摘要：十年前因城市化红利成为大热专业的土木工程，就是一个典型的例子，前些年，土木应届生毕业前就被一抢而空的事情曾频繁发生。但近几年，随着房地产市场的饱和和智能化建造的普及，土木工程已经成为“毕业即失业”的代表之一，网络上自嘲的内容层出不穷。曾被称为“金饭碗”的金融专

热门专业的黄金窗口期，总在时代浪潮中悄然收窄。入学前，对口行业如日中天，毕业后惨淡过气、在就业市场已泛起暮色的现象，并不罕见。

十年前因城市化红利成为大热专业的土木工程，就是一个典型的例子，前些年，土木应届生毕业前就被一抢而空的事情曾频繁发生。但近几年，随着房地产市场的饱和和智能化建造的普及，土木工程已经成为“毕业即失业”的代表之一，网络上自嘲的内容层出不穷。曾被称为“金饭碗”的金融专业和高薪的英专生，也经历了同样的命运。

一个专业的“黄金时代”，来得并不容易。社会需求、政策、技术的复杂耦合，共同影响了就业风口和钱的流向，而我们活在一个前所未有的快速变革的时代之中，当前，全球正经历从工业文明向数智文明的系统性跃迁。

面对这场百年未有的职业重构，《NYLON尼龙》试图与DeepSeek进行对话，试图穿透短期热度，寻找专业选择与人类文明演进的内在关联。

在提及“未来十年最有前景的十大专业”时，DeepSeek给出的最终答案是——人工智能、低空经济相关专业、量子信息学、养老管理与服务、家政学、护理学、新能源、生物信息学、农学、环境工程。这些专业不仅意味着技术革命的转型，更折射出人类应对气候危机、老龄化、能源转型等世纪命题的焦虑。

DeepSeek的预测清单，本质上是一份“人类需求清单”，这些专业不追逐风口，而是深耕人类永恒的刚需——生存、健康、能源、安全，并在技术与伦理的碰撞中，开辟出兼具“高薪”与“高意义”的职业航道。

《NYLON尼龙》采访了十大高校学生，他们的讲述，既是个体选择的微观缩影，也是时代转型的注脚，他们的故事，或许能为站在专业十字路口的后来者，提供一份抵御不确定性的“认知地图”。

同济大学广播电视编导 鲍宁静

Q：如何看待DeepSeek将人工智能评为未来十大最有前景专业之一？

A：其实现在很多学科都非常脆弱，我觉得人工智能是最接近真实性的学科之一，它的基础结构是不容易崩塌的，因为它是在模拟复刻我们作为人的一部分，在构建人工智能的同时，我们其实是在剖析自己。

正在上课的鲍宁静

Q：就业方向一般有哪几种？薪资水平如何？你毕业后更倾向于做什么？

A：我在的项目组目前是在做大语言模型在游戏设计和网络安全上的应用，其实大语言模型有很多分支，医疗、艺术、计算机、经济等，它都可以去应用，我也有在做和影视建筑相关的项目。人工智能并不是一个单一的学科，我觉得每个人都应该去学习人工智能的基本逻辑，因为它是在认识你自己。

据我了解，就业方向一种是去大厂，现在各个大厂为了确保自己不会被淘汰，都在发展人工智能，说实话我会觉得这有点泡沫，因为人工智能的学术基础还在探讨阶段，但大厂的方向都是把它商业化。另一种是去游戏公司，我觉得游戏行业这几年会进行非常大的算法逻辑的创新。还有一种就是去新兴的小而美的公司或者自己创业，像牛津和哈佛有很多人在跟国内大家一起开圆桌，陪伴式机器人现在也很多团队在研发。值得一提的是大厂薪资很高，实习生一天差不多会开到1000元，正常的其实是150-350一天。

Q：用3个场景描述5年后普通人与AI的日常协作？

A：第一种是旅行规划，AI根据需求自动生成行程、预订服务并联动自动驾驶接送。第二种是工作辅助，输入主题与素材后，AI实时生成图文推送并支持动态调整。第三种是人机协作：AI完成数据处理与流程管理，人类仅需决策，实现高效分工。

Q：大众对人工智能专业的最大误解是什么？

A：常见误解是将人工智能等同于“复杂代码编写”，但实际涉及跨学科融合（如大语言模型、虚拟场景孪生构建）。非专业人士有时更能清晰理解其本质，AI是“模拟行为规律的工具”，而非超越人类的存在，其定位是辅助而非替代。

