摘要：在2025年全球AI竞争白热化的背景下，中国初创公司DeepSeek（深度求索）以颠覆性技术突破和商业策略，迅速崛起为全球AI领域的“东方神秘力量”。从成立到跻身全球顶级模型行列，DeepSeek不仅改写了中国AI的跟随者角色，更以开源、低成本和高效能重新定义

在2025年全球AI竞争白热化的背景下，中国初创公司DeepSeek（深度求索）以颠覆性技术突破和商业策略，迅速崛起为全球AI领域的“东方神秘力量”。从成立到跻身全球顶级模型行列，DeepSeek不仅改写了中国AI的跟随者角色，更以开源、低成本和高效能重新定义了AI技术发展的可能性。

一、公司背景与发展历程

DeepSeek成立于2023年7月17日，由幻方量化孵化，总部位于杭州拱墅区。其创始人梁文峰曾提出“中国AI必须站到技术前沿”的愿景，致力于打破技术跟随的惯性。成立仅半年，DeepSeek便推出首款大模型DeepSeek LLM，随后通过一系列创新迭代迅速占领市场：

2024年5月：发布DeepSeek-V2，API价格仅为GPT-4o的2.7%，引发国内大厂价格战；

2024年12月：开源模型DeepSeek-V3以557.6万美元训练成本媲美闭源顶级模型，被业界称为“AI界的拼多多”；

2025年1月：推理模型DeepSeek-R1以OpenAI o1的3.7%成本实现同等性能，并开源多模态模型Janus-Pro-7B，在图像生成领域超越DALL-E 3和Stable Diffusion。

截至2025年2月，DeepSeek日活跃用户突破3000万，成为全球最快达成此里程碑的AI应用，并在中美应用商店下载榜登顶。

二、技术突破：低成本与高性能的双重革命

1. 模型演进与成本控制

算法优化：通过高效的模型设计和知识蒸馏技术，DeepSeek在有限算力下实现性能飞跃。例如，R1模型参数规模达671B，但推理成本仅为同类模型的几十分之一；

开源策略：V3和R1模型的开源不仅降低了企业使用门槛，更吸引全球开发者参与生态共建，形成技术壁垒。

2. 推理+联网的独特能力

复杂任务处理：R1模型采用链式思维和共识推理，解决传统模型“孤岛推理”的局限；

实时信息整合：通过联网功能接入最新数据，提升生成内容的准确性与时效性。

3. 用户体验革新

- 摒弃复杂提示词，用户仅需按“目标—场景—顾虑”的简单公式交互，即可生成高质量内容（如情感书信、多风格文案）。

三、市场影响与行业重构

1. 价格战与行业洗牌

DeepSeek的低价策略倒逼国内外厂商调整定价。其V2模型发布后，国内大模型API价格普遍下降30%-50%，推动AI技术普惠化。

2. 国际认可与合作

- 微软Azure、亚马逊AWS、英伟达等巨头接入DeepSeek模型，用于企业级AI服务；

- SAP将DeepSeek整合至ERP系统，称其“可能改变游戏规则”。

3. 产业链赋能

算力伙伴：中科曙光、浪潮信息为其提供液冷系统与服务器集群；

垂直应用：美图设计室接入AI生成PPT功能，金山办公WPS效率提升3倍，科大讯飞联合推出教育辅导应用。

四、挑战与未来展望

尽管DeepSeek势头强劲，仍面临多重挑战：

团队稳定性：初创企业对抗大厂高薪挖角的能力有限；

安全短板：2025年春节遭遇DDoS攻击，暴露网络安全漏洞；

国际舆论：部分外媒质疑其“抄袭”，需以技术成果回应。

未来，DeepSeek若能在以下领域持续发力，或将成为全球AGI（通用人工智能）的领跑者：

- 强化多模态模型能力，拓展医疗、金融等垂直场景；

- 构建全球化开发者生态，推动开源社区技术创新；

- 联合超算中心与云平台，优化算力资源分配。

五、结语：中国AI的新范式

DeepSeek的成功印证了梁文峰的观点——“中国AI不可能永远跟随”。通过技术自主创新与商业策略结合，其不仅打破“算力神话”，更证明低成本、高性能的AI路径可行。在全球AI竞赛中，DeepSeek的崛起不仅是一家企业的胜利，更是中国从技术跟随者向规则制定者转型的缩影。正如Meta首席科学家所言：“开源大模型正在超越闭源”，而DeepSeek正是这场变革的核心推动者。

来源：视频制作那些事儿