摘要：在中国制造 2035 的宏伟蓝图下，制造业正朝着高端化、智能化、绿色化、个性化的方向加速迈进。个性化规模定制作为满足消费者多样化需求、提升企业核心竞争力的关键模式，正逐渐成为制造业转型升级的重要方向。而工业短视频与人工智能、决策支持系统的深度融合，为个性化规模
中国制造 2035 时代工业短视频赋能个性化规模定制
在中国制造 2035 的宏伟蓝图下，制造业正朝着高端化、智能化、绿色化、个性化的方向加速迈进。个性化规模定制作为满足消费者多样化需求、提升企业核心竞争力的关键模式，正逐渐成为制造业转型升级的重要方向。而工业短视频与人工智能、决策支持系统的深度融合，为个性化规模定制带来了前所未有的机遇与变革。
一、中国制造 2035 时代的新挑战与新机遇
随着全球经济一体化的深入发展和消费者需求的日益多样化，制造业面临着前所未有的挑战。传统的大规模标准化生产模式已难以满足市场的快速变化，企业需要更加灵活、高效的生产方式来适应个性化、定制化的市场需求。中国制造 2035 战略的提出，为中国制造业指明了方向，强调通过创新驱动、智能制造等手段，推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展。在这一背景下，个性化规模定制成为实现制造业转型升级的重要途径。它能够在满足消费者个性化需求的同时，实现规模化生产的效率和成本优势，为企业创造更大的价值。
二、工业短视频在个性化规模定制中的独特价值
工业短视频作为一种新兴的信息传播形式，以其直观、生动、便捷的特点，在制造业中发挥着越来越重要的作用。在个性化规模定制领域，工业短视频具有以下独特价值：
产品展示与沟通：通过工业短视频，企业可以将产品的设计理念、功能特点、生产过程等直观地展示给消费者，帮助消费者更好地了解产品，增强消费者对产品的认知和信任。同时，消费者可以通过短视频与企业进行互动，提出自己的个性化需求和建议，实现更加高效的沟通。生产过程监控与优化：在生产过程中，工业短视频可以实时记录生产环节的情况，企业管理者和技术人员可以通过观看短视频，及时发现生产过程中的问题，进行远程监控和指导，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。知识传播与培训：工业短视频可以将企业的生产经验、技术知识等以视频的形式进行记录和传播，方便新员工学习和掌握，加快人才培养速度，提高企业的整体技术水平。三、人工智能与决策支持系统的融合
在个性化规模定制中，企业面临着大量的复杂决策问题，如产品设计方案的选择、生产计划的制定、供应链的优化等。传统的决策方法往往依赖于经验和直觉，难以满足个性化定制的需求。人工智能和决策支持系统的结合，为解决这些复杂决策问题提供了新的思路和方法。
人工智能技术的应用：人工智能技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，可以对大量的数据进行分析和挖掘，发现数据中的规律和模式，为决策提供支持。例如，通过机器学习算法对消费者的历史购买数据、偏好数据等进行分析，可以预测消费者的个性化需求，为产品设计和生产提供参考。决策支持系统的升级：传统的决策支持系统主要基于数据和模型进行决策分析，而结合人工智能技术后，决策支持系统能够更充分地应用人类的知识，包括对问题的描述性知识、决策过程的过程性知识、求解问题的推理性知识等。通过专家系统，将这些知识进行整理和归纳，构建知识库和推理机制，使决策支持系统能够通过逻辑推理来帮助解决复杂决策问题。四、专家系统在个性化定制决策中的应用
专家系统是人工智能的一个重要分支，它模拟人类专家的思维过程，运用领域知识和推理机制来解决特定领域的问题。在个性化定制决策中，专家系统具有以下重要作用：
知识表示与存储：专家系统可以将领域专家的知识以一定的形式进行表示和存储，如产生式规则、语义网络等。这些知识包括产品设计知识、生产工艺知识、成本核算知识等，为决策提供了丰富的知识资源。推理机制：专家系统通过推理机制，根据输入的问题和知识库中的知识，进行逻辑推理，得出解决方案。推理机制可以采用正向推理、反向推理、混合推理等多种方式，根据具体问题的特点选择合适的推理策略。解释功能：专家系统具有解释功能，能够对推理过程和决策结果进行解释，让决策者了解决策的依据和理由，增强决策的可信度和可接受性。五、案例分析
以某汽车制造企业为例，该企业在实施个性化规模定制战略过程中，引入了工业短视频、人工智能和决策支持系统。通过工业短视频，企业向消费者展示了汽车的各种配置和个性化定制选项，消费者可以根据自己的喜好和需求进行选择。同时，企业利用人工智能技术对消费者的选择数据进行分析，预测市场需求趋势，为生产计划的制定提供依据。在产品设计阶段，专家系统根据消费者的个性化需求和知识库中的设计知识，生成多种设计方案，并通过推理机制对方案进行评估和优化，帮助设计师选择最优方案。在生产过程中，工业短视频实时监控生产环节，决策支持系统根据生产数据和专家知识，对生产过程中的异常情况进行及时预警和处理，确保生产的顺利进行。通过这些技术的应用，该企业实现了个性化规模定制的高效运作，提高了客户满意度和市场竞争力。
六、结论与展望
在中国制造 2035 时代，工业短视频、人工智能和决策支持系统的融合为个性化规模定制提供了强大的技术支持。通过将人类的知识与先进的技术相结合，企业能够更加高效地解决个性化定制中的复杂决策问题，实现生产的智能化、个性化和高效化。然而，目前这一领域仍处于发展阶段，还存在一些问题和挑战，如数据质量问题、知识获取和更新的难度、系统的可扩展性等。未来，需要进一步加强技术创新和应用研究，不断完善相关技术和系统，推动个性化规模定制在制造业中的广泛应用，为中国制造 2035 战略的实施提供有力支撑。
来源：智能制造万里行ACIML
