摘要：8月1日至3日，中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会第五届学术年会在济南召开。本次年会以“面向大模型的数据科学与知识系统工程”为主题，聚焦大语言模型应用、大数据分析、智能决策系统等前沿领域，旨在探讨大模型时代该领域所面临的各类机遇、挑战。

8月1日至3日，中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会第五届学术年会在济南召开。本次年会以“面向大模型的数据科学与知识系统工程”为主题，聚焦大语言模型应用、大数据分析、智能决策系统等前沿领域，旨在探讨大模型时代该领域所面临的各类机遇、挑战。

本届大会设立11个主题学术分论坛

山东大学党委副书记李向阳说，当前大模型技术深刻重塑数据科学与知识系统工程的研究范式与应用边界，技术变革不仅引领着实践效能的巨大跃升，更对理论体系的创新突破提出了迫切要求和全新命题。本次会议精准回应了时代需求，期待以此次会议为平台，深入研讨前沿议题，激发跨学科思想碰撞，为提升国家治理体系和治理能力现代化水平贡献新的智慧与力量。

中国系统工程学会理事长杨晓光着重强调了数字技术在当下时代发展中的重要性，数字技术发展速度快、影响深，使就业、生活结构产生诸多变化，在重组全球要素、重塑全球经济结构方面发挥重要作用。在数据科学与知识系统工程方面，学会研究者深耕多年，成果突出，并专门成立相关专业委员会，持续为学科发展赋能。希望各位专家学者紧密结合时代需求，积极申请学术项目、开展知识科普、发挥智囊作用献言献策，共同推动数字技术创新与中国系统工程学会的进步。

8月2日下午，会议以主题分论坛的形式展开。本届大会设立11个主题学术分论坛（含期刊论坛及多场专题研讨），邀请6位知名学术期刊编辑出席期刊论坛并开展面对面交流，共组织近110场高水平论文报告，形成了跨学科、跨领域的深度学术共振。

据悉，本次会议由山东大学管理学院承办，山东省高等学校数智管理与决策模拟文科实验室、山东新一代信息技术高等教育共同体、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）协办，是数据科学与知识系统工程领域学术交流和知识传播的重要平台。参会代表充分利用此次交流机会，对大语言模型应用、大数据分析、智能决策系统、数据要素、知识管理与创新等前沿领域的理论、方法和应用进行广泛深入的研讨和交流，为数智管理决策方法的下一步研究指明了方向，同时也将为服务国家重大战略需求和区域经济社会发展提供重要的智力与方法支持。

来源：大力财经