成果，AI功能成为手机、PC（个人计算机）、眼镜等终端设备的标配。
参会的锐思智芯创始人邓坚感受到，DeepSeek的出现，让端侧AI设备的算法推理成本更低了，加上设备数量的激增和5G技术的普及，有望实现“万物皆可AI”。也就是说，所有的智能硬件产品都有机会重做一遍。
“DeepSeek开创了一个新的技术路径。”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟解释道，“它从传统的‘大’路线转向了‘巧’路线，通过算法优化解决了算力不足的问题。这种‘巧力出奇迹’的思路，为端侧AI的发展提供了新的可能性。”
很显然，DeepSeek“煽动”了翅膀，万亿端侧AI市场处于爆发前夜。在多位从业者的讲述中，过去两个月，技术在狂飙，算力在觉醒，场景、技术和供应链要成为“铁三角”。他们意识到，消费电子正在被重塑，人类的生活方式同样将被重塑，所有人都想紧紧抓住这一波AI浪潮，在竞赛中突围。
苦等十年，迎来风口
直播间内，主播正在向消费者介绍一款闪闪发亮、泡泡状的AI玩具。3岁到12岁的孩子只要按住表面的硅胶泡泡即可实现和它的对话。
有消费者在评论区提到，能不能问它一下：妈妈和爸爸是离婚了，妈妈不要我了怎么办？这时候，AI的回复是：“很遗憾听到这个事情，但这不是你的错。爸爸妈妈虽然不在一起了，但是他们都会很爱你，大人有大人的考量，你没做错什么。”听到这个回答后，消费者很感动，立马就下单了。这个消费者是孩子的亲人，孩子每天都会问他类似的问题。
基于大模型的诞生，AI玩具创业者李勇等待了近十年，终于迎来了产品的成熟和出货。
2017年，天猫精灵曾红极一时，他从0到1搭建了天猫精灵的市场销售体系。卖出3000万台后，增长放缓，李勇发现这源于上一代AI“不够智能”。
“妈妈到底爱不爱我”，这个问题是天猫精灵无法回答的内容。李勇敏锐地捕捉到，超过60％的智能音箱对话都是儿童发出的，大多数对话内容是闲聊。然而当孩子发现智能音箱解决不了情感问题时，几年后，这些对话内容也越来越少。
“创造一个陪伴儿童的AI玩具”成为李勇心心念念的事情。几年前，李勇加入爱奇艺智能担任 CMO，内部孵化了益智玩具如绘本拼图、早教机等。孵化了将近一年，由于业务调整，最终与爱奇艺达成了拆分协议，将存货全部买走。
“2022年大模型来了之后，我们觉得想做的事情可以实现了，然而那时候公司过得很艰难，账上也没钱。”李勇回忆，当时很痛苦纠结，和团队成员商量，如果大家看好这个方向，就一起来做，但是可能会有一段时间没有工资，等融资之后给大家补发。如果大家不看好这个方向，那就清算公司，给大家赔偿。
“幸运的是，大家都没走，半年后我们也融到了资金。”李勇在2023 年将公司从北京迁到深圳，并改名跃然创新。如今，这款经过大模型训练的AI玩具已经正式发售，销量超过十万台。“上一代AI产品比如智能音箱，只是个工具，做不了陪伴。陪伴对设备的情商和智商要求很高，大模型的到来，大大提高了AI的情商和智商。”
等待AI风口的，不只是AI玩具赛道的创业者。2月18日，浙江杭州余杭区举行经济高质量发展大会。杭州灵伴科技（Rokid）创始人祝铭明佩戴着眼镜Rokid Glasses，借助 AR 提词器功能，完成了这场演讲。
“我的发言稿都在我的眼镜里，只需要通过手上的戒指就能完成翻页，轻松操作。”在网友“脱稿神器”的惊叹声中，祝铭明成功让自家产品火爆出圈。至此，这家成立已有十年的创业公司，终于等到了一个爆发的时刻。