上海交通大学 张宇

Q：如何看待DeepSeek将新能源评为未来十大前景专业？

A：从当前市场环境来看，这个评价是客观的。新能源汽车的爆发式增长是最直接的证明，2020年后，电池续航里程大幅提升，直接改变了行业格局。我读本科时，学界还在争论混动和纯电路线，甚至有人认为纯电车“十年内难成气候”。但现在街上绿牌车随处可见，混动反而成了过渡产品。这种技术迭代速度，让新能源从政策概念变成了真实的就业风口。

Q：就业方向和薪资水平如何？毕业后倾向做什么？

A：就业主要分三个方向，一类是去车企，比如比亚迪、蔚来这些做新能源的，以及转型中的传统车企，这个方向需求最大，进去后主要从事电池研发、车辆设计等工作。第二种是去做电池或电子企业，比如宁德时代、华为、小米等，需要储能技术人才的地方。还有就是高校和研究所，专注前沿技术攻关。

薪资差异比较大，本科毕业会低一些，多在车企从事基础绘图、设备操作等，进不去研发岗，交大硕士毕业一般在30-40万，国企私企工资肯定不同，就看个人怎么选择了，私企工资肯定高一些但是也有被优化的风险。

我个人更倾向于选择读博，因为本科做传统能源时，发现北大、复旦等顶尖高校已取消相关专业，而新能源方向在清北复交等校全面铺开，这释放了明确的行业信号。

Q：新能源将如何改变大众生活？

A：短期内有三点吧，一个是环境改善，新能源车普及后，汽车尾气导致的雾霾问题会缓解。第二是用电模式变革，光伏发电配合储能技术，未来可能实现“白天晒太阳能，晚上用白天存下的电”。第三是能源安全，按当前消耗速度，石油可能在50年内枯竭，新能源替代势在必行。不过目前全国80%电力仍然依赖火电，水电占10%，真正的新能源（光伏、风电等）发电占比不足5%。要实现沙漠光伏海这类设想，还需突破储能技术瓶颈。

Q：外界对专业最大误解是什么？

A：总有人觉得学新能源很高端，这个专业是不是很赚钱，但其实说不准，它只是现在刚好在风口上。我觉得五年内新能源还会比较好，五年后就不好说了。现在新能源很火也主要是因为电车，一个专业热不热门归根结底还是要看市场，人要有能力让自己在时代洪流中激流勇进，才不会被时代淘汰。

王洋和他的无人机

Q: 如何看待DeepSeek将无人机应用专业评为未来十大最有前景的专业之一？

A: 目前来说它并不是一个好专业，这个专业在很多大学里面，其实是一个刚起步的专业，许多地方都有待进行完善，它与社会上的工作有一定的脱节。

Q: 就业方向和薪资水平如何？

A: 目前在广东地区，无人机就业的岗位主要在飞手而在研发，主要岗位有植保、电力巡检、航拍摄影、教育培训，以及无人机航线管理比如美团的无人机送外卖。其中无人机研发测试对飞手的要求会比较高，往往都要有几年以上的经验并熟悉各种机型，因为无人机的机型非常广泛，不仅需要有丰富的知识，还需要有丰富的操作经验。

我个人的薪资现在是6000-7000，在一线城市更有经验的同事工资大约在一万元。刚实习的时候是3500持续了半年。

王洋和他的无人机

Q: 日常的工作状态是怎样的？

A:我个人在毕业后从事教育培训行业，之前去少年宫当过无人机老师。现在在某无人机教育机构工作。我们还有一个俱乐部，以俱乐部的形式开展课程。工作分为两部分，一个是学校的工作，一个是俱乐部的课程工作。平时上班之后就维修一下学生损坏的飞机，与家长的沟通反馈孩子学习情况。往往我们是与学校进行合作，以课外拓展的形式到学校授课或以社团的形式进入学校，以社团老师的名义开展课程进行指导。俱乐部里有固定的训练基地，对于想挑战更高层次的学生，我们会给他一定的渠道，进行穿越机的培训，以及各种机型的使用。这部分的课程主要是带领学生进行比赛，比如说市级的比赛，省级乃至国家级的比赛。

Q: 外界对无人机应用最大的误解是什么？

A：会认为它工资很高，其实在广东选择并不多，大多都是做植保、教育培训。我为什么选择这个行业呢？是因为我刚毕业比较缺乏经验，教育行业相较于其他岗位门槛低一点。而且有一个学习的过程，我的同学们大多数也是从事培训教育起步。

