摘要：国家知识产权局信息显示，青岛星科瑞升信息科技有限公司申请一项名为“基于单片模拟和深度学习的金属表面瑕疵检测方法”的专利，公开号CN 119379619 A，申请日期为2024年10月。

金融界2025年1月31日消息，国家知识产权局信息显示，青岛星科瑞升信息科技有限公司申请一项名为“基于单片模拟和深度学习的金属表面瑕疵检测方法”的专利，公开号CN 119379619 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发明专利公开了一种基于单片模拟和深度学习的金属表面瑕疵检测方法，包括：首先，利用多尺度的高斯滤波器将图像分解为多个尺度的分量，基于Retinex算法对每个光照分量进行增强处理。其次，利用HDR模拟技术将增强后的单张LDR图像生成HDR图像，得到光照失真校正和HDR模拟结合的单片HDR图像。最后，搭建表面缺陷检测模型，采用GCT注意力将全局上下文信息和局部细节信息有机结合，通过Efficient Decoupled Head将分类和回归任务分开处理，优化每个任务的特征学习能力，采用Soft‑NMS对检测框置信度得分进行调整，保留高置信度检测框并降低重叠检测框的置信度得分。本方法提高了金属表面瑕疵检测的精度和可靠性，在面对光照不均匀和复杂背景时鲁棒性更高。

天眼查资料显示，青岛星科瑞升信息科技有限公司，成立于2012年，位于青岛市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本536.3636万人民币，实缴资本536.3636万人民币。通过天眼查大数据分析，青岛星科瑞升信息科技有限公司共对外投资了16家企业，参与招投标项目184次，知识产权方面有商标信息8条，专利信息48条，此外企业还拥有行政许可19个。

来源：金融界