摘要：随着DeepSeek的爆火，千行百业接入DeepSeek正成为一大趋势。近日，四川成都高新公安、广东湛江司法局、天津市静海区检察院等政法机关纷纷接入DeepSeek模型，赋能司法、执法的领域的场景运用。

川观智库研究员 张庭铭

随着DeepSeek的爆火，千行百业接入DeepSeek正成为一大趋势。近日，四川成都高新公安、广东湛江司法局、天津市静海区检察院等政法机关纷纷接入DeepSeek模型，赋能司法、执法的领域的场景运用。

DeepSeek模型能够给目前执法、司法工作带来哪些变化？“AI+法治”将会有哪些不同？川观智库法治研究院梳理公开的报道和智库研报，认为有以下三点值得关注。

DeepSeek能够极大提升判例、法规查询以及制式文书写作效率。据权威数据统计，目前我国现行有效法律305件，行政法规597件、部门规章200多部，地方性法规16000多部、地方政府规章800多部。

如何在短时间内精准查阅到相关法条、获取相关判例以及进行格式化的文书书写，一直是困扰基层各政法单位的突出问题。在接入DeepSeek以后，基层政法单位长期存在的“人少事多、效率不足、精准度待提升”现实困境有可能会得到解决。统计数据显示，湛江市司法局在接入DeepSeek以后，法律法规、判例的智能检索响应时间缩短至3秒；行政复议决定书生成效率提高80%；合法性审查意见自动生成率达75%；案件矛盾焦点识别准确率85%。

另外，国泰君安研报还认为，模型本地部署后，可以外挂各类本地知识库。政务系统以前长年累月积累大量业务数据和文件，可以提升本地版DeepSeek模型的专业能力，形成的知识库也可以作为数据要素产品对公众开放。

DeepSeek能够更好地促进类案同判，让裁判结果更加公正。类案检索是法官避免裁判错误或者裁判尺度不统一的重要手段。以往，如果有类案检索需要，往往需要法官进行人工检索，不仅过程费力，还有可能会出现偏差。根据相关业内人士使用后的体验，DeepSeek凭借强大的资料检索和复杂文本分析功能，将使类案检索变得极为轻松，并可以为法官提供出相应的建议。不仅可以为法官提供审判建议，在检察官量刑建议方面，DeepSeek也可以提供帮助。天津市静海区检察院更是定向本地部署的DeepSeek “投喂”该院司法办案核心数据，让系统可基于数据库案例自动对比分析，并生成刑期与罚金区间，为检察官快速研判案件提供有效参考。浙江大学光华法学院熊明辉教授曾在接受媒体采访时表示，深度使用人工智能是公正司法的需要。通过人工智能建立一种标准化的裁判基准或裁判模型，将其运用到案件处理当中，会使裁判结果更加公正。

DeepSeek还能够更好地实现风险预警。就公安工作来说，实现风险事件的早发现、快处置、妥安置尤为重要。在接入DeepSeek以后，公安机关可以利用DeepSeek大模型的深度推理能力，结合多源数据资源，构建精准的风险预测体系。同时，未来智库的研究还认为通过大数据分析，可以对犯罪团伙的组织结构、活动规律等进行深入研究，为打击有组织犯罪提供科学依据。

虽然DeepSeek的接入带来了便利，但是业内人士在使用后也撰文指出还有一些不足值得大家思考。综合业内人士发表的观点，不足主要存在于：使用范围和使用技巧两个方面。

在使用范围方面，DeepSeek的长处在于法律适用，而不是事实认定。一个纠纷发生后，先要对该纠纷的事实进行认定，才能进行法律适用，这是DeepSeek不能取代司法人员的地方。而且，就目前DeepSeek的使用情况来看，极可能出现数据幻觉（即是可能出现捏造事实的情况）。因此，司法人员在使用DeepSeek的时候尤为需要注意对事实的认定。另外，由于法律的更新不一定第一时间收入DeepSeek的数据库，所以还需要人工再次对相关内容进行验校。

在使用技巧方面，不同的提问关键词，往往会得出不同的答案。就目前DeepSeek的设置来看，不同的关键词、限定语可能得出不同的答案。虽然这些答案往往大的方向不会出现问题，但是在一些司法解释或者责任划分上，仍然可能存在错误或者定义不清的情况。这就需要司法人员在使用DeepSeek的时候多次进行提问，对回答进行验证。

总之，就目前的情况来看，DeepSeek可以作为一个很好的辅助工具给出参考答案，但是给出的并不是标准答案。

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