摘要：记忆张量（上海）科技有限公司（以下简称“记忆张量”）近日宣布完成近亿元天使轮融资，本轮融资由孚腾资本、算丰信息、中金资本等知名机构共同投资，云岫资本担任独家财务顾问。成立于2024年11月的记忆张量，专注于基本原理驱动的系统性创新，以“低成本、低幻觉、高泛化”

投资界6月18日消息，记忆张量（上海）科技有限公司（以下简称“记忆张量”）近日宣布完成近亿元天使轮融资，本轮融资由孚腾资本、算丰信息、中金资本等知名机构共同投资，云岫资本担任独家财务顾问。成立于2024年11月的记忆张量，专注于基本原理驱动的系统性创新，以“低成本、低幻觉、高泛化”为核心特色，致力于探索适合中国国情的大模型创新路径，推动人工智能技术更广泛地落地应用。

技术突破：围绕记忆的系统化创新，形成显著影响力

Memory³ 1.0（忆立方：记忆分层大模型）：通过将大模型参数拆解为隐性记忆、显性记忆和外置记忆库，优化推理效率并降低幻觉问题。该模型在2024年世界人工智能大会（WAIC）上首次亮相，引发了广泛关注，迅速得到Meta、Google等国际顶级团队跟进。

Memory³ 2.0（MemOS：记忆操作系统）：首次提出从操作系统视角管理记忆资源，涵盖记忆的生产、调度和迁移全链路管理，解决当前大模型在结构化、持久性和自适应记忆管理上的不足。MemOS计划于2025年7月起系统性开源，推动技术持续迭代。

团队在开源社区发布了SurveyX、CRUD-RAG、Awesome-Attention-Heads、UHGEval、xFinder等工具，累计获得超过3000个GitHub Star。其中，xFinder已被OpenCompass推荐集成，多项成果获得《MIT Technology Review》《PaperWeekly》《机器之心》等媒体的封面或专题报道。学术方面，Memory³架构被Google、Meta等团队引用并跟进，并应顶级期刊《Patterns》（Cell Press）邀请发表论文，在Patterns、TOIS、ACL、KDD、IJCAI、AAAI等顶级期刊和会议发表论文近20篇，建立了完善的大模型研究体系。

商业化落地：半年实现数千万签约，覆盖金融、工业、通信等领域

凭借独特技术优势，记忆张量迅速构建商业化产品体系，与阿里云、华为云等生态伙伴深度合作，形成“技术+场景+渠道”的协同模式：

金融领域：为招商证券构建智能量化投资辅助系统。工业领域：与中国海诚合作开发工业知识库系统。通信领域：为中国电信研发网络大模型关键技术。

记忆张量团队由来自全球知名院校的青年学者及头部互联网企业的技术精英组成，硕博士比例达到80%，研发团队平均年龄不足30岁，具备从理论创新到商业落地的全面能力。CEO熊飞宇博士毕业于美国Drexel University，曾任阿里巴巴业务中台数据智能负责人，主导构建了千亿级数字商业知识图谱和国内首个零售行业知识交互大模型。首席科学家杨泓康博士毕业于普林斯顿大学，师从鄂维南院士，以不到三年的卓越成绩完成博士学位，并首次揭示了生成模型克服维数灾难的原理。CTO李志宇博士来自中国人民大学，曾在阿里巴巴和小红书负责算法研发与商业化落地，创造数十亿元营收。顾问团队由鄂维南院士及上海交通大学人工智能学院多位教授组成。

随着大模型进入参数规模和数据训练的收益递减阶段，向以记忆为中心的范式转型成为关键突破点。为此，记忆张量团队围绕大模型记忆的理解、管理和应用开展了系统性研发，致力于和学术界、产业界各方共同打造面向大模型的开源记忆操作系统MemOS。MemOS旨在增强现有大模型的知识管理与交互能力，并为下一代通用智能（AGI）提供长期记忆与持续演化的认知基础。MemOS将从系统层面重构记忆表征和管理机制，建立记忆交换协议（Memory Interchange Protocol，MIP），为模型实现跨任务适应、跨形态演化与跨平台迁移提供操作系统级的支撑。

来源：投资界