这个爆发源于AI。国产大模型DeepSeek-R1的问世显著降低了算力成本，其开源属性为AI眼镜本地化部署提供了技术底座。
Rokid相关负责人强调，这款产品是去年11月发布的，目前还没有发售，经历了春节DeepSeek的热度，最终产品会提供多个大模型供用户选择，用户可以凭喜好选择DeepSeek、豆包和通义大模型等使用。
“AI是能力，AR是载体，AR是AI最好的载体。”上述负责人告诉《中国新闻周刊》，创业十年，老板和团队一直在技术、应用和系统各个层面不断积累经验，就是在等待这个时刻。在创业的前半程，整个团队持续专注在AR技术的研发和AR生态系统的落地，但一直在为AI时代的到来做准备。
对祝铭明来说，AR眼镜会是一个持续很久的形态，而能把人从小小的手机屏幕里解救出来的东西，最终会是AI。
务实派已经赚到钱
潮电智库分析师孙燕飙最近很忙，他在去年就敏锐地嗅到了AI眼镜的机会，眼下计划联合多家投资方在深圳共同举办“AI眼镜产业路演投资会”，召集AI眼镜产业链上下游的从业者，拥抱市场。他认为，大模型给了AI眼镜无限可能，想象空间会更大，只不过需要时间来完备整个产业链。
如今，各大品牌厂家入局AI眼镜，“百镜大战”拉开帷幕。不过，孙燕飙认为，这个赛道体量依旧很小，从业者也普遍认为行业处于早期发展阶段。IDC（国际数据公司）研究显示，预计2025年中国市场智能眼镜（ Smart EyeWear ）出货量将达到约270万台，同比增长约100％。
虽然AI玩具和AI眼镜等作为新生事物，产品形态并未完全成熟，消费者也没有普遍接受。但被业内人士称为最适合大模型落地载体的AI耳机却早已疯狂出货，并且卖爆全球。
自去年10月份开始，深圳华强北的AI耳机出货量飙升。耳机一旦接入了AI，能够提供翻译功能，就很容易在国外卖爆，特别是美国。张泽杰创办的NebulaBuds，专门为蓝牙耳机提供包括翻译、AI 助手在内的 App 解决方案。
一年前，Penny回到自家耳机工厂开始接手业务，恰逢赶上了AI耳机的风口。此前从事过自动驾驶行业的经历，让她意识到AI竟然可以在早已十分成熟的耳机行业“大做文章”。
Penny告诉《中国新闻周刊》，以前科大讯飞做过类似耳机，客单价普遍偏高，出货量受限。但是去年“黑五”时期，美国市场对于低价AI耳机的需求就被挖掘出来，那时候大家已经开始在大模型功能上进行调整，适配耳机。
“商业逻辑变了，硬件先行，软件收费。”Penny透露，去年最后三个月，从华强北卖出去的货有两三百万套，这些产品普遍价格不高，甚至有尝鲜版只需要9.9美元，可能配备一定的免费翻译时长后，就开始收取软件费用。但这恰好能够获得消费者的青睐，在美国，移民群体聚集、文化多元，翻译需求旺盛，但不能太贵，因为消费场景往往发生在美容美发、打车等从业者身上。
随着DeepSeek的出现，春节过后，这个市场更加疯狂。仅有 AI翻译满足不了消费者，还需要加入AI问答甚至AI生图这样的功能。春节没过完，Penny就被客户逼着开始立项了。如今，她手头关于AI耳机的项目有几十个，客户愿意加预算开发新功能，她预估今年的销售总额会有明显提升。
随着AI耳机的生产经验增加，Penny开始考虑不再只做代工，未来也许有机会就操盘一个新品牌面向市场。然而，大模型技术快速迭代，对厂商来说，开发压力陡然增大，开发流程正在发生巨大的改变。
如何让AI跑得“更快更省电”？
