摘要：就在1月27日，DeepSeek应用直接登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上更是把ChatGPT都给超越了！这可太让人震惊了，要知道ChatGPT可是AI领域的“明星产品”，被DeepSeek这么轻松超越，怎能不让人对这个“新
最近，AI 界可是被一匹“超级黑马”搅得“天翻地覆”，它就是DeepSeek！这名字一出现，就像一颗重磅炸弹，在全球范围内掀起了惊涛骇浪。
就在1月27日，DeepSeek应用直接登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上更是把ChatGPT都给超越了！这可太让人震惊了，要知道ChatGPT可是AI领域的“明星产品”，被DeepSeek这么轻松超越，怎能不让人对这个“新面孔”充满好奇？
不仅如此，DeepSeek的爆火还引发了美股的剧烈震动。当地时间1月27日，美国科技股集体大跌，英伟达股价暴跌约17%，市值一夜之间蒸发了近5900亿美元，创下美国上市公司单日市值最大损失纪录。整个美国科技界都坐不住了，纷纷开始研究这个来自中国的“神秘力量”。
这一系列的事件，让DeepSeek成为了全球瞩目的焦点，大家都在问：DeepSeek到底是何方神圣？它凭什么能在高手如云的AI界掀起如此大的风浪？别急，下面就带大家一文看懂DeepSeek震撼全世界的原因。
DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，别看它“年龄小”，可在AI领域的“野心”和实力可不容小觑 ，是一家专注于开发先进大语言模型（LLM）和相关技术的创新型科技公司。
它的诞生，就像是带着使命而来。创始人梁文锋是个不折不扣的“技术大神”，17岁就考入浙江大学电子工程系人工智能方向，后来还在浙大攻读硕士研究生。2015年，他和朋友一起创办了杭州幻方科技有限公司，在量化投资领域混得风生水起。但梁文锋的目光可不止于此，2023年，他毅然投身AI大模型领域，创办了DeepSeek。
DeepSeek的团队也是“藏龙卧虎”。员工规模虽然不到140人，仅是OpenAI的十分之一左右，可个个都是“精兵强将”。团队成员平均年龄约为28岁，90后占比超75%，95后员工占比50%以上，充满了青春活力和创新精神。他们大多毕业于北大、清华、中科大等国内顶尖院校，也有少数来自麻省理工学院、卡内基梅隆大学等海外知名高校，而且相当一部分成员具有交叉学科背景。与其他大厂喜欢有成熟经验的人才不同，DeepSeek偏爱“高潜力年轻人”，这些年轻人思维活跃，对新技术接受度高，为DeepSeek注入了源源不断的创新动力。
（一）超越同行的语言能力
在语言处理这个AI的“基本功”上，DeepSeek堪称“学霸”。和ChatGPT这些“老大哥”比起来，它在语言生成、理解和翻译上的表现，简直让人眼前一亮！
就拿语言生成来说，ChatGPT生成的内容已经很厉害了，逻辑清晰、语句通顺。但DeepSeek更胜一筹，它生成的内容就像一个资深作家精心创作的一样，不仅逻辑严密，还充满了创新性。比如你让它写一篇科幻小说，它能给你构建出一个全新的宇宙体系，里面的情节跌宕起伏，人物形象鲜明，让人读起来就停不下来。而且它还能根据不同的风格要求来创作，无论是幽默风趣的段子，还是严谨正式的学术论文，它都能轻松驾驭。
在语言理解方面，DeepSeek对语义的把握更加精准。当你输入一些比较隐晦、带有隐喻的句子时，ChatGPT可能会理解得有点偏差，但DeepSeek却能准确地领会其中的含义。比如说，你问它“东边日出西边雨，道是无晴却有晴”这句话表达了什么情感，它不仅能说出表面意思，还能深入分析出其中蕴含的那种微妙的爱情情感，以及诗人运用双关手法的巧妙之处。
翻译也是DeepSeek的强项。它支持的语言种类非常丰富，从常见的英语、日语、韩语，到一些小众的语言，它都能翻译得很准确。而且它翻译出来的内容，不像一些翻译软件那样生硬，而是非常符合目标语言的表达习惯。比如把中文的古诗词翻译成英文，它能在保留原意的基础上，把诗词的意境和美感也完美地展现出来，让外国友人也能感受到中国古诗词的魅力。
（二）超强的推理和问题解决能力
DeepSeek的推理和问题解决能力，就像是一个超级大脑，再复杂的问题在它面前都能迎刃而解。
先看看逻辑推理，给它出一道像“甲、乙、丙、丁四人参加比赛，甲比乙跑得快，丙比丁跑得慢，乙比丁跑得快，请问谁跑得最快？”这样的逻辑推理题，它瞬间就能给出答案，而且还会详细地把推理过程写出来，一步一步，条理清晰，就像一个专业的逻辑老师在给你讲解题目。
