摘要：大家好，我是古老师。今天我将发布2025年第32周PMC生产计划群的“每日一练”题目与答案。本次发布的资料包括每日练习题、对应的正确答案以及对相关考点的详细解析，旨在辅助大家的学习，并作为参考资料使用。
大家好，我是古老师。今天我将发布2025年第32周PMC生产计划群的“每日一练”题目与答案。本次发布的资料包括每日练习题、对应的正确答案以及对相关考点的详细解析，旨在辅助大家的学习，并作为参考资料使用。
本周的练习题目的方向为“多维合并单元格数据整理”专题，包语法糖、聚合函数、自定义函数、数组变形、堆叠等知识点。
题目背景：
在日常工作中，PMC生产计划人员在进行数据分析与汇总时，常会遇到一些非标准格式的数据，如合并单元格、二维或三维数据结构。这些数据形式在信息展示方面具有一定优势，但在进行结构化数据处理时却带来诸多不便，难以直接用于自动化分析。为提升数据处理效率，通常需要借助函数或工具将其快速转换为规范的一维标准数据格式，以便后续的统计、透视与系统对接。
知识点：
1.SCAN函数：使用SCAN结合LAMBDA可实现对空值的累积判断与填充，保持数据连续性。
2.CHAR(10)：通过CHAR(10)插入换行符，可在单元格内实现多行文本显示。
3.文本拼接：利用“&”或TEXTJOIN函数可将多个文本或数组内容按指定格式连接成字符串。
4.LET函数：使用LET函数可定义变量，提升复杂公式的可读性和计算效率。
5.数组操作：结合TOCOL、TOROW、VSTACK等数组函数，可灵活重塑数据结构以适配不同计算需求。
数组公式：
其他答案：
题目背景：
在实际数据处理中，原始表格常包含合并单元格，给数据分析带来不便。去除合并单元格后，还需进一步对特定条件（如产品、客户等）对应的数量数据进行汇总。此类汇总操作的关键在于精准定位目标数据区域。实现该目标的核心方法是结合使用定位与引用类函数，如 MATCH 和 OFFSET，并理解各函数的特点与协同机制。
知识点：
1、MATCH函数通过精确匹配定位目标产品在列表中的相对位置，为OFFSET构建动态区域提供起始行依据。
2、OFFSET函数基于MATCH返回的位置进行行列偏移，生成固定大小（2行6列）的数据区域，实现对目标数据的灵活引用。
3、BYCOL函数结合SUM对OFFSET提取的每列数据进行汇总计算，将多行数据压缩为单行汇总结果，完成列方向聚合。
4、INDEX函数通过指定常量数组{1,3,5}作为列索引，从BYCOL的汇总结果中精准提取奇数列数据，构建最终输出结构。
5、该公式依赖固定行列参数和手动列号指定，适用于结构稳定的数据场景，但灵活性和扩展性较弱。
数组公式：
其他答案：
题目背景：
在完成单个产品的数据汇总后，实际工作中更常见的需求是对多个产品进行统一汇总分析。然而，原始数据中常存在“不规则合并单元格”，导致数据结构非标准化，难以直接用于公式计算。
解决此类问题的核心思路是：先将非结构化数据转换为标准二维结构，再进行批量汇总。可通过 WRAPROWS 调整数据形态，结合 BYROW 或聚合函数（如 PIVOTBY）实现高效聚合。以下是几种可行的高阶公式解法，均可实现多产品的快速汇总。
知识点：
1.结构转换 + 批量求和：使用 WRAPROWS、TOCOL 等函数将二维数据重塑为适合处理的一维或标准二维结构，再配合 BYROW 实现高效批量汇总。
2.结构转换 + 聚合分析：借助 PIVOTBY 实现分组聚合，结合维度重建（如 REPTARRAY 扩展标签），可在不依赖辅助列的情况下完成复杂汇总。
3.合并单元格处理 + 动态堆叠：利用 SCAN 实现空值填充，还原完整分类标签；通过 REDUCE + VSTACK 实现分组提取与数据整合，是处理非规则数据的高级技巧。
数组公式：
其他答案：
题目背景：
在完成产品的横向汇总后，实际业务中往往还需引入时间维度（如日期），形成“产品 × 时间 × 数值”的三维数据结构。然而，原始数据常以合并单元格、跨列展示等形式呈现，属于典型的“非规整数据”，难以直接用于分析。
本题目标是将此类三维结构（产品、日期、数值）转换为标准的二维汇总表，实现多维度聚合分析。解决思路依然是：还原合并单元格逻辑 + 重构数据结构 + 多维聚合。
知识点：
1.三维 → 二维转换思维：将“产品 × 时间 × 数值”的三维结构，通过展平（TOCOL）、填充（SCAN）、拼接（HSTACK）等手段，转化为标准的二维三元组，是实现多维分析的基础。
2.合并单元格的智能还原：使用 SCAN 函数实现空值继承，是处理纵向或横向合并单元格的通用技巧，替代手动填充或辅助列。
3.动态聚合函数的应用：GROUPBY：适用于简单分组汇总，语法直观；PIVOTBY：支持多维透视，自动去重与排序，是现代Excel中强大的聚合引擎。
4.稀疏数据的有效提取：结合 IF / IFS 与 TOCOL(,,3)，可精准提取非连续、非矩形区域中的有效数据，避免错误值干扰。
5.结构化输出控制：使用 VSTACK、HSTACK、CHOOSECOLS 等函数，灵活构建带标题、排序、格式化的最终报表。
数组公式：
其他答案：
题目背景：
作为本周难度最高的题目，本题综合了前四天的核心技能，聚焦于一个极具实战意义的挑战：
将包含三维结构（产品、时间、状态）、多重合并单元格且带有筛选条件（如“在线”）的复杂表格，精准提取符合条件的数据，并转换为标准的一维列表，用于后续分析或系统对接。；
知识点：
1.筛选 + 选择列：在数据重构后，通过 FILTER 按条件筛选，CHOOSECOLS 提取关键字段，实现精准输出。
2.判断 + 结构转换：使用逻辑判断（如 X""）识别有效区域，结合展平与重塑函数，将非规整数据转为标准结构。
3.选择列 + 筛选：先提取目标列，再进行条件过滤，是处理宽表数据的常用组合，提升性能与可读性。
数组公式：
其他答案：
感谢大家积极参与2025年第32周PMC生产计划群“每日一练”的学习与练习！本周“多维合并单元格数据整理”专题系统性地梳理了PMC日常工作中常见的非规整数据处理难题。从周一的多层标题拆解，到周五的三维数据按条件提取，五道题目层层递进，覆盖了合并单元格处理的典型场景。我们综合运用了SCAN填充、TOCOL/WRAPROWS结构变形、LET变量定义、FILTER筛选、PIVOTBY/GROUPBY聚合等现代Excel核心函数，实现了从“展示型表格”向“分析型数据”的高效转换。
通过本次训练，大家不仅掌握了语法糖与数组操作技巧，更建立了“先结构化、再分析”的数据思维。这些方法可直接应用于生产报表清洗、跨周期数据汇总、系统对接前的数据预处理等实际场景，显著提升工作效率与准确性。建议大家反复练习，灵活组合函数，逐步实现从手工整理到自动化处理的跃迁。。同时，欢迎大家加入古哥PMC专业群，与更多的同行一起交流经验、共同学习、进步和成长。感谢大家的积极参与和支持！
来源：古哥计划一点号