摘要：看点在人工智能飞速发展的今天，AI的数理逻辑能力不断刷新人类的认知。面对这样的技术进步，罗博深教授指出，AI时代的数学学习和教育不能再走过去的老路，必须跳出培养“工具人”的思维。未来属于那些找到人生目标和意义的孩子，他们需要具备综合素质，才能在AI时代脱颖而出

看点 在人工智能飞速发展的今天，AI的数理逻辑能力不断刷新人类的认知。面对这样的技术进步，罗博深教授指出，AI时代的数学学习和教育不能再走过去的老路，必须跳出培养“工具人”的思维。未来属于那些找到人生目标和意义的孩子，他们需要具备综合素质，才能在AI时代脱颖而出。

前不久，埃隆·马斯克在一场专访中，再度爆出惊人言论。

他说，未来3-4年内，除了体力活，AI几乎能完成所有的认知工作。

他还透露，在2024年，AI训练已经耗尽了人类知识的积累总和。现在，AI甚至开始自己产生新的知识，不再依赖人类输入了，并通过自我学习，来突破人类知识的边界。

同时，特斯拉的机器人计划也有了具体的时间表：

2025年，先生产几千台测试；

2026年，扩大到5-10万台；

2027年，产能提升到50万台。

他甚至认为，假设AI发展顺利，没有出现重大问题，到时候“人人都能过上高收入生活。”

但并不是所有人都像马斯克一样乐观，尤其是教育界人士。比如，外滩君的老朋友，卡内基·梅隆大学数学系教授、美国前奥数队总教练罗博深。

罗博深教授

这些年，同样站在教育和科技前沿的罗教授，对人类命运前途颇为忧心，身份也在从“数学教育推广者”转向“价值观的引领者”。

去年7月IMO落幕不久，外滩君就采访过正在全球巡讲中的罗教授。他表示，AI时代的教育，不能再走过去的老路，一定要跳出过去那种培养“工具人”的思维。

五个月后，罗教授再度开启了跨越大洋的中国之行，从北到南，走访了北京、上海、香港等多个城市。百忙中抽空的他，和外滩教育的读者和家长，进行了一次面对面交流和直播对谈。

这一次，罗教授更是直言，未来10-20年，AI和人类之间将会有一场大战。他要做的，是确保人类能赢。

罗博深教授在外滩教育的线下直播

（可在外滩教育视频号观看回放）

“AI已经超过我了”

自去年“IMO斩获银牌”后，人工智能在解决复杂数学问题上的能力，就一直在刷新记录。

Open AI推出的新一代大模型，采用“强化推理”技术，真正具备了“逻辑推理能力”。在解决数学问题时，不只是呈现简单机械的解法，而是能完整展现它的思考过程。

前不久，o3还在2024美国数学竞赛AIME测试中，仅错了一道题，准确率达到了96.7%，接近满分。这是什么概念？

美国数学邀请赛，简称为AIME，是介于AMC10、AMC12及美国数学奥林匹克竞赛（USAMO）之间的一个数学竞赛。

想要进入美国奥数国家队，需要从AMC10和AMC12竞赛中过关斩将，才能进入到AIME这一轮，并要在3小时内完成15道超级难的数学题。

罗教授表示，即使一个能在SAT数学中拿满分的学生，大概也只能解决其中的两三道题。

“我是1999年入选美国奥数队，入选时我的排名是全美第6名，那一年AIME中的15道题目，我答对了12道题。所以AI在数学上，已经大大超过我了。”

而且AI学习速度非常快。

那场颇为轰动的“AI翻车事件”才刚过去不久，o3模型就向这个由陶哲轩等全球数十位顶尖数学家推出的Frontier Math测试，再次发起挑战。

这一次，AI的正确率，一下子从不到2%，提升到了25.2%，堪称飞跃。

图 | o3 在 FrontierMath 测试中的成绩

要知道，这个数学测试题，完全是原创性的，包含目前数学研究的所有主要分支，极具挑战性。哪怕是专业的数学家，也需要花费数小时至数天时间，而且只能解决自己研究领域内的题。

罗教授坦言，今天，数学已不再是AI所不能攻克的人类堡垒，人工智能还在不断逼近人类复杂推理能力的极限。

除了更擅长处理复杂推理任务，o3模型在视觉推理领域，也大有进步。

比如，ARC-AGI 测试主要考察 AI 模型，能否像人类一样掌握图形变换的规律。以前AI在这方面很弱，所以很多人类可以依靠直觉轻易解决的问题，AI却闹出过很多啼笑皆非的事故。

如今，AI在视觉推理领域的突破，意味着它开始拥有人类才有的视觉推理能力，这也是实现通用人工智能（AGI）道路上的重大突破。

图 | ARC-AGI 测试题（来源：ARC-AGI）

”