数学问题对它来说更是小菜一碟。不管是简单的四则运算，还是复杂的微积分、线性代数，它都能轻松应对。有一次，有人给它出了一道研究生级别的数学题：找出所有阶为147且不包含阶为49的元素的两两不同同构群。这道题难度可不小，但是DeepSeek-R1只用了2分18秒就找出了三个解，而OpenAI的o1虽然也找出了三个解，却花费了4分17秒。在速度和准确性上，DeepSeek都表现得非常出色。
编程任务中，它也是一把好手。你只需要告诉它你的需求，比如要开发一个简单的网站，或者一个数据分析程序，它就能快速地生成相应的代码。而且它生成的代码质量很高，不仅语法正确，还遵循了良好的编程规范，注释也写得很详细，就算是编程新手也能轻松看懂。要是代码出现了错误，它还能帮你找出问题所在，并给出修改建议，就像一个贴心的编程助手。
（三）多模态融合的神奇魔法
DeepSeek在多模态融合方面的技术突破，就像是给AI赋予了“超能力”，让它能同时处理文本、图像、视频和语音等多种信息，实现更加智能的交互。
在文生图领域，DeepSeek发布的Janus-Pro 模型简直惊艳众人。它能根据你输入的文字描述，生成非常逼真、精美的图像。比如你输入“一个美丽的花园，里面有五颜六色的花朵，还有一个小喷泉”，它就能快速生成一幅栩栩如生的花园图片，花朵的颜色、形状，喷泉的水流都描绘得非常细致，就像是专业画师画出来的一样。而且在GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro还击败了Stable Diffusion和OpenAI的DALL-E3，实力不容小觑。
图像与视频分析上，它也展现出了强大的能力。它可以准确地识别图像中的物体，比如在一张风景照片中，它能快速地识别出里面的山脉、河流、树木等物体；在视频分析中，它能理解视频的内容，比如判断出视频中人物的行为、动作，甚至还能分析出视频所表达的情感氛围。要是给它一段电影片段，它能告诉你这段视频的主题、主要情节，以及其中蕴含的深层含义。
语音识别与合成方面，DeepSeek也做得非常出色。它的语音识别准确率很高，就算是在嘈杂的环境中，也能准确地识别出你说的话。而且它合成的语音非常自然，听起来就像真人在说话一样，语调、语速都把握得恰到好处。你可以用它来制作有声读物、语音助手等，为用户带来更加便捷、自然的交互体验。
（一）令人咋舌的低成本
DeepSeek的成本优势，简直就是AI界的“性价比之王”。就拿训练成本来说，OpenAI训练ChatGPT-4花费的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元 ，这还只是训练成本，后续的维护和优化成本更是一笔不小的开支。而DeepSeek大模型训练成本不到600万美元，仅为同性能模型的5%到10% ，这差距，就像是坐火箭和坐汽车的区别。
在模型推理层面，DeepSeek的优势更加明显。它新推出的 DeepSeek-R1，价格为2.2 美元/百万词元，而同性能OpenAI-o1的价格为60美元/百万词元，DeepSeek大概是OpenAI的三十分之一。这意味着，使用DeepSeek-R1进行推理，成本大幅降低，对于那些需要大量使用大模型进行推理的企业和科研机构来说，这能节省一大笔开支。
（二）成本降低的秘密武器
DeepSeek能做到成本如此之低，背后有着一系列的“秘密武器”。
在算法优化上，它可谓是下足了功夫。传统的AI模型训练，往往依赖于复杂的强化学习技术，这不仅需要大量的数据和算力，还导致了高昂的训练成本。然而，DeepSeek的技术团队通过简化强化学习技术，结合稀疏计算、动态网络架构和量化技术等多种手段，实现了在更低算力需求下接近大模型的性能。比如说，在处理数据时，它不像其他模型那样一股脑地把所有数据都丢进去训练，而是利用算法把数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，这样既减少了数据处理的工作量，又提高了模型的学习效率，就像一个聪明的学生，懂得抓住重点学习，而不是盲目地死记硬背。
在硬件利用上，DeepSeek也有自己的一套方法。它没有盲目追求最顶级、最昂贵的硬件设备，而是基于英伟达性能相对较低的H800芯片构建模型 。通过优化硬件配置和使用方式，它让这些相对普通的硬件发挥出了最大的效能。就好比一辆普通的汽车，经过精心改装和调试，也能跑出高性能跑车的速度。同时，它还采用了多层注意力（MLA）技术、FP8混合精度训练和 DualPipe 并行通信等技术，使得硬件资源利用率最大化，减少了不必要的算力浪费。这些技术的应用，不仅提高了模型的训练效率，还降低了对高端硬件的依赖，让DeepSeek在成本控制上更具优势。