@北京大学 曹旭晨

Q: 怎么看待DeepSeek将护理学评为未来最有前景的十大专业之一？

A: 我的看法是，结合当下的社会状况和全球政治变化来说，医疗行业的就业相对会好一些，目前它受到新技术的冲击也比较小。随着时代变迁，大家对医疗和自身健康的关注度越来越高，而且现在医疗手段更先进了一些，很多病都可以治，大家的就医观念也在变好。

Q: 就业和薪资水平如何？你毕业后更倾向于做什么？

A: 据我了解，护理专业的就业，如果是一般的专科或普通本科，更趋向于临床就业，毕业后直接进入各个地方的医院，像北大和其他好一些的护理院校，选择稍微多一些。我们学校的本科生，一般都倾向于保研跨到其他专业，如果是留在本专业，也是想要提升自己的学历，丰富履历，以高校教学为目的，或者是进入管理岗。

之前我更倾向于本科就业，毕业后直接进入临床，但我实习后，通过和老师、女友还有其他人的交流，大家都觉得我继续读书，提升自己的学历比较好，我现在也更倾向于提升学历，就业到时候再看，可能更倾向于做非临床类的工作，因为临床的确比较累。

据我了解，北京的三甲医院，在轮转完科室后，薪水一般是一万左右。像阜外或者一些比较累的医院，薪水会高一些，一个月大概能有两三万，但工作强度的确比较大。管理岗我不太了解，精神专科类的医院薪资也会高一些，之前我们在六院实习，普通的护士一个月能赚两万多。

Q: 如果护理机器人在未来普及，护士会变成机器人管理员吗？你认为该如何应对人工智能的冲击？

A: 如果护理机器人在未来普及的话，这个问题我还不太能想象，因为这件事还是比较困难的。护理工作者在临床上要做的事情很多，要和患者交流，给他解释，还有一些心理护理、人文方面的交流。在执行医嘱和做其他事情时，都需要有自己的判断，这是有一些主观信息的，比如有的患者年纪比较大，情况不太好，这种都需要有经验的护理工作者最先做出判断。所以目前我觉得护理机器人是不能代替护理工作者的。

Q: 外界对护理学专业最大的误解是什么？

A: 目前大众对我们专业的看法已经比之前好很多了，之前大家会觉得护士就是干一些打杂的活，只是执行医嘱，什么也不懂，现在会多一些人知道，护士的知识储备也是很丰富的，也是具有专业性的。我实习时会遇到一种情况，有些年纪大或文化程度较低的患者，会把我们当成医生，他不会区分医生和护士，这可能算是一种误解。我实习的这段时间，发现大家对于护士这个职业还是比较尊重的。但对于很多学生来说，还是不太愿意选择护理专业，他们可能会觉得这个专业目前还存在认可度低的情况，确实社会上对这个专业的偏见还普遍存在，但是在医院里这种误解已经基本消除了。

南京师范大学 金刚

Q：如何看待DeepSeek将家政学评为未来十大前景专业？

A：我同意这个观点，从社会需求来看，我们国家"一老一小"问题日益突出，家政学能针对性解决养老服务和婴幼儿照护的问题。从历史发展背景上来看，我们国家家政学底蕴也是很深厚的，清朝《奏定学堂章程》就明确家政教育地位，民国时期金陵女子文理学院（现南师大前身）就开设了家政专业，而且它招收的还不是一般女性，一般都是一些高官贵族家的女性来学习家庭管理、琴棋书画、茶艺、插花等。在近代我国内外患时期，家政学确实是发展中断了，但从现在的趋势来看，家政学正在重新回到历史舞台，国家也出台了一些政策，比如说每个省最少要有一个学校要开设家政学这样的专业，所以我觉得未来家政学的前景肯定是很好的。

A：就业主要有三大方向，一个考公考编，就是正常公务员的工资。第二种是去一些家政相关的企业工作，这个薪资就要看自身的能力和工作年限了。第三种是去大专高职这些院校当老师，现在普遍是四五千元的工资水平。我毕业后更倾向于去大专当老师。

Q：AI管家和家政专业生，雇主会更倾向哪个？

A：我认为AI目前对家政业影响不大，现阶段AI主要在清洁等标准化领域有优势，比如扫地机器人，但在很多领域还是需要专业的人来做，比如照顾老年人，失能老人翻身喂药等都需要专业判断，婴幼儿照护也会需要情感互动和一些应急处理，包括收纳整理师这个职业，个性化空间规划更依赖人的审美和经验。

