巧用DeepSeek计算股票主力的建仓成本

摘要：我认真的看了下这个公式，他就是简单的用通过N日成交量加权平均价来计算的，这让我陷入了深深的思考，不是DeepSeek不行，而是通达信上的公式只能实现很简单的二次开发。而通过这种简单过程计算出来的结果，又有多少参考价值呢？

最近deepseek很火，并且绝大部分的朋友都是通过通达信、同花顺等软件来分析股票，

我认真的看了下这个公式，他就是简单的用通过N日成交量加权平均价来计算的，这让我陷入了深深的思考，不是DeepSeek不行，而是通达信上的公式只能实现很简单的二次开发。而通过这种简单过程计算出来的结果，又有多少参考价值呢？

目前大型专业量化公司都是通过核密度算法（Kernel Density Estimation, KDE）来计算主力持仓成本，核心公式如下：

我现在就是把公式写出来，请问这个你用通达信的公式怎么计算？他能实现这么复杂的运算？通达信使一款优秀的看盘软件，我自己每天也用，但我只限于用他来看盘，而不是用他进行量化分析。

这个VVP算法，有一个问题，就是滞后性，他的灵敏度不够，一般会比实际成本误差2天左右。放在以前，这种2天误差基本上可以忽略，但是随着目前市场的节奏越来越快，并且量化资金的大量涌入，2天误差已经不足以满足灵敏度的要求。所以现在我们把算法进行了全新的升级，筹码分布核密度算法+卡尔曼滤波算法。

核密度估计是一种非参数统计方法，用于估计随机变量的概率密度函数（Probability Density Function, PDF）。它通过数据样本的分布特征，无需假设数据服从特定分布（如正态分布），直接生成平滑的密度曲线。

之所以我们会发那么大的气力去计算主力的持仓成本呢，这是一件非常重要的事情，你计算单个股票的成本，可以知道目前的单个股票的盈利空间情况，对于板块来说，把这个板块中那几个根红苗正的股票成本算出来，取算数平均值，就知道板块的持仓成本。这就接到我们昨天的文章，这也是我们一个判断板块的重要因子，他的重要性是和动量强度是一个级别的。

现在我们每天都会输出一张全市场（包括北交所）的主力持仓成本，都是通过核密度算法+卡尔曼滤波算法的计算结果。