摘要：国家知识产权局信息显示，清华大学深圳国际研究生院、国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于特征优选与神经网络的导地线覆冰相态分类预测方法”的专利，公开号CN120197079A，申请日期为2025年03月。

金融界2025年6月24日消息，国家知识产权局信息显示，清华大学深圳国际研究生院、国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于特征优选与神经网络的导地线覆冰相态分类预测方法”的专利，公开号CN120197079A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，一种基于特征优选与神经网络的导地线覆冰相态分类预测方法，包括：获取一系列气象条件与导地线覆冰相态的关联数据，根据相关系数选择优选特征；判断各类别样本量是否平衡，若平衡，利用人工神经网络进行建模；若不平衡，则选择方法一或方法二进行样本数据不平衡处理；方法一：利用样本变权重法，根据各类别样本量为各类别样本分配权重；方法二：使用SMOTE算法生成一部分人工样本，使每个故障类别的样本量相等；使用反向传播算法训练人工神经网络；得到气象环境条件与导地线覆冰相态关联模型。

本文源自金融界

来源：金融界一点号