摘要：中国移动从2013年开始人工智能技术和产品的自主研发，经过十一年技术攻关，打造了“九天”大模型和人工智能平台等标志性产品，其中，“九天”大模型已囊括多模态、语言、视觉、语音及结构化数据等全系列，覆盖从十亿到万亿参数量全规格，多项技术指标达到业界领先水平。
当前
人工智能技术加速演进
通过模拟人类认知机制实现复杂逻辑推理
推动人工智能
从“感知智能”迈向“认知智能”
是业界共同探索的重要发展路径
在此背景下
中国移动于近日推出了自主研发的
“九天深度思考大模型”
并在工程审计领域垂直建构了
“建审千询”大模型
对推进人工智能规模化深度赋能千行百业
具有重要战略意义
中国移动从2013年开始人工智能技术和产品的自主研发，经过十一年技术攻关，打造了“九天”大模型和人工智能平台等标志性产品，其中，“九天”大模型已囊括多模态、语言、视觉、语音及结构化数据等全系列，覆盖从十亿到万亿参数量全规格，多项技术指标达到业界领先水平。
会“深度思考”的大模型来啦！
近日，“九天”多模态大模型在MVBench视频理解评测榜单上荣登榜首。为进一步解决人工智能落地行业过程中必须要攻克的“复杂系统智能化”难题，中国移动专门全新研发了“九天深度思考大模型”，通过模拟人类思维过程的进阶处理方式，在复杂任务推理、精准意图理解和专业领域知识应用等方面展现出显著优势，标志着“九天”大模型从“快速应答”向“深度思考”迈出重要一步。
本题推导了Shor算法进行质因数分解时，量子傅里叶变换后的量子态坍缩概率分布公式，模型基于周期性态和量子傅里叶变换的数学性质计算测量结果的概率
“九天深度思考大模型”具备严谨的数学推理能力、文字组织能力及丰富的行业知识。与传统语言大模型不同，“九天深度思考大模型”在处理问题时并非直接生成答案，而是通过多次迭代的“慢思考”过程，确保每个结论均经过严谨推演。
例如，面对数学问题，大模型会先拆解题目条件，调用相关公式和定理，再通过分步计算验证结果；对于开放性问题，则通过语义深度分析生成结构化的论述。这种“慢思考”模式不仅提升了复杂任务的准确性，还显著增强了答案的可解释性。
此外，中国移动九天团队在大模型训练中引入了跨领域知识融合策略，结合大规模行业语料库与通用语料，使其能够灵活切换专业场景，同时保持自然语言生成的流畅性。
本题为Leetcode的hard难度编程题，模型算法巧妙地结合了二分查找和容斥原理，完成代码编写，逻辑无漏洞，结果精准
“九天深度思考大模型”训练的测试结果表明，“九天深度思考大模型”在代码理解、数学计算、生成内容逻辑、专业知识全面性和准确性等方面效果显著提高，并在奥林匹克数学考试题、GPQA两个数据集中表现优异。
九天大模型的技术优势体现在四大核心领域：
一是实现全链路自主创新，覆盖数据集构建、预训练、微调、强化学习及推理等关键环节；
二是完成全栈国产化支持，基于国产万卡算力集群与算法框架，完成17款国产AI芯片的适配验证，实现跨芯片架构的无缝迁移与持续训练；
三是打造体系化AI技术体系，凭借算力网络优势实现开放环境下AI能力的智能调度与弹性部署；
四是强化复杂系统智能化能力，打造行业智能化引擎，深度解构通信、能源等重点领域业务逻辑，实现AI能力与产业场景的有机融合。
分析一例罕见病病例，模型输出的判断是重症肌无力，诊断逻辑闭环，并给出下一步检查建议
作为科技创新“国家队”
中国移动此次推出“九天深度思考大模型”
体现了两方面的重要意义
在技术层面上 ↓
深度探索和实践了人工智能技术
向“认知智能”新阶段发展的有益探索；
在产业层面上 ↓
为我国培育新质生产力提供了
重要的智能化新引擎
随着“九天深度思考大模型”在更多领域落地应用
有望推动千行百业的数智化转型
首个工程审计领域垂直大模型
在工程审计领域
中国移动还以“九天”基座大模型为基础
打造了“建审千询”垂直领域大模型
该大模型专注于解决建设项目审计业务
流程长、业务种类多、信息化程度低等问题
可为审计人员提供专业知识咨询、资料智能分析、制度匹配、问题判定、辅助决策等服务，并具备工程造价分析、建设项目风险预警等特色功能，且已同时融合九天大模型和DeepSeek R1大模型能力。目前，“建审千询”商标已完成注册，成为了国内首个聚焦工程审计领域的垂直大模型。
与通用大模型相比，“建审千询”垂直领域大模型在工程审计专业知识库的基础上实现深度学习，通过数据标注、训练、微调等技术方法，以训推一体的循环迭代策略持续优化提升模型的准确度，满足建设项目审计一线业务需求。
2025年，中国移动将继续在建设项目审计领域创新“AI+审计”数智化能力，打造建审AI审计新模式，发挥业务赋能作用，强化数智化能力工具创新和规模化应用，加力推动“AI+审计”高质量转型发展。
来源：中国移动