（一）开源的重大意义
在AI发展的漫漫征程中，开源就像一座明亮的灯塔，为无数开发者照亮前行的道路，也为整个行业的创新发展注入了强大的动力。
从技术发展的角度来看，开源意味着知识和技术的共享。以往，AI技术大多被少数科技巨头紧紧攥在手中，他们凭借着雄厚的资金和庞大的研发团队，在技术上不断探索和突破，但这些成果却很难被广大开发者所接触和利用。而开源的出现，打破了这种技术垄断的局面。开发者们可以基于开源的代码和模型，深入研究其中的技术原理，学习先进的算法和架构，从而快速提升自己的技术水平。这就好比站在巨人的肩膀上，让更多人能够更快地进入AI技术的核心领域，推动技术的快速传播和普及。
对于开发者社区建设来说，开源更是发挥了不可替代的作用。它像一个巨大的磁石，吸引着全球各地的开发者汇聚在一起。在开源社区中，大家不分国界、不分背景，为了共同的目标——推动AI技术的进步，而贡献自己的力量。在这里，开发者们可以自由地交流想法、分享经验，共同解决遇到的技术难题。这种开放、协作的氛围，不仅能够激发开发者的创新热情，还能培养出一批批优秀的 AI 人才。比如，在一些知名的开源AI项目中，许多原本默默无闻的开发者，通过参与项目的开发和讨论，逐渐成长为行业内的技术专家。
从行业创新的层面来看，开源促进了创新的多样性和速度。当大量的开发者都能够基于开源模型进行二次开发和创新时，就会产生各种各样的应用场景和解决方案。这些创新成果不再局限于少数大公司的思路和方向，而是涵盖了各个领域、各个层面，满足了不同用户的需求。而且，由于开源社区的快速迭代和反馈机制，创新的速度也大大加快。一个新的想法或技术，在开源社区中能够迅速得到验证和改进，从而更快地推向市场，为整个行业带来新的发展机遇。
（二）吸引全球开发者的魅力
DeepSeek开源后，就像一块巨大的“吸铁石”，吸引了全球开发者的目光，他们纷纷投身到这个充满活力的开源社区中。
在GitHub这个全球最大的开源代码托管平台上，DeepSeek 相关的项目热度持续攀升。短短几个月的时间，就有数千名开发者参与到代码的贡献和讨论中来。他们来自不同的国家和地区，有着不同的专业背景，但都对DeepSeek的潜力充满信心。有的开发者专注于模型的优化，通过改进算法和参数设置，让模型的性能得到进一步提升；有的开发者则致力于拓展模型的应用场景，将DeepSeek应用到医疗、教育、金融等各个领域，开发出了许多实用的应用程序。
来自印度的开发者Rahul，原本是一名普通的软件工程师，对AI技术有着浓厚的兴趣。在DeepSeek开源后，他第一时间加入了相关的开源项目。他利用自己在自然语言处理方面的专业知识，对DeepSeek的语言模型进行了优化，使得模型在处理印度当地语言时的准确性和流畅性有了显著提高。他的这一贡献得到了社区的广泛认可，也让他在AI领域崭露头角。如今，他已经成为了 DeepSeek开源社区中一名活跃的开发者，经常与其他开发者分享自己的经验和见解。
还有来自法国的科研团队，他们将DeepSeek应用到了生物信息学领域。通过对大量生物数据的分析和处理，他们利用DeepSeek开发出了一款能够预测蛋白质结构的工具。这款工具在科研领域得到了广泛的应用，为生物学家们研究蛋白质的功能和作用提供了有力的支持。这一成果不仅展示了DeepSeek在多领域应用的潜力，也体现了全球开发者在开源社区中的创新能力和协作精神。
这些来自全球各地的开发者，就像一颗颗闪耀的星星，汇聚在DeepSeek的开源社区中，共同为AI技术的发展贡献着自己的智慧和力量。他们的参与，不仅让DeepSeek的模型得到了不断的改进和完善，也为AI技术的创新和应用拓展了更广阔的空间。
（一）对AI行业格局的冲击
DeepSeek的横空出世，就像一颗重磅炸弹，彻底打破了AI行业原有的平静，对行业格局产生了巨大的冲击。
长期以来，美国的AI企业在全球占据着主导地位，OpenAI、谷歌等巨头凭借着先发优势和雄厚的资源，在技术研发和市场拓展上一路领先。它们的产品和技术几乎成为了行业的标准，其他企业大多只能跟在后面追赶。但是DeepSeek的出现，让这种局面发生了改变。它以其卓越的性能、超低的成本和开放的开源策略，迅速吸引了全球的目光，成为了美国AI企业强有力的竞争对手。
