摘要：近日，湖北能源新能源公司所属新能源技术公司在风电智能分析领域取得重大技术突破，“基于时频平面期望最大化的风电机组传动链故障诊断方法”和“基于SCADA（监控与数据采集系统）数据的风电机组故障诊断方法、系统及电子设备”两项技术正式获得国家知识产权局发明专利授权。

近日，湖北能源新能源公司所属新能源技术公司在风电智能分析领域取得重大技术突破，“基于时频平面期望最大化的风电机组传动链故障诊断方法”和“基于SCADA（监控与数据采集系统）数据的风电机组故障诊断方法、系统及电子设备”两项技术正式获得国家知识产权局发明专利授权。这是公司首次在风电智能诊断领域获得发明专利。

▲查看振动监测服务器的工作状态（秦海波 摄）

此次获得授权的两项专利技术具有显著的创新性和实用性：“基于时频平面期望最大化的风电机组传动链故障诊断方法”有效解决了传统诊断方法在复杂工况下信噪比低、特征提取困难等技术瓶颈，将故障诊断准确率提升至95%以上；“基于SCADA（监控与数据采集系统）数据的风电机组故障诊断方法”通过智能算法实现故障的早期预警和精准定位，可帮助风电场降低非计划停机时间。

目前，两项专利技术已成功应用于齐岳山二期风电场、天上坪一、二风电场并取得显著应用成效。此前，场站每年由原厂商提供数据分析与故障预警服务并出具报告。现在，通过研发的风电机组传动链状态分析平台，可自主完成数据分析与故障预警工作，实现该项服务的完全替代，预计每年可节约成本15万元。

公司将以此次突破为契机，进一步完善技术研发体系，加快推进专利成果转化，持续提供更智能、更高效的运维解决方案，为公司高质量发展提供强有力的技术支撑。

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文字：周鑫

编辑：王权

校对：蒋寅秋

责编：鄢文芳

来源：动态宝