摘要:7月24日下午,BPAA第五届应用算法模型实践典范大赛总决赛暨峰会在上海市普陀区成功举办,线上线下观看量超500万人次(本次活动经由新华社现场云、东方财富等多平台直播)。作为世界人工智能大会(WAIC)的重要品牌赛事之一,BPAA也是今年WAIC最早开启的赛事
7月24日下午,BPAA第五届应用算法模型实践典范大赛总决赛暨峰会在上海市普陀区成功举办,线上线下观看量超500万人次(本次活动经由新华社现场云、东方财富等多平台直播)。作为世界人工智能大会(WAIC)的重要品牌赛事之一,BPAA也是今年WAIC最早开启的赛事之一。本届大赛集中展示了人工智能垂直应用算法模型的最新成果,经过激烈角逐,最终来自AI+可持续发展赛道的“大型城市复杂环境低碳高可靠智能配电技术”项目团队脱颖而出,荣膺本届大赛全场大奖。以下为完整TOP典范名单,快来看看吧。
全场大奖
大型城市复杂环境低碳高可靠智能配电技术
AI+可持续发展赛道
针对复杂城市配电系统数字-物理同步一致性差、感知推演决策能力不足的问题,项目团队聚焦技术突破与系统构建,通过设备数字孪生建模与状态预警,实现多模态数据驱动的设备级虚实同步;依托数模双驱技术,完成系统运行状态参数学习与模型在线构建;攻克电碳耦合数字孪生建模技术,支撑减碳仿真分析。形成的新系统实现了设备-系统-电碳多层级虚实映射与自主决策,实现配电系统关键设备、运行状态及电碳耦合的精准感知,全面提升配电系统透明感知与低碳可靠运控能力。相关成果已经在南宁、昆明、广州等地逐步示范落地,形成可复制推广的行业新范式。
二等奖
古德库-数字内容供应链平台
AI+商业营销赛道
本项目聚焦打造“AI+数字化供应链+RPA”一体化架构,重构企业资深潮玩制造业务的核心逻辑。依托公司20年服务全球品牌的设计交付经验,整合数百套原创图库、开模载体与爆款案例,沉淀为可被搜索、复用、自动调用的数字内容资产系统--“古德库”。通过引入大模型技术与AI工作流,实现内容自动生成、趋势洞察与流程决策智能化,全面提升设计响应速度与资源使用效率。项目突破传统制造边界,构建柔性数字供应链基座,驱动从制造向创意内容与数据服务延展,孕育出公司的第二增长曲线,助力企业实现更大规模业务增长和更高质量的交付。
动态因果AI驱动的社区精准治理引擎
AI+公共服务赛道
“动态因果AI驱动的社区精准治理”项目旨在破解传统治理中“人力依赖”与“数据割裂”的核心困境项目首创“数智社工”AI数字员工体系,通过LLM+RAG+RPA技术三角引擎驱动七大智能模块(答/写/画/报/存/查/填),实现基层文书自动化率超90%、数据流转效率提升80%。其核心突破在于构建动态因果决策系统:基于时序知识图谱追踪社区事件演化脉络,运用强化学习引擎前瞻性推荐治理任务,并采用因果推断技术挖掘深层因果链,支持反事实分析与政策沙盘推演。项目以轻量化部署为特色,在成都青龙街道等落地场景中,社工每日节省3.5小时,重复咨询减少85%,主动式服务令群众满意度上升40%,以动态因果引擎重新定义基层治理ROI公式,推动中国式现代化治理的范式革新。
三等奖
基于类脑大模型的变电运维智能助手
AI+可持续发展赛道
项目依托国家电网“光明电力大模型”,基于脉冲神经网络成功构建国内首个变电运维类脑大模型,在保持语音、文本、图像等多模态任务精度的同时,实现参数规模压缩40%、推理能耗降低37.5%,显著优于传统ANN架构。通过融合电力专业知识库,打造“听得懂人话”“理得清逻辑”“看得见细节”“给得出结论”的变电运维智能助手,精准理解自然语言指令,自主编排运维任务,动态调度四足机器人、无人机等智能终端,协同执行如深入电缆夹层进行红外测温、查看高处设备外观状况等各类复杂任务。多源数据经智能助手融合分析后,结合故障诊断算法模型进行概率推演,最终输出包含故障类型、处置建议的检修决策方案,实现立体智能运维,保障电力安全可靠供应。
嵌合引擎-场景金融联邦多模RAG智能基座
AI+金融赛道
本项目首创“联邦多模态RAG+场景嵌入式”架构,基于自研联邦多模态RAG模型融合开源大模型蒸馏技术,构建开放平台与智能引擎,解决银行金融赋能实体经济的渠道、数据、价值三维割裂问题。通过联邦学习与多模态知识增强,实现银行金融数据与场景行为数据“可用不可见”融合,将银行金融服务无缝嵌入智慧食堂、校园、充电桩等下沉场景。佳新智能当前已夯实在四大行1500+分支机构日均处理800万笔交易、年流水超300亿元的业务基础,并且已获17项技术专利、非银最高等保安全认证。未来三年规划拓展至100+银行10000+企业的基于场景智能化的普惠金融市场。
低空卫士-基于声学相控阵的
低空飞行器多模态通感系统
AI+工业赛道
项目致力于开发一种新型的低空超低空无人飞行器通行感知系统,通过结合先进的声学相控阵技术与深度卷积神经网络的低空超低空无人飞行器飞行声纹识别算法,实时监测低空飞行器的声音信号。系统可识别包括动力系统声波、机身与空气摩擦音以及传动系统的摩擦音等多种声音,精准检测周围无人机飞行状况,并实现飞行轨迹的实时跟踪与定位。采用边缘计算架构,系统具备去中心化特点,适合野外作业。项目包括声学相控阵前端采集模块、运算模块和交互模块,其中前端模块通过优化的传感器阵列设计提升声音信号采集效果,运算模块结合FPGA和ARM芯片实现高效的数据处理与任务执行。
人工智能射频超声骨密度检测仪
AI+医疗赛道
广东森霖智博科技有限公司自主研发的“人工智能射频超声骨密度检测仪”项目,是一项融合射频技术超声检测与人工智能算法的创新医疗科技。该项目旨在解决当前骨质疏松筛查领域存在的辐射风险设备昂贵和操作复杂三大核心痛点,通过无辐射、高精度、便携化的技术路线,填补我国8400万骨质疏松患者的筛查缺口,构建覆盖全生命周期的骨骼健康生态体系。
肿瘤AI辅助病理诊断模型构建
和3D重建系统研发及产业化
AI+医疗赛道
本项目将独创性病理AI算法模型和3D重建算法应用于肿瘤病理精准诊断,研发了国内首创病理三维建模系统,技术国际领先,攻克卡脖子难题,实现3D病理软件进口替代,有望为肿瘤病理诊断带来革命性变革。既是肿瘤精准诊断AI算法模型的应用实践,又是“医工融合创建新质生产力”和“攻克卡脖子难题”的典范。项目团队拥有国际前沿技术,进行肿瘤病理AI算法模型构建的研发及医疗大模型的产业化。本项目提出了病理AI与3D病理技术融合的解决方案。通过图像采集、AI算法开发和病理AI分析三个步骤,运用“基于深度学习的病理图像自动识别技术”等多项关键技术。实现了病理诊断从难到易,检查周期从长到短,AI模型自适应性从弱到强,性能和精度从低到高的突破。病理AI市场潜力巨大,3D病理市场增速快。公司与多家上市公司、京津专病联盟、医院等开展合作。
来源:零点有数