摘要：国家知识产权局信息显示，南昌科晨电力试验研究有限公司和国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“基于改进BERT-WWM的文本提词分类方法”的专利，公开号CN 119377413 A，申请日期为2024年12月。

金融界2025年1月30日消息，国家知识产权局信息显示，南昌科晨电力试验研究有限公司和国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“基于改进BERT-WWM的文本提词分类方法”的专利，公开号CN 119377413 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了基于改进BERT‑WWM的文本提词分类方法，包括如下步骤：采集电力基础设施文本数据；构建BERT‑WWM模型，并引入稀疏注意力替换BERT‑WWM模型中的多头自注意力，同时自适应调整稀疏注意力中掩码比例，得到改进BERT‑WWM模型；采用数据集对改进BERT‑WWM模型进行训练，同时优化改进BERT‑WWM模型的参数，得到优化后的改进BERT‑WWM模型；将待分类的电力基础设施文本数据输入到优化后的改进BERT‑WWM模型中，得到分类结果；本发明通过独特设计的优化后的改进BERT‑WWM模型，显著提升了电力系统工程文本的分类准确率和处理效率。

天眼查资料显示，南昌科晨电力试验研究有限公司，成立于2011年，位于南昌市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5300万人民币，实缴资本5300万人民币。通过天眼查大数据分析，南昌科晨电力试验研究有限公司参与招投标项目584次，专利信息244条，此外企业还拥有行政许可8个。

来源：金融界