摘要：在 Python 中，如果要为表达式中的变量赋值，可以使用 Walrus 运算符 ：=。虽然 x = 5 是一个简单的变量赋值，但 x ：= 5 是您将如何使用 Walrus 运算符。
Python 3.8 中引入的 Walrus 运算符支持在表达式内进行赋值，但需要谨慎使用以保持可读性。
在 Python 中，如果要为表达式中的变量赋值，可以使用 Walrus 运算符 ：=。虽然 x = 5 是一个简单的变量赋值，但 x ：= 5 是您将如何使用 Walrus 运算符。
使用循环构造是很常见的，在这种构造中，读取输入以在循环中进行处理，并且循环条件取决于输入。在这种情况下，使用 walrus 运算符可以帮助保持循环更干净。
没有 Walrus 运算符
data = input("Enter your data: ")while len(data) > 0: print("You entered:", data) data = input("Enter your data: ")当运行上述代码时，只要您输入非空字符串，系统就会反复提示您输入一个值。
请注意，存在冗余。最初读入数据变量的输入。在循环中，您打印出输入的值并再次提示用户输入。循环条件检查字符串是否为非空。
使用海象walrus运算符
可以删除冗余并使用 walrus 运算符重写上述版本。为此，可以使用 walrus 运算符读取输入并检查它是否为非空字符串（所有这些都在循环条件内），如下所示：
while (data := input("Enter your data: ")) != "": print("You entered:", data)现在，这比第一个版本更简洁。
有时，在列表推导式中会有函数调用。如果有多个昂贵的函数调用，这可能会效率低下。在这些情况下，使用 walrus 运算符重写可能会有所帮助。
没有 海象Walrus 运算符
以下示例为例，其中在列表推导表达式中有两个对“compute_profit”函数的调用：
使用利润值填充新列表，然后检查利润值是否高于指定的阈值。# Function to compute profitdef compute_profit(sales, cost): return sales - cost# Without Walrus operatorsales_data = [(100, 70), (200, 150), (150, 100), (300, 200)]profits = [compute_profit(sales, cost) for sales, cost in sales_data if compute_profit(sales, cost) > 50]使用海象操作符
可以将函数调用的返回值分配给“profit”变量，并使用它填充列表，如下所示：
# Function to compute profitdef compute_profit(sales, cost): return sales - cost# With Walrus Operatorsales_data = [(100, 70), (200, 150), (150, 100), (300, 200)]profits = [profit for sales, cost in sales_data if (profit := compute_profit(sales, cost)) > 50]如果过滤条件涉及成本高昂的函数调用，则此版本更好。
现在已经看到了一些关于如何以及何时可以使用 Python 的 walrus 运算符的示例，看看一些不使用模式。
在列表推导器中使用了 walrus 运算符，以避免在前面的示例中重复调用函数。但是，过度使用海象操作员可能同样糟糕。
由于存在多个嵌套条件和赋值，以下列表推导式难以阅读。
# Function to compute profitdef compute_profit(sales, cost): return sales - cost# Messy list comprehension with nested walrus operatorsales_data = [(100, 70), (200, 150), (150, 100), (300, 200)]results = [ (sales, cost, profit, sales_ratio) for sales, cost in sales_data if (profit := compute_profit(sales, cost)) > 50 if (sales_ratio := sales / cost) > 1.5 if (profit_margin := (profit / sales)) > 0.2]作为练习，您可以尝试将逻辑分解为单独的步骤 - 在常规循环中和 if 条件语句中。这将使代码更易于阅读和维护。
使用嵌套的 walrus 运算符可能会导致代码难以阅读和维护。当逻辑涉及单个表达式中的多个赋值和条件时，这尤其成问题。
# Example of nested walrus operators values = [5, 15, 25, 35, 45]threshold = 20results = for value in values: if (above_threshold := value > threshold) and (incremented := (new_value := value + 10) > 30): results.append(new_value)print(results)在这个例子中，嵌套的 walrus 运算符使得理解变得困难，需要读者在一行中解开多层逻辑，从而降低了可读性。
来源：自由坦荡的湖泊AI
