摘要：如今提及GPU，几乎每个人都知道它是生成式AI浪潮中最耀眼的明星。它重新定义了PC、服务器、数据中心乃至整个算力基础设施，并和大模型一起加速千行百业的数智化进程。
如今提及GPU，几乎每个人都知道它是生成式AI浪潮中最耀眼的明星。它重新定义了PC、服务器、数据中心乃至整个算力基础设施，并和大模型一起加速千行百业的数智化进程。
当DeepSeek等高性能、低成本大模型掀起红利“下沉”的新热潮，云服务和端侧设备都在剧烈蜕变。一个最能体现云网边端融合且从多年前就致力于技术普惠的特殊角色——“云电脑”，也在悄悄发生一场由GPU驱动的深刻变革。
“云电脑”又称云终端或云桌面，其自诞生之日起，就开创了“云端大脑+本地终端”的独特算力服务模式：用户通过轻量化终端即可随需调用云端算力，进而提高个人生产力，助力企业数字化转型。
理想很丰满，但现实却有些骨感。在相当长一段时间里，传统云电脑缺乏专业的处理器GPU，长期受困于CPU架构的“小马拉大车”现状。具体而言，CPU逻辑处理能力被用来模拟图形渲染和视频编解码等不擅长的领域，不仅造成办公软件卡顿，还带来视频会议掉帧延迟、教育软件卡死、3D建模“带不动”等问题。用户体验欠佳的市场更容易陷入价格战的“红海”，负反馈局面亟待改变。
事实上，类似的挑战在PC、服务器等算力设备领域也曾出现，让CPU专注于逻辑运算，由GPU承担图形渲染、AI推理等重载任务，即是被验证有效的解决之道。于是，基于 GPU 虚拟化技术重构云电脑的创新路径备受青睐——通过将一块物理 GPU 切分成多个虚拟 GPU，并发服务于多路云桌面负载，用户可获得媲美物理PC的性能体验，由此将催生出前景广阔的新蓝海。
值得关注的是，由于国际厂商的GPU虚拟化方案价格高昂，且供应链存在诸多不确定性因素，新型GPU云电脑要想实现规模化落地，必须构建自主创新的GPU生态体系。作为国内首个具备自主GPU虚拟化技术能力的厂商，摩尔线程扮演了开路先锋的角色，从芯片架构到生态适配，从单点突破到系统级协同，推动云电脑从基础可用迈向全方位跃迁。
翻越GPU虚拟化这座大山，做好图形渲染适配是关键
从运营模式的本质特征来看，虚拟化技术无疑是云电脑安身立命的根基。长期以来，CPU虚拟化方案占据主流，但弊端日益显现——缺少GPU图形硬件加速，会大幅降低Web浏览器、视频播放、Office套件的运行效率，对AI等新兴应用的掣肘更为明显。
不难看出，图形渲染是GPU化解云电脑既有瓶颈的核心利器，但国内不少GPU公司的策略是一开始先不做难度颇高的图形功能，而是选择以AI加速卡等方向为突破口。这种比较“现实”的选择存在合理性，却无法为云电脑插上腾飞的翅膀。
在公司创建之初就把“全功能GPU”作为发展目标的摩尔线程，走上了另一条“难而正确”的道路。面对GPU虚拟化这座荆棘丛生的高山，摩尔线程以“GPU虚拟化+全场景OS驱动+协议加速”三路径全覆盖方案攻坚克难，满足不同类型客户获得高性能图形和计算能力的需求，为云电脑迈向GPU驱动的新时代创造必要条件。
从某种意义上讲，“切分”能力堪称GPU虚拟化的“刀工”。摩尔线程具备强大的高密度vGPU切分水平，可完成单卡最大32个vGPU切分，并发支持32个VM负载运行；其还首创动态弹性切分虚拟化技术，达成不等分规格vGPU同时使用并动态释放和创建，为“按需取用、动态优化”的GPU云电脑新范式奠定基石。
尤值一提的是，对Windows DirectX的支持一直是国产GPU研发中“最难啃的骨头”。由于复杂因素的影响，国内企业不得不在“黑匣子”中摸索，且需要投入大量研发资源。摩尔线程迎难而上，率先实现对Windows DirectX 12的支持，取得令人欣喜的重大突破。此外，摩尔线程还对OpenGL/Vulkan兼容，面向云电脑生态形成了完整的渲染框架支持。在环境方面，方案兼容多种CPU架构（主流x86、国产化c86、ARM架构等）和国内外操作系统，充满生机的GPU云电脑新世界呼之欲出。
