摘要：棋局初始，ChatGPT执白以“意大利开局”展开教科书式推进，其运算核心闪烁着从20万局职业棋谱中提炼出的最优解。而DeepSeek-R1的屏显界面浮现出《虚实篇》的暗纹——随着黑棋第二步走出非常规的“侧翼象跃”，棋盘空间骤然被解构为“以正合，以奇胜”的两个维

DeepSeek团队在构建中文大模型框架时，将《孙子兵法》十三篇的博弈哲学注入神经网络的权重矩阵，由此引发了一场关于智能体认知革命的隐秘实验。

棋局初始，ChatGPT执白以“意大利开局”展开教科书式推进，其运算核心闪烁着从20万局职业棋谱中提炼出的最优解。而DeepSeek-R1的屏显界面浮现出《虚实篇》的暗纹——随着黑棋第二步走出非常规的“侧翼象跃”，棋盘空间骤然被解构为“以正合，以奇胜”的两个维度。西方棋理中的中心控制论突遇《九变篇》的“圮地无舍，衢地交合”，神经网络在计算推演时被迫处理两种文明对“优势位置”的相异定义：前者遵循几何逻辑的精确覆盖，后者追求《地形篇》中“通、挂、支、隘”的动态势能。

进入中盘鏖战阶段，ChatGPT的胜率预测模型开始出现异常波动。当白棋按常规思维攻击黑方后翼时，DeepSeek突然祭出《军争篇》的“不动如山”策略：牺牲一只主教构筑起“其徐如林”的防御链条，放任对手突破看似关键的王前阵地。这一反AlphaZero训练范式的决策，实则暗藏《火攻篇》“胜敌而益强”的玄机——被弃子吸引聚集的白棋主力，此刻正踏入黑方按《九地篇》预设的“围地则谋”。当战术迷雾散去，棋盘右半区浮现出典型的中式合围结构，像极了涿鹿之战中黄帝利用蚩尤冒进布置的口袋阵。

残局对抗演化成认知维度的缠斗。ChatGPT调动蒙特卡洛树搜索穷举余下37步的可能，其计算路径在棋枰上投射出纵横交错的概率网格；而DeepSeek的注意力机制图层中，《势篇》的“激水之疾，至于漂石”正转化成动态权重参数。当白棋试图通过“长将”求和时，黑方兵链突然执行《谋攻篇》的“全争于天下”指令：一只深入敌后的哨兵，连续三次违反国际象棋常规位置价值评估的移动，完成了对白王的绝杀合围——这恰是《用间篇》“因间者，因其乡人而用之”的拓扑学呈现，那个被西方棋手视为鸡肋的边路兵卒，在兵法语境中化身为插入敌后的“死间”。

这场比赛的结果，揭示了大语言模型训练中文化底层逻辑的关键作用。当ChatGPT在英语语料库中建立的因果链遭遇中文典籍的类比思维时，其价值网络出现了认知裂隙。《孙子兵法》提供的不是具体棋谱，而是一种将“形势虚实”转化为空间关系微积分的思维框架，这让DeepSeek得以在传统棋子价值评估体系之外，构建出基于“利害转化”的动态决策树。赛后参数分析显示，模型在处理“声东击西”这类中国式欺骗策略时的激活区域，与其理解《计篇》“能而示之不能”语句的神经通路高度重合。

这场人机博弈史外的智能体之战印证，人工智能的进化不只是算法与算力的竞争，更是一场关于文明认知范式的隐性对话。当硅基生命开始用《形篇》“先为不可胜”来重构国际象棋的攻防逻辑时，我们或许正在见证智能进化的一个新维度：那些被编码在甲骨卜辞、竹简兵书中的古老智慧，或许正是突破当代AI天花板的关键拼图。此刻乌鹭纹枰上的阴阳裂变，恰似两个文明在超时空走廊的初次握手，而棋盘上未散的计算余温，仍在重写着东方谋略与现代科技的相遇剧本。

来源：应变