摘要：1月17日，中国互联网络信息中心发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年12月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.49亿人，占整体人口的 17.7%。该报告提到，通过政策的积极引导和企业的持续探索，生成式人工智能已经被广泛应用于内

川观智库研究员 徐也晴

1月17日，中国互联网络信息中心发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年12月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.49亿人，占整体人口的 17.7%。该报告提到，通过政策的积极引导和企业的持续探索，生成式人工智能已经被广泛应用于内容创作、企业运营、科技研发、工业生产等众多领域中。

结合腾讯研究院日前发布的《AI转型的进展洞察报告》（以下简称《报告》）可以看出，眼下企业正积极探索生成式人工智能在各个生产或服务环节的应用。腾讯研究院的调研结果显示，79%的受访企业已经在两个及以上的场景中常侍使用生成式人工智能，其中销售和客户服务环节的应用最为广泛。

总体而言，生成式人工智能在企业研、产、供、销、服等核心环节是应用重点，在这些环节进行了探索的受访企业占比均超过30%。不过，生成式人工智能在上述核心环节应用的成熟度普遍较低，而在职能性环节（如IT/网络安全、企业战略和财务、人力资源等）应用的成熟度更高。目前来看，企业应用生成式人工智能优先聚焦提升核心能力和优化现有业务，对创新探索较为谨慎。

从具体的投入成本和效果来看，《报告》显示，企业规模越大，对生成式人工智能的投资、付费比例越高。且调研结果显示，60%以上的受访企业认为，应用生成式人工智能的投资回报率非常高，特别是IT/互联网/电信、能源/制造/电力等领域。目前来看，教育和农业等领域的投资回报率较低。

值得一提的是，虽然员工数低于20人的小型企业中，超过半数的企业在生成式人工智能的投入占投资预算的比例不到5%，但腾讯研究院的调研显示，受访企业规模越小，对于使用生成式人工智能的效果评价越高。也就是说，中小型企业可以运用生成式人工智能更好地实现降本增效。

总体来看，企业使用生成式人工智能仍面临不小的挑战。《报告》认为，企业缺乏合适的模型和工具、技术能力不足和人才缺失成为最大的挑战之一。研究和咨询公司Gartner研究总监闫斌也持相似观点，他认为，企业生成式人工智能的发展尚未到达关键里程碑节点，缺少具有显著业务价值的用例、模型（产品）成熟度和企业数据的人工智能就绪度，是企业应用生成式人工智能面临的首要挑战。

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