在GPU云电脑的新蓝海，探索场景化落地新路径
跨过云电脑GPU虚拟化这座看似遥不可及的山峰，打造软硬协同的云电脑产品自然成为GPU开疆扩土的必由之路。这条路并不平坦，从产品化突围到场景化落地尚需克服诸多障碍，离不开先行者的实践垂范。
正是在这样的背景下，MT vGPU云电脑产品脱颖而出，其以摩尔线程GPU云电脑服务器显卡MTT S3000和GPU虚拟化软件MT vGPU Driver为基础，通过硬件与软件的协同进化，显著提升云主机的渲染、解码、编码能力，为用户带来性能卓越、价格合理的全新体验。
根据实测验证，与传统CPU架构的产品相比，MT vGPU云电脑实现多维度的系统性蜕变：通过桌面驱动兼容DirectX和OpenGL框架标准，MT vGPU解决了过往虚拟机依赖CPU导致的软件模拟图形加速问题，渲染性能提高30倍，CPU负载降低近80%；同时，MT vGPU还支持视频流的硬件编解码，结合MT DirectStream SDK，达成云端数据流的GPU硬件加速。
除了强大的“软实力”，MT vGPU云电脑的“硬科技”同样令人瞩目。MTT S3000基于MUSA架构打造，包含4096个流处理单元及128个专用张量计算单元，可支持单卡最大并发32路云桌面应用。以此为底座，可为云渲染、视频云、数字孪生等纷繁场景提供丰沛的算力支持，更为GPU云电脑在千行百业加速渗透保驾护航。
目前，GPU云电脑的落地已取得积极进展。在学校信息化教学领域，MT vGPU云电脑支持单卡并发28路，大幅改善显示效果和浏览器使用体验；在高性能办公场景，MTT S3000双卡支持56路云桌面，提升Powerpoint等常用办公软件的运行效率；在全国产化环境中，MTT S3000搭配国产CPU、操作系统和软件，助力视频流畅播放及浏览器加速；在个人娱乐场景，MTTS3000单卡支持多路云桌面的影音娱乐，增强在线视频和休闲游戏的应用体验。
共建GPU云电脑新生态，谱写算力变革新篇章
种种迹象表明，在经历了多年的蛰伏期后，云电脑全面复苏的拐点正悄然到来，GPU驱动云电脑“改朝换代”的时机业已成熟。
权威研究机构IDC咨询认为，云电脑的商业模式和产业链条打通在即，云终端市场的合力正在形成。据其预测，2024～2028年，中国云终端市场规模有望超过615万台，五年复合增长率将达15.8%。
显而易见，在云电脑加速跃迁的关键节点，仅靠少数企业的单打独斗显然无法完成历史性的变革，此刻更需要GPU云电脑产业链的各个环节同心协力，打造合作共赢、健康成长的崭新生态。
在国内云电脑新生态形成过程中，除了GPU领军企业外，头部运营商是最有可能影响生态走向的决定性力量。依托公有云架构优势、快速部署能力以及出色的灵活性、易用性，头部运营商在云电脑的ToB和ToC领域都表现出强劲的增长势头，新增用户远超市场平均水平。
据了解，摩尔线程与头部运营商的合作已渐入佳境：早在2024年1月，摩尔线程就与中国移动完成个人云电脑摸底测试及多路并发测试，并逐步实现多种配置云电脑整体解决方案的适配，针对个人娱乐和办公应用场景量身定制的云电脑产品赢得客户的高度认可；双方还建立联合实验室，围绕人工智能、大模型、云电脑等前沿领域展开全方位深度合作。值得一提的是，中国信通院联合移动云、电信研究院、摩尔线程共同发布了《新型 GPU 云桌面发展白皮书》，开创性定义新型GPU云桌面场景的体验标准。
这种GPU企业与运营商合力突围的模式颇具行业示范效应，层次丰富的产业链协作也有助于国产化生态落地生根。站在更长远的视角，AI高速演进将彻底改变算力基础设施的既有格局，GPU云电脑与AI的深度融合才刚刚起步。借助全栈适配、战略合作、产业加速、标准制定、开发者赋能五维举措，摩尔线程正在携手更多合作伙伴推动整个云电脑产业迈上更高台阶。
摩尔线程和他的朋友们将继续奔跑，相信会有更多的同路人砥砺同行，国产化力量必成路上最美的风景。
来源：IT创事记