在市场份额方面，DeepSeek的崛起对美国AI企业造成了直接的威胁。以ChatGPT为例，原本它在智能对话领域占据着大量的市场份额，拥有众多的用户和合作伙伴。然而，DeepSeek应用的火爆，使得大量用户开始转向使用DeepSeek，这让ChatGPT的市场份额受到了严重的挤压。许多企业在选择AI服务提供商时，也开始将DeepSeek纳入考虑范围，甚至一些原本与美国AI企业合作的客户，也因为DeepSeek的出现而重新评估合作关系。这使得美国AI企业不得不重新审视自己的竞争策略，加大研发投入，以应对DeepSeek带来的挑战。
从技术发展方向来看，DeepSeek也为行业带来了新的思路和方向。它在算法优化、硬件利用等方面的创新，让其他企业看到了降低成本、提高效率的可能性。以往，AI行业的发展往往依赖于大量的算力和数据，导致研发成本居高不下。而DeepSeek通过技术创新，打破了这种传统模式，让更多的企业有机会参与到AI的研发和应用中来。这不仅促进了行业的竞争，也推动了技术的多元化发展。越来越多的企业开始借鉴DeepSeek的技术和经验，探索适合自己的发展道路，从而推动整个AI行业格局的重塑。
（二）对科技发展的推动作用
DeepSeek的技术突破，就像一把钥匙，为AI领域打开了一扇新的大门，带来了许多新思路和新方法，对相关学科和技术的发展起到了极大的促进作用。
在AI领域内部，DeepSeek的创新为其他研究人员提供了宝贵的借鉴。它的算法优化技术，让研究人员意识到，在追求模型性能的同时，也可以通过改进算法来降低对算力的依赖，提高模型的效率。这促使更多的研究人员投入到算法优化的研究中，推动了整个 AI 算法领域的发展。例如，一些研究团队开始尝试将DeepSeek的稀疏计算、动态网络架构等技术应用到自己的模型中，取得了不错的效果。在模型架构方面，DeepSeek的多层注意力（MLA）技术也为其他研究人员提供了新的思路，他们开始探索如何在不同的模型中应用和改进这种技术，以提升模型的性能。
DeepSeek的多模态融合技术，也为AI与其他学科的交叉融合提供了新的契机。它使得 AI能够更好地处理和理解多种类型的信息，这对于计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域的发展都具有重要意义。比如，在医疗领域，结合AI的多模态融合技术，可以将医学影像、病历文本和患者的语音信息等进行综合分析，从而更准确地诊断疾病；在教育领域，通过多模态融合技术，可以实现更加个性化的学习体验，根据学生的表情、语音和学习行为等信息，为学生提供更有针对性的学习建议。
除了AI领域，DeepSeek的发展还对相关技术产生了深远的影响。在硬件技术方面，为了满足DeepSeek模型对算力的需求，硬件厂商开始加大对芯片技术的研发投入，致力于提高芯片的性能和效率。这不仅推动了芯片技术的发展，也促进了整个计算机硬件行业的进步。同时，DeepSeek的开源策略，也促进了软件开发技术的发展。大量的开发者基于DeepSeek的开源代码进行二次开发，开发出了许多新的应用程序和工具，这不仅丰富了软件生态系统，也推动了软件开发技术的创新和发展。
DeepSeek能在短时间内取得如此惊人的成绩，离不开其卓越的技术创新、优秀的团队以及独特的发展策略。它凭借在算法优化、多模态融合等方面的突破，实现了性能的大幅提升和成本的显著降低；年轻且富有创造力的团队为其注入了源源不断的创新活力；而开源策略则吸引了全球开发者的参与，构建了一个繁荣的 AI 生态系统。
展望未来，DeepSeek有望在多个方面继续取得突破。在技术创新上，它可能会进一步优化算法，提升模型的性能和效率，探索更多的应用场景，推动AI技术在各个领域的深度融合。比如在医疗领域，帮助医生更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案；在教育领域，实现个性化学习，根据每个学生的特点和需求提供定制化的教育服务。
随着市场的不断拓展，DeepSeek有望在全球范围内获得更多用户和合作伙伴，进一步扩大其市场份额，成为AI行业的领军企业。它还可能会加强与其他企业和科研机构的合作，共同推动AI技术的发展和应用，为解决全球性问题贡献力量。
DeepSeek的发展也将对人类社会产生深远的影响。它可能会改变人们的生活和工作方式，提高生产效率，创造更多的就业机会。但同时，也需要关注AI技术带来的伦理和社会问题，如数据隐私、算法偏见等，确保AI技术的发展符合人类的利益和价值观。
DeepSeek的出现，为AI行业的发展带来了新的机遇和挑战。让我们拭目以待，看它如何在未来的 AI 征程中继续创造辉煌，引领人类走向更加智能的未来。
来源：走进科技生活