盛和汤龙:零售数字化,开启经营导航

B站影视 2025-01-24 14:21 3

摘要:很多零售行业老板都有这样的焦虑:耳边总是充斥着“数字化转型”的声音,仿佛今天不跟上这股潮流,明天就要被时代淘汰。真的是这样吗?

很多零售行业老板都有这样的焦虑:耳边总是充斥着“数字化转型”的声音,仿佛今天不跟上这股潮流,明天就要被时代淘汰。真的是这样吗?

数字化到底是什么?有什么价值?应该从何着手?一想到这些,却往往一脸茫然。

今天,咱们就用大白话,跟你唠唠这事儿。

经营导航

先说个大家都熟悉的事儿,开车会用到导航软件吧。

你肯定习惯了,一上车,先打开导航,输入目的地,导航就给你规划好几条路线,告诉你路程有多远,得花多少时间,过几个红绿灯。你选好路线,一脚油门就出发了。

开车过程中,导航还一直给你指路,该左拐右拐的提前告诉你,要是前面堵车了,它还给你支招换条路。是不是很方便?

作为老板,你可能不禁要想,要是有一款“经营导航”来辅助我做决策,帮我的团队绕过“商业堵车”,提升工作效率,那该多好!

我的回答是:这个,可以有!未来,必须有!

没错,这就是零售数字化的核心目标之一:给你的零售业务实现“经营导航”,让你少花钱多办事!

为了让大家更好理解,我们先来总结一下导航软件的特点:

1.降低门槛:过去开车得记路,现在有了导航,没去过的地方也敢放心上路。

2.提前预测:在出发之前,导航就能给你预估好路程的时间和费用。

3.实时信息:驾驶过程中,导航实时记录你的行车状况和更新路况,确保你不走冤枉路,不花冤枉钱。

4.即时提醒:一旦超速或遇到可能的危险,导航会立刻给你警告,提醒你注意。

5.智能建议:当到达分岔路口时,导航会提前提示你,避免你错过关键转弯。

那么同样的,零售数字化也要起到这些作用:

1.降低门槛:通过系统,让没有经验的人也能高效完成任务,减少企业对人力的依赖。

2.提前预测:系统可以根据历史数据预测未来的趋势、避免盲目决策。

3.实时信息:把每一项业务操作都记录在系统中,随时提供最新业务情况。

4.即时提醒:当业务出现异常时,系统会及时发出警告,提醒你赶紧调整,避免损失扩大。

5.智能建议:系统不仅记录数据,还能提供改善建议,帮助你提高效率,降低成本。

看到这里,你可能会说,“我们现在就在用ERP系统记录业务操作,那是不是就已经在做数字化了啊!”

答案正确!ERP已经是规模化企业的标配,过去叫信息化,现在换了个高大上的名字叫数字化。其实两者没有本质差别,数字化是就是信息化的升级版。

回想过去,最早经营一两个店铺,完全靠手工算账也能管得过来。后来规模扩大了,靠手工实在应付不过来了,所以好赖要上个ERP系统,其实一脚已经迈进数字化了,只是我们没从概念上意识到。

那个时代钱好赚,管的大差不差就是赚钱的,赚多赚少而已,店铺越多赚钱就多,那还想什么,拼命开店呗。所以那个时代赚钱主要靠规模,赚钱的核心方法叫扩张。

但是现在不一样了,竞争越来越激烈,你卷、我卷、他更卷,店铺多摊子大,一堆店帮你亏钱,死的反倒更快,规模大的零售企业轰然倒塌的例子多的是吧。

怎么办,怎么办,怎么办?

答案其实特别简单,那就是每个店都要赚钱。

怎么让每个店都赚钱?采购要找到顾客满意的商品,要有高效稳定的供应链体系,店铺要负责把商品卖出去,细节当然远不止这些。

要实现这些,就要求我们提升自己的零售技术水平,也就是所谓的回归零售本质。所以这个时代赚钱主要靠技术,赚钱的核心方法叫专业。

与过去不同的是,想要提升零售专业度,不能再单纯依靠人的经验了。

因为有经验的人本来就少,还集中在沿海发达地区,身处内陆地区的企业,你给钱人家都不一定愿意来;另外一方面,业务越来越复杂,环境变化太快,导致经验变得不好使。所以必须要依靠数字化技术,摆脱对经验的依赖,改造业务模式,实现降本增效,简单的说就是技术赋能零售。

真的是这样吗?

