摘要：国家知识产权局信息显示，南京大全电气研究院有限公司申请一项名为“一种基于机器学习算法的船舶电气故障诊断方法及系统”的专利，公开号CN120217119A，申请日期为2025年05月。

金融界2025年6月28日消息，国家知识产权局信息显示，南京大全电气研究院有限公司申请一项名为“一种基于机器学习算法的船舶电气故障诊断方法及系统”的专利，公开号CN120217119A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明涉及船舶技术领域，公开一种基于机器学习算法的船舶电气故障诊断方法及系统，通过引入Teager能力算子对原始振动信号进行预处理，有效增强信号中的非线性瞬时特征，使后续特征提取阶段更为灵敏和准确。同时，利用小波包分解实现多层次、多尺度的频域划分，并针对性地筛选出关键特征频段，不仅减少冗余数据干扰，也提高特征的辨识度和稳定性。此外，引入卷积神经网络对提取的特征向量进行训练与分类，结合反向传播算法实现网络权重的自动优化，有效提升模型对复杂电气故障的泛化能力与诊断精度。

天眼查资料显示，南京大全电气研究院有限公司，成立于2012年，位于南京市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，南京大全电气研究院有限公司参与招投标项目14次，专利信息114条，此外企业还拥有行政许可10个。

本文源自金融界

来源：金融界一点号