摘要：但Zou强调：「大语言模型，无论是好是坏，成为科研过程不可分割的一部分。」Kobak指出，实际AI使用频率可能更高，因为作者可能已开始删除「标志性」词汇以规避检测。虽然研究主要聚焦于摘要和引言，Kobak担心未来由LLM生成内容训练新LLM的「恶性循环」。参考
但Zou强调：「大语言模型，无论是好是坏，成为科研过程不可分割的一部分。」Kobak指出，实际AI使用频率可能更高，因为作者可能已开始删除「标志性」词汇以规避检测。虽然研究主要聚焦于摘要和引言，Kobak担心未来由LLM生成内容训练新LLM的「恶性循环」。参考资料：https://www.science.org/content/article/scientific-fraud-has-become-industry-alarming-analysis-findshttps://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2420092122https://www.science.org/content/article/one-fifth-computer-science-papers-may-include-ai-contenthttps://www.nature.com/articles/s41562-025-02273-8原标题：《谢赛宁「踩雷」背后，竟藏着科研圈更黑真相：Science实锤论文造假+AI滥用！》 来源：老田的科学课堂
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