不信,你去看看俄乌冲突的相关报道。我们在电影中常见的战争场面,在新闻中一个都看不到。看到的最多的是什么?没错,无人机。在无人机面前,别说士兵,连坦克都变成了弱势群体。那可是坦克啊,在电影《志愿军》中,我们的战士要牺牲多少生命来炸毁一辆坦克,现在呢,一架无人机,搞定!

商场如战场,这句话在论的。

过去经验的"坦克",在今天,很可能,不堪一击。

数字化落地

数字化是必由之路,道理上没错,但是数字化落地的成功案例并不多,在这里重点说两个问题。

第一、缺乏数据治理

前面提到,数字化和信息化并无本质差别,数字化是信息化的升级,那么信息化就是数字化的基础。很多零售企业,信息化的基础并不牢固,直接表现在ERP没用好。

首先,是企业的主数据管理能力不足。

主数据就是指企业在日常运营中反复使用的基本信息。它们是系统中最核心、最稳定的数据,不会频繁变化。例如:门店信息、分类信息、商品信息、供应商信息等。最常见的问题,就是商品分类划分不正确,商品被放在了错误分类下,同一个商品在系统里重复建档,到后来企业连自己到底卖多少种SKU都不知道了。

这种情况,就像道路上缺少行车线,斑马线,信号灯等交通规划设施。

其次,业务上的不规范性太多,缺少标准流程,导致各种情况都出现。而ERP是个软件,软件是根据事先定义的规则编程出来的。软件再灵活,也架不住不断的变化,结果就是ERP保存的数据,与业务的实际产生较大的差异。

这种情况,就像司机不遵守交通规则,乱开车。

上面两种情况叠加起来,就是我们常说的,"数据很脏"。数据一旦脏的厉害,就无法提炼为信息,失去了使用价值。

很多企业对ERP的的数据价值没概念。认为ERP只是做业务管理,提供财务数据的工具,殊不知ERP还为企业决策提供了重要依据。赚钱的时候,有谁会关心为什么赚钱呢;亏钱的时候,肯定想知道亏在哪里了,很抱歉,如果ERP里的数据很脏,它告诉不了你。

试想,在缺少道路规划设施,司机又不遵守交通规则的城市里,导航软件会有用吗?

第二、数字化的误区

一提数字化,那必须跟高科技划等号啊。所以什么大数据、云计算、数据中台、都必须要有。但实际上,这些成本高昂的技术,对弯腰捡钢镚的零售企业来说,性价比极低,距离核心业务远,往往不接地气。

还记得几年前的零售展会吗?满眼都是无人店、人脸识别,现在还在使用的企业很少吧。新一波的高科技又要来了,没错,就是AI,但目前,AI本身还在极速发展变化中,AI在各种商业领域的落地还在探索阶段。就连笔者这样的技术企业,也是抱着谨慎的态度。零售企业如果连信息化基础都不牢固,就想跳过数字化,大跃进到AI智能化吗?

我认为,零售的数字化,不一定要用多牛的技术,而是要深度理解业务,选择适合的技术,实现技术落地。简单说就是,业务场景第一、技术选择第二。

比起应用大数据,ERP产出的小数据,才是零售行业最应该重视的,把小数据管理好,让小数据变成信息,从信息中挖掘价值,实现企业的降本增效,才是绝大多数零售企业首先应该做好事情,也是现阶段性价比最高的事情。

你想获得充足的蛋白质,是一天吃一只龙虾,还是一天吃一个鸡蛋?土豪随意。

ERP,好比零售企业,家家都有的母鸡。

小数据,好比鸡下的蛋。

咱们,先把鸡养好,鸡蛋吃好。

写在最后

再说开车这件事,想要达到目的地,(这里默认是自动挡)第一步干嘛?

没错,是要启动引擎,踩油门。

踩油门,转化为加速度,

加速度,转化为速度,

速度,转化为里程,

里程,转化为终点。

这些,都需要时间的积累。

零售的数字化进程,也不是一蹴而就的事情。

P.S.

零售行业的老板们,首先要意识到数字化的新引擎

鼓起勇气,踩下油门,

采用数字化的导航工具,

持续积累,不断前进。

来源:灵兽传媒

相关推荐