在华强北，受大模型技术的影响，摸索当下用户的AI消费习惯，快速迭代产品，克服算力受限等问题，成为像Penny这样的厂商每天睁开眼就在思考的问题。
这两个月，Penny经历了研发生产的颠覆性变化。以前，耳机研发和生产的流程非常简单，不管是处理软件还是硬件都很得心应手，效率很高。如今，基于大模型技术的快速迭代，以往三个月的项目交付周期已经不适应生产。Penny提到，为了满足客户关于AI应用场景的需求，最困难的就是芯片的选型，有时候方案刚定，芯片厂商就通知说，另外一款芯片融入所需要的能力了，换芯片，成本更低。芯片厂商作为最上游的公司，现在天天被客户催促，一直被要求走到市场需求前面去。
事实上，不只是Penny这样的小厂，苹果、谷歌、华为这些大厂都在死磕“怎么让AI在设备上跑得更快更省电”。半导体是最先拥抱AI的行业，比如使用AI缩短版图布线时间，优化芯片布局，减少设计迭代等。除了研发效率的提升，设计师可以从复杂烦琐的重复任务中解放出来，把精力挪到思考底层架构和更关键的问题上。
事实上，随着全球终端市场保有量接近天花板，包括PC、手机、平板等终端设备增长来到瓶颈期，终端发展开始转向智能化、多元化和碎片化。对手机厂商而言，竞争显得尤为激烈。小米相关负责人谈到，“当前高端机型竞争已从单纯硬件参数比拼转向AI场景落地能力竞争”。
“设备端的存储空间和算力远不及云端，端侧AI部署就对技术人员提出了很多挑战。”上述负责人说，技术人员需要通过模型剪枝、蒸馏等多种方法来联合压缩模型尺寸，并与算力芯片硬件团队紧密合作来优化推理速度，降低功耗，才能尽可能保证端侧AI效果与云端服务大体相同。
OPPO智能助理部部长、小布助手负责人万玉龙向《中国新闻周刊》讲述了自大模型诞生以来，手机如何向“智能体”进化的过程。眼下，与以往的应用开发逻辑变得不一样。
“模型本身在不停地迭代，能力不断地提升，技术人员不能像以前一样设计完再实现。怎样激发模型的能力，用更合理的方式让用户感知到变化，这都是新的挑战。”万玉龙观察到，从整个行业来看，基于模型的变化，从业者都在拥抱变化。他拿腾讯元宝举例，一周更新了三个版本，而以前则是按月度迭代或者双周迭代，这种节奏明显加快了。
万玉龙认为，终极目标就是让消费者感知到，这台手机了解自己，理解自己的偏好，有为自己定制的功能。“我们不是技术先行，而是用户价值先行。”
自大模型兴起，联想就在想办法将其接入或部署到PC中。为了实现算法和性能的支持，英特尔这样的算力厂商就必须参与其中。两年前，联想在大模型项目中破天荒地推动了底层芯片参数改变。
“一般芯片厂商设置好了参数，在一定周期内不会再更改。”联想全球中小企业产品和解决方案总经理郑爱国说，“当时双方的负责人互签了非常高级的保密协议，互相分享了底层硬件参数和大模型参数，这在历史上是从未发生过的情况。”就这样，代号Meteor Lake的AI PC处理器，代表英特尔40年来最重大的架构转变，是首个内置AI加速引擎NPU的处理器，能够在PC上实现AI加速和本地推理。
郑爱国发现，当产品接入AI后，研发周期基本变成了以周为单位。甚至还会发生，开发了两三周没效果，结果调了个参数，性能就变好了的情况。这意味着只要大模型有变化，软硬件协同就必须跟上来。
“先跑量”的隐忧
“其实我挺担心的。”Penny清楚，硬件厂商都相对保守：大部分新增AI功能会产生大量数据，上传云端后，安不安全？
“最终的出口在我们手上，一旦出现任何问题，我们也是要负责的。”当下先出硬件，再收软件费用的模式，的确加大了数据端的风险。作为软件服务商，张泽杰至今未开放“AI声音克隆”功能，他评估过，这个功能产生的风险过大。