Q：外界对家政专业最大误解是什么？

A：我觉得最大的误解是，很多人一听到家政学就以为是打扫卫生的保姆，但其实这个是家政服务业，只是家政学中一个很小的分支，目前大众对家政学的概念还很模糊，都把它看窄了。

中国农业大学 刘容奇

Q：如何看待DeepSeek将农学评为未来十大前景专业？

A：真的把我们专业评为最有前景的专业了吗？我觉得这个可能就像说“21世纪是生命科学的世纪一样”，等它变成好专业的时候，我早已经毕业了。目前我们专业的就业前景还是不太乐观的，我当时报考的时候是因为比较喜欢大自然，觉得学这个专业很有趣，我们同学有一部分也是这样的情况，还有一部分是调剂过来的。上学的过程的确挺开心的，我们专业有时候会去草原上辨认草种，但上到一半觉得有些不对劲，毕业了怎么办啊。不过DeepSeek做出这个评价，可能和在农业上的一些好政策有关。

A：我们专业本科、硕士主要还是考公考编的多，薪资参照各地公务员标准。有一部分人会去农业相关企业，除了种子化肥等公司外，还会去伊利、蒙牛这类公司研究草，本科生的工资低一些，几千块钱，基本都是做销售类的。

Q：上学、实习中有哪些难忘经历？

A：我们有小学期，大概7-10天，整个年级的人一起去我们的实验站，那儿很荒凉，四周什么都没有，我们就驻扎在那采集标本，每天有不同的实验任务。有时候还会捉虫子，主要是为了辨认虫子，之前也上过解剖课，我们有老师是研究草地害虫的，会传授给我们这方面的知识。其实我们农学实操的部分，没有很大的技术壁垒。

Q：外界对专业最大误解是什么？

A：最大的误解，可能就是经常有人问我们是不是需要种地吧。其实这也不算很误解，因为我们的确有一些课程需要种地，但其实种地所占的比例很低，像我们专业四年只有一门课是需要自己去种的。

重庆城市管理职业学院 石一(化名)

Q：如何看待DeepSeek将养老服务管理评为未来十大前景专业？

A: 我认同这个观点，现在人口老龄化是一个全球性的问题，未来养老产业的需求只会增加，不会减少。在就业市场里，养老专业的学生一定是有优势的，因为我们可以提供更专业性的养老服务。

Q：就业方向和薪资水平如何？工作内容是怎样的？

A: 就业方向还是比较多元的，比如目前有一部分人会去高端大型养老机构，现在国内一些养老机构的盈利状况是很好的。还有一些人会去社区的养老站，除此之外还有人去做健康管理规划、长护险等。

我在重庆，薪资水平在4-6k（实习生、一线、普通管理岗）。我曾经工作状态包括排班协调、家属沟通、活动执行、后勤管理，偶尔处理突发情况（如老人情绪问题）。琐碎但需要高情商和耐心，既要懂护理基础，也要会财务成本控制。更多的是与员工交流沟通。

Q: 实习中哪个瞬间让你觉得“老人比想象中酷”？

A: 长辈们的人生厚度远超于我的想象，他们会毫无保留的分享各种人生经历。他们的生活也十分丰富，我之前所在的养老院娱乐活动比较多，每天两场（上午、下午）主题活动，每周不重复。如：红歌大合唱、手势舞、奥尔夫乐器、名族乐器、舞蹈、手工等。

A: 最大的误解就是在养老院上班一定是端屎端尿。

浙江大学 陈尔摩斯

Q: 如何看待DeepSeek将环境工程评为未来十大最有前景的专业之一？

A: 就业主要有考公、研究所、高校教职、企业四种。本科深造比较多，直接就业的很少，本科直接就业以转行为主；硕博部分进体制内（包含公务员、国企等），并且考公人数近年来有上涨趋势；有部分对科研比较感兴趣的前辈进入研究所和高校。

本专业对口企业包含污染治理、环保咨询等行业，以及企业的安全环保相关部门。平均薪资水平在工科里属于中下，个体差异较大，无法给出一个准确的数字。如果决定考公/选调等，专业的出口还不错的；如果进工程类企业，可能面临环境条件差、薪资不高等问题。个人偏向高校教职或者企业。

