摘要：一项对丹麦劳动力市场的最新研究表明，尽管ChatGPT等生成式AI工具在部分工作场所迅速普及，但它们对整体工资和就业的显著影响近乎为零。研究人员发现，虽然AI工具为大部分使用者节省了时间，但同时也为8.4%的员工创造了新的工作任务，抵消了部分效率提升。

一项对丹麦劳动力市场的最新研究表明，尽管ChatGPT等生成式AI工具在部分工作场所迅速普及，但它们对整体工资和就业的显著影响近乎为零。研究人员发现，虽然AI工具为大部分使用者节省了时间，但同时也为8.4%的员工创造了新的工作任务，抵消了部分效率提升。

尽管生成式AI模型如ChatGPT在某些工作场所被广泛采用，甚至受到雇主鼓励，但芝加哥大学和哥本哈根大学的经济学家在一份工作报告中指出，2023年至2024年间，这些工具对丹麦劳动力市场的整体工资或就业尚未产生显著影响。这项大规模的实证研究初步审视了AI的变革潜力。

经济学家Anders Humlum和Emilie Vestergaard在题为《大型语言模型，微小的劳动力市场效应》的论文中，重点分析了AI聊天机器人在11个通常被认为易受自动化影响的职业中的影响，包括会计师、软件开发人员和客户支持专员。他们的分析涵盖了丹麦25000名员工和7000个工作场所的数据。

研究结果显示，尽管这些工具被广泛采用，且常常得到雇主的支持，但在研究期间，“AI聊天机器人对任何职业的收入或记录工时都没有显著影响”。他们的统计分析的置信区间排除了大于1%的平均效应。Humlum对媒体表示，这些聊天机器人的普及速度非常快，大多数相关职业的员工现在已经开始使用它们，但从经济结果来看，并没有带来明显的改变。

研究人员在调查中发现，虽然企业对AI的投资促进了员工对AI工具的采用，并且为64%到90%的使用者节省了时间，但实际效益却不如预期显著。更令人惊讶的是，研究表明，AI聊天机器人实际上为8.4%的员工创造了新的工作任务，其中甚至包括一些未使用这些工具的员工，这抵消了潜在的时间节省。例如，许多教师现在需要花费时间来检测学生是否使用ChatGPT完成作业，而其他员工则需要审查AI的输出质量或尝试编写有效的提示。

事实上，研究报告中提到的生产力提升幅度并不大。用户报告的平均工时节省仅为2.8%(约每周一小时)。有媒体指出，这一发现与二月份发布的一项随机对照试验相矛盾，该试验发现生成式AI平均提高了员工15%的生产力。Humlum解释说，这种差异可能源于其他实验侧重于高度适合AI的任务，而大多数现实工作涉及AI无法完全自动化的任务，且各组织仍在学习如何有效地整合这些工具。

此外，即使在节省了时间的情况下，研究估计，这些生产力收益中只有3%到7%转化为员工更高的收入，这引发了关于谁将从效率提升中受益的疑问。

然而，这项研究的结论可能会因其时间和范围而面临未来的审视。例如，2023年至2024年的数据仅捕捉到生成式AI部署的早期阶段，可能遗漏了滞后效应或更深入整合的生成式AI应用(不仅仅是聊天机器人)的影响。此外，仅关注丹麦的数据可能忽略了其他劳动力市场或特定领域(如自由创意工作)已经发生的局部影响。

尽管如此，这项丹麦研究提供了一个有价值但有限的快照，挑战了一些关于生成式AI将立即带来广泛劳动力市场变革的说法。鉴于AI的快速发展，生成式AI的长期经济影响仍然是一个不确定且备受争议的问题，未来可能会有更多的研究论文对此进行探讨。从这个意义上说，这项初步研究不太可能是最终定论。

来源：正正杂说