我实测让美国股市大跌的DeepSeek与ChatGPT4.0区别的结果

摘要：她告诉我一个爆炸性的新闻：DeepSeek让美国股市大跌600点，尤其是股票英伟达大跌17%。

我很少看新闻，快过年了，我给老同学打个电话拜拜年，聊聊天。

她告诉我一个爆炸性的新闻：DeepSeek让美国股市大跌600点，尤其是股票英伟达大跌17%。

我很好奇，就下载了DeepSeek。但我却上不去，直到今天才能上去。

网上充斥了DeepSeek 与ChatGPT 4.0相比的各种消息，不知真假，我就用了一个最聪明的方法来比较它们之间的水平。

我提问了“DeepSeek VS ChatGPT 4.0”这个问题，让DeepSeek 和ChatGPT 4.0分别回答。它们的答案如下：

DeepSeek的回答：

它回答之前还告诉思考的方式和时间，然后给出答案。

DeepSeek（深度求索）和 ChatGPT 4.0（GPT-4）是两种不同的人工智能模型，由不同的团队开发，目标和技术路径有所差异。以下是它们的核心对比：

1. 开发背景

1.1 DeepSeek（深度求索）

 由中国团队深度求索（DeepSeek Inc.）开发，专注于通过技术创新推动AGI（通用人工智能）发展。

 强调在数学、代码、逻辑推理等领域的性能优化，尤其在中文场景下表现突出。

 开源部分模型（如DeepSeek-R1、DeepSeek-Math等），适合学术研究和企业定制化需求。

1.2 ChatGPT 4.0（GPT-4）

 由OpenAI开发，是GPT系列的最新版本之一（实际最新版本为GPT-4.0）。

 定位为通用型AI，覆盖广泛的语言理解和生成任务，包括多模态能力（支持文本、图像输入）。

 闭源模型，仅通过API或产品（如ChatGPT Plus）提供服务。

2. 核心能力对比**

2.1 逻辑推理与数学

 DeepSeek：在数学和逻辑推理任务（如竞赛题、代码生成）中表现优异，部分测试中超越GPT-4

 GPT-4：推理能力强，但数学计算可能依赖外部工具（如计算器插件）。

2.2 代码生成

 DeepSeek：针对代码生成场景优化，支持Python、Java等主流语言。

 GPT-4：代码能力出色，且能结合开发者需求进行迭代优化。

2.3 中文理解与生成

 DeepSeek：中文语料占比高，对中文成语、文化背景理解更精准。

 GPT-4：中文能力较强，但部分场景（如古文、方言）可能弱于DeepSeek。

2.4 多模态能力

 DeepSeek：目前主要聚焦文本（部分版本支持有限的多模态）。

 GPT-4：支持文本+图像输入（如分析图表、解释照片内容）。

3. 应用场景**

3.1 DeepSeek 更适合：

 中文场景的复杂问题解决（如教育、金融分析）。

 数学、代码开发等专业领域。

 需要低成本或开源模型的企业定制需求

3.2 GPT-4 更适合：

 多语言、多模态任务（如国际业务、图像理解）。

 创意内容生成（如写作、营销文案）。

 依赖插件生态的复杂工作流（如联网搜索、学术研究）。

4. 性能与成本

4.1 DeepSeek：

 部分模型开源，可本地部署，成本较低。

 API调用价格通常低于GPT-4。

4.2 GPT-4：

 闭源，依赖OpenAI的API服务，成本较高（如GPT-4 Turbo每千token约$0.01）。

 需订阅ChatGPT Plus（约$20/月）或企业API套餐。

5. 局限性

5.1 DeepSeek：

 英文和多模态能力弱于GPT-4。

 生态和工具链不如OpenAI完善

5.2 GPT-4：

 对中文特定场景（如古文、方言）支持有限。

 高昂的成本可能不适合中小型企业。

总结：

 选DeepSeek：若需求集中在中文、数学/代码场景，或需要低成本/开源模型。

 选GPT-4：若需要多模态、多语言支持，或依赖成熟的AI生态。

实际选择时，建议根据具体任务进行测试对比（例如用同一组问题测试两者的回答质量）。

ChatGPT 4.0就是直接给答案

结果如下：

ChatGPT 4.0 and Deep Seek serve different purposes and are designed for different applications, so comparing them directly can be a bit like comparing apples to oranges. Here’s a brief overview of each:

ChatGPT 4.0

 Type: Conversational AI model.

 Purpose: Designed for natural language understanding and generation, allowing users to have interactive conversations, ask questions, and receive informative responses.

 Applications: Customer support, content creation, tutoring, brainstorming, and more.

 Strengths:

 Strong contextual understanding.

 Ability to generate coherent and contextually relevant text.

 Versatile across various topics and domains.

Deep Seek

 Type: Search and retrieval technology (specifics may vary based on implementation).

 Purpose: Typically focused on enhancing search capabilities, possibly using AI to improve the relevance and accuracy of search results.

 Applications: Enterprise search, data retrieval, knowledge management, and similar fields.

 Strengths:

 Efficient in finding and retrieving specific information from large datasets.

 May utilize AI to better understand user queries and improve search outcomes.

Summary

 Use Case: If you need a conversational agent for interactive dialogue, ChatGPT 4.0 is the better choice. If your goal is to enhance search capabilities or retrieve specific information from databases, then Deep Seek would be more appropriate.

 Technology: ChatGPT relies on advanced natural language processing, while Deep Seek may focus more on information retrieval techniques, possibly integrating AI for improved results.

If you have a specific context or use case in mind, I can provide more tailored insights!

我一看答案是英文的,我又用中文问了一遍，“ChatGPT 4.0 与deep seek的对比”，结果如下：

ChatGPT 4.0 和 Deep Seek 是两种不同类型的人工智能技术，尽管它们都涉及自然语言处理和机器学习，但它们的功能和应用场景有所不同。

ChatGPT 4.0

1. 类型: 语言生成模型。

2. 功能: 主要用于生成自然语言文本，回答问题，进行对话，提供建议等。

3. 应用场景: 客服助手、内容创作、教育辅导、编程帮助等。

4. 技术基础: 基于大规模的预训练和微调技术，使用变换器架构（Transformer），能够理解和生成上下文相关的文本。

5. 用户交互: 强调与用户的对话能力，能够进行多轮对话，并保持上下文连贯性。

Deep Seek

1. 类型: 搜索引擎或信息检索系统。

2. 功能: 主要用于快速查找和检索信息，通常通过索引和算法来提供相关性较高的搜索结果。