Q: 专业课中有什么特色内容？

A: 特色内容在于以不同污染物和治理手段为思路，开展理论和实验的教学。例如，以不同的污染介质为线索，我们学习相关法规政策，并学习如何开展水、大气、固废等介质的监测和治理；以不同治理手段为线索，我们学习物理法、化学法、微生物法等不同处理方法的原理和实验方法。可见这是一门极其交叉的学科，但同时，也会带来学皮毛而学不深的特点。

北大物理学 肖天择

Q：如何看待DeepSeek将量子信息科学评为未来十大前景专业？

A：物理学作为基础学科覆盖范围很广，从微观原子到宏观宇宙都能解释。量子信息科学是物理学的分支方向，属于研究生阶段的细分领域。本科阶段我们主要学习力学、电磁学、量子力学等基础课程，研究生才能深入量子计算等前沿方向。这个领域需要扎实的数理基础，对解决实际问题有潜在价值。

A：本科就业主要面向教培行业，比如竞赛辅导年薪可达几十万。深造读博后可以选择高校教职或企业研发岗，像微软等公司有量子计算研究团队。我计划读到博士，争取进入高校做科研，虽然起薪相对会低一些，但能持续研究量子加密等课题。

Q：如果量子传输能复制另一个你，谁算“正版”？

A：以目前技术水平不可能实现，薛定谔方程连氢原子问题都难以精确求解。即便未来实现，这也是哲学伦理问题，物理学家不负责回答这类假设。

Q：外界对你们专业最大误解是什么？

A：总被问“学物理会不会秃头”，其实实验室里最费头发的反而是写代码调参数的活。大家以为我们天天研究黑洞时空穿越，实际上更多时间在推导公式和调试实验设备。

浙江大学 lillian 李瀚璋

Q: 如何看待DeepSeek将生物信息学评为十大最有前景的专业之一？

lillian: 进入大数据时代后，大家去研究生命科学相关的现象，或者疾病的发病机制时，都会倾向于用更多的数据去解读其中的规律。再加上现在人口老龄化的问题，怎样应对衰老，或者说怎样应对各种各样的健康问题，其实生物信息学在其中还是能起到一定作用的，所以我觉得可能是跟现在的时代特点相契合。

李瀚璋:我们其实算是一个工具学科，是在生产各种各样的工具，来帮助生物学家或者医学专家更好地理解疾病，或者是理解一些生物过程。我们通过开发更好的工具，让大家更好地研究这个过程。其实就和之前美国的淘金热很像，在淘金热时期不一定有多少人能挖到金子，但是每个人都有把铲子，我们就是造铲子，我觉得这个可能是它成为未来最有前景的专业之一的原因。

Q：就业方向和薪资水平如何？

lillian: 我们这个专业，大家几乎都会选择继续读书，我本科毕业那年班里三十个同学全员升学，本科、硕士、博士的就业有很大的差异。就业主要分三个方向，一些带着学术抱负读博的人，毕业后会选择进入高校或相关科研机构，继续进行研究。还有一些会进入药企、生物信息学相关的公司或者科研服务公司，还有进入医院这种事业单位的，当然也有人转行去了大厂。前三种在初期薪资水平都是差不多的，像我在杭州这面，行业普遍月工资是20-30k。

Q：向别人解释专业时，都用过什么比喻？

lillian:我向大家解释的时候其实不太费力，就像我是做糖尿病相关的，我会说，我是去研究糖尿病是怎么发生的、为什么发生的，通过这个研究，可能会找到一个更先进、更有效的方式去治疗糖尿病，我的学科可以在从中起到一定的作用。

李瀚璋: 我一般直接跟大家说。像计算机领域，一般做的是用算法和编程工具来解决各种问题，我们只不过是专精于解决生物学问题，应用的数据只不过是生物学的数据，其实本质上和数据分析是一样的。

Q:外界对生物信息学最大的误解是什么？

lillian:我觉得最大的误解是，有些人会误认为我们专业含金量高。实际上，它的下限可以很低，它的上限也可以很高。我个人倾向于计算生物学会更难一点，它对数理背景都要有更深层次的理解。从科研的领域来讲，如果你想让你的论文发到比较厉害的世界级期刊上，就是那种发一篇能上学校公众号，然后老师能出去请你吃顿饭的那种文章的话，可能做计算生物学的概率会大一些。

李瀚璋:最大的误解是别人会觉得这个专业会写代码就可以了，谁来都可以。但其实如果没有生物基础知识的沉淀，只会写代码的话，当数据没有那么完整，没有那么美好的时候，其实你解决不了任何问题。

监制：李璐璐

撰文：张叶

编辑：傅青

来源：NYLON尼龙