“去年国庆假期持续了7天，但‘AI雷军’却连续骂了8天。”全国人大代表、小米集团创始人雷军在2025年3月的全国两会上感慨。当他试图通过法律维权时，却发现对此类AI冒用行为没有专门的立法，只能借助隐私权、肖像权、名誉权等传统法律进行起诉。“但在网上被骂8天，损失根本没法量化。”雷军无奈地表示。这一事件只是端侧AI时代隐私与合规挑战的冰山一角。
闪极是一款AI眼镜，能够实现通过眼镜拍一拍对方，然后评估一下对方的颜值。当被问到收集这类生物数据是否有风险时，闪极CTO潘欣表示，眼镜上是有磁吸的，可以直接遮住摄像头，当使用拍照功能时，闪光灯则会发亮并且是强制性的。不过，AI换脸在社会上引发诈骗等违法犯罪案例并不少见，数据泄露的风险依然存在。
端侧AI的核心优势在于本地化处理和低延迟响应，理论上可以减少数据上传云端的需求，从而降低隐私泄露风险。然而，技术现实往往与理想存在差距。目前的端侧AI多采用“端侧轻量化模型+云端协同”的混合架构。手机等终端设备的算力和内存支撑，无法达到云端服务器级别设备的效果，无法完全本地化处理复杂任务。
这种混合架构导致数据流转链条被大幅延长，多个参与主体共同构成了一个复杂的数据生态系统。有业内人士提到，端侧AI涉及手机厂商、自建大模型、第三方大模型和具体App等多个主体，数据链条延长且流向不透明，大大增加了隐私泄露的风险面。
“端侧AI的问题不仅在于数据安全，还有模型本身的局限性。”刘伟补充道，“如机器幻觉、数据偏见等。如果模型使用大量公开语料库训练，其中隐含的不良信息也会被学习，可能产生不可预见的结果。深度学习模型的‘黑盒’性质使这一风险更加难以控制。”
林远通过一个生动的比喻说明眼下AI泄露隐私的严重性：“过去的数据泄露就像丢失了一张照片，而今天的AI隐私风险则更像是有人拥有了你生活的完整录像带，并且能根据这些记录预测你的下一步行动。”
面对这些挑战，业界正在从技术和规范两个维度探索解决方案。在技术层面，“硬件软件化是一个重要趋势”。刘伟指出，通过软件优化减少对高端硬件的依赖，可以实现更多功能在本地处理，减少数据上云的需求；在规范层面，中国、欧盟等全球主要经济体正在加速相关立法进程。
中国也在积极探索适合国情的AI治理框架。工业和信息化部、国家互联网信息办公室等部门已联合发布多项AI治理指导文件，从算法推荐、深度合成到生成式AI服务都有相应监管规范。
“立法已经迫在眉睫。”林远强调，“我们对待端侧AI，必须划定清晰的边界，要求厂商明确告知用户哪些数据将被上传、如何使用以及由谁掌握。只有透明才能建立信任，只有信任才能推动技术健康发展。”
“实际上，端侧AI的发展不仅是技术问题，更是一场关乎社会信任与人类主体性的博弈。从某种意义上说，我们正在经历一场关于‘人机界限’的深刻反思。”刘伟认为，人工智能的边界应当由人类价值来定义，而非仅仅由技术能力决定。从这个意义上看，端侧AI的健康发展不仅需要算法突破，更需要制度创新和伦理引导，构建人与技术和谐共处的新范式。
生活在代码中
重构四季
DeepSeek密钥捅破
硬件茧房
供应链的根系在云端生长
每个焊点
都引爆一颗新太阳
（此诗由DeepSeek结合本文内容创作)
发于2025.3.17总第1179期《中国新闻周刊》杂志
杂志标题：万亿AI硬件市场，等待爆发
记者：孟倩
编辑：闵杰
来源：中国新闻周刊