Quantinuum发布生成式量子人工智能框架Gen QAI

摘要：Quantinuum刚刚发布了一个新的生成量子人工智能框架Gen QAI。该公司表示，其新框架利用量子生成的数据，在药物开发、金融市场预测建模以及物流和供应链优化等领域实现商业应用。

Quantinuum刚刚发布了一个新的生成量子人工智能框架Gen QAI。该公司表示，其新框架利用量子生成的数据，在药物开发、金融市场预测建模以及物流和供应链优化等领域实现商业应用。

该公司的H2量子计算机正在推动这一新框架的发展，该计算机可以用来训练人工智能系统，从而显著提高人工智能模型的保真度。

Quantinuum自2019年以来一直致力于构建生成式量子人工智能，早期专注于构建用于机器学习的原生量子系统。

“在Quantinuum，我们一直疯狂地专注于使用量子计算机‘重建’自然语言处理（NLP）的机器学习技术。研究团队致力于将自然语言处理中的关键创新，如单词嵌入、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer），转化为量子领域。”该公司在最近的一篇博客文章中写道。

Quantinuum表示，目前尚不清楚哪些具体的突破正在为新一代QAI框架提供动力，只是这种方法结合了高性能计算（HPC）、大型语言模型（LLM）和量子计算机的力量。

Quantinuum总裁兼首席执行官Raj Hazra博士表示，我们已经到了一个假设成为现实的时刻，这种量子生成数据的精确性所带来的突破将在无数行业创造变革性的商业价值。

他在一份新闻稿中说：“Gen QAI是我们全栈能力和在混合经典量子计算领域的领导地位的直接结果，它提供了一种将彻底改变人工智能的全新方法。”。

Quantinuum的量子人工智能计划得到了一个在机器学习和量子计算方面拥有深厚专业知识的团队的支持。领导这项工作的是Steve Clark博士，他曾在牛津大学和剑桥大学任教，并在DeepMind担任高级研究科学家四年多。他与量子多体物理学、理论计算机科学和人工智能领域的专家Konstantinos Meichanetzidis博士密切合作。

该团队不仅将经典的人工智能模型转移到量子硬件上，还使用了量子优先的方法，该方法完全包含了量子系统的独特计算特性，如纠缠和干涉。这是为了确保量子人工智能模型不仅从现有方法中进行调整，而且从根本上重新构想，以最大限度地发挥量子优势。