大陆AI领先美国？台名嘴力挺：效费比优势巨大，效益将归中国

摘要：上个月中国出现了一个新的AR版本叫sick sick。我这样问，DCV3很了不起，基本上已经赶上了，而且甚至略为超越美国最先进的AI。我刚刚说过AI目前并没有Kilo A，但是将来会不会有Kilo Al也不能够确定。

豪添畅想：话说两岸情牵一家，大陆AI领先美国？效费比优势巨大，效益将归中国。

甚至略为超越美国最先进的AI，AI本身的经济效益还有很大的不确定性。但是经济效益的归属是哪一个国家？已经确定了，就是中国。我觉得这么笃定。

上个月中国出现了一个新的AR版本叫sick sick。我这样问，DCV3很了不起，基本上已经赶上了，而且甚至略为超越美国最先进的AI。我刚刚说过AI目前并没有Kilo A，但是将来会不会有Kilo Al也不能够确定。

但是不管怎么样，因为DPV3的精确度已经超过了美国的最先进的公司，而它的成本却只有美国公司的1%。所以不管将来AI有多大的发展，基本上已经是中国的天下了。除了因为美国的国家安全，所谓的国家安全，所以不让中国的公司涉足的，否则价钱相差100倍。

全世界的那些第三世界国家或者是没有地缘政治考虑的国家都会全部转用中国的AI，所以这个是一个很重要的转变新发展。大家要注意，基本上我认为即使AI本身的经济效益还有很大的不确定性，但是经济效益的归属是哪一个国家？已经确定了，就是中国。

各位觉得这么笃定？这可以跟你讲，你的消费比相差20 PERCENT就可以决定商战的胜负，现在是相差1万PERCENT，还有什么好打的？

而且我其实也与有荣，因为两三年前我在跟读者互相互动讨论这些事情时候，包括在一个节目上都有提过，我认为因为这个时代的AI的先天的缺陷，一个不去弥补这些缺陷的手段，当然只能部部分弥补，不能够完全掩盖。就是把AI的结构拆成很多的小部分，每一个小部分专门为一个专业来设计。

把它模块化，把它的拆分成好几个小个模块，针对数学的就专门为数学去训练，针对历史的就专门针对历史去训练。结果DPV3出来能够超越美国的那些公司，用的是什么新的技术保养，叫做Moe。

它这个其实就是我刚刚讲的用几十个、几百个模块，每一个对不同的知识领域来做优化，所以它才能够以1%的成本超越美国公司的精确度。必须要有这种剧观上的、数学上的、算法上的优化才能够搞出新的进步。

因为这个时代的AI有一个roof上就是类似墨尔定律的，就是它发现AI有一个compute efficiencyFrontier就是进步的前沿，是受限制的。就是每一个时代，这个时代已经13年了，13年里面又有十几个不同的小世代，就是有一点点的基数的新的想法、新的算法。

包括我刚刚讲的那些，把这十几个小时代的终极研究到终极的效率，把它再连起来，刚好是一条直线。这个直线对应着什么？对应着精确度是计算量的0.05次方。这是什么意思？精确度要增加两倍，就是刚刚讲是用几率的去猜的，所以猜错的几率如果要缩减1/2，计算量要增加2的20次方。

2的20次方是多少？100万倍。这就是为什么英伟达的股票会这么热，因为这个时代的AI要错，出错的比率要缩减一半的时候，算力要增加10的6次。这是过去13年、14年十几二十个小的进步，结果完全都服从这条曲线。就是20次方的曲线。所以你可以看到不可能无限的继续堆下去，即使再把英伟达的股票吹上10倍也不可能让AI的精确度大幅提升。

我刚刚讲到DC V3已经把几年前看出来可以优化的下一步做出来了，这个稍微扭曲了我刚刚讲的那条曲线，就是稍微不需要增加100万倍，只需要增加1万倍。平常精确度要增加50%，算力要多投入100万倍。结果因为DPC的技术只需要多投入1万倍，但是这个能不能重复？我现在看不出有什么新的主意。