AI一定会拥有全宇宙最擅长复杂推理的“大脑”，这种情况下，我们需要思考，人类大脑的终极目标是什么？是和AI去比赛谁更擅长做题吗？

这些年，他在无数次巡回演讲中呼吁，在刷题中“卷”成功的孩子，未来将更容易被AI替代，极强的学术技能已不再是独有的硬核技术，当下的学习观念迫切需要改革：

比如，从大量刷题计算中解放出来，走向主动的思维训练；除此以外，还要拥有能够认识未来世界的全局洞察力和应变力，将变得至关重要。

当AI越来越强以后，我们更要重新思考教育和人才培养的方向。

1.摒弃“工具人”思维，成为问题解决者和创造者

未来，靠刷题获取高分的题海战术和应试技巧，正在迅速被AI侵蚀，深度思考能力、表达能力、沟通能力、共情能力等综合素质，才是在AI时代脱颖而出的核心竞争力。

作为三个孩子的爸爸，罗教授希望孩子不仅能在解决数学难题的过程中，锻炼思维，享受思考；还要能跳出来，去和真实的世界打交道，了解不同人的想法，最后找到自己的人生目标。

最近，他上五年级的老三，因为迷上一种动态的折纸艺术，就开始捣鼓自己的创业项目。

老三召集了一些感兴趣的同学，成立了一个 “折纸工厂”，做了细致的分工：有人负责原材料加工，有人负责折纸，还有人负责市场，有人负责财务……有模有样。

虽是“小打小闹”，罗教授却很珍视孩子自发的折腾，也是课堂上学不来的。

比如，他需要锻炼自己的领导力，能号召一群孩子团体协作，一起把事儿做好；

这过程中还要应对各种各样的挫折和挑战，有韧性、也有情商；

更重要的是，还要有自己的想法，并全力以赴去实现目标。

在罗教授看来，现在的就业市场很严峻，名校、高学历已经不能保证有好工作，而人工智能的发展还将进一步对现有工作模式和工作机会造成冲击。

我们需要更多人具有主动创造和创业的能力，不仅能发现问题，还有能力组织团队去解决问题。

2.与其在大公司里当螺丝钉，不如去小公司

即使不能成为创业者，AI时代也需要遵循新的“就业逻辑”——那就是注重人与人之间的联结和个人创造性的发挥。

甚至，罗教授有一个有别于传统的就业观点，那就是加入一个小型的创业公司或者创业团队，在人工智能时代，反而比待在大公司更安全。

“未来5-10年，人工智能成本会非常低，作为公司老板，都会更倾向于用AI节省人力成本，比如 o3的编程能力，就已经超过了绝大多数程序员。”

在“降本增效”的裁员大刀下，哪些人会被容易被淘汰呢？

罗教授相信，往往是那些大公司里螺丝钉式的员工，更容易被AI淘汰，他们不仅很难有发挥主动性和创造性的空间，也无法与决策层或企业老板有人际关系上的联结。

而在小团体里，每个人之间的联结都更为紧密，也能最大化地发挥人的主观能动性，成为共同抵抗风险的“命运共同体”。

“AI无法替代真正的老师”

过去几年，AI融入教育如火如荼。在美国，已经陆续有学校开始采用全AI课程。

比如外滩君曾报道过的位于得克萨斯州的Alpha学校，以及刚刚获官方批准的位于亚利桑那州的Unbound Academy，都是由AI教学生学习，老师的角色更像是提供辅助的“指导员”。

但是，罗教授却对AI在教育领域的渗透，有自己不一样的看法。

在全球巡回演讲的过程中，他每年会去到全世界100多个城市，进300多次课堂，了解不同学校的孩子，究竟是怎么学习的。

基于自己的观察，他的观点是，AI无法替代真正的老师。

“很多学校，尤其是一些缺乏教师的贫困学区，尽管引入了人工智能教授初中学生数学，但由于缺少老师的引导，学生的学习效果很差。

如果是一个内驱力和学习能力强的孩子，AI的确可以提供很多支持；但是绝大多数孩子，都需要真人老师的鼓励和引导。”

罗教授提醒，比起使用AI，要想真正提升学习效果，一所学校不应该只是按年龄分班，更应该按能力分班。

学生时代的罗教授，就曾受益于分层教学。

后来在卡内基·梅隆大学教书，他也发现，水平相近的孩子在一起学习和讨论会更有效果，大家会从同学那里获得很多启发。

当然，如果学校没有这样的分层小班化环境，校外找到一群合适的学习伙伴，就非常重要了。

罗教授在自己三个孩子的成长中，他就非常鼓励他们结识一些志同道合的伙伴，一起学习。

尤其是他的大女儿，对数学学习的兴趣，更多来自于在网络上和别人一起讨论数学题、和同伴一起解决数学难题的经历，激发了她的内驱力。

受此启发，罗教授就开发了一个以结交朋友为目的的数学学习网站，大家可以在网上找同时在线的人一起组队PK答题，也可以将某道数学难题发布在网上，彼此互助。

现在这个网站正在改版升级，不久后将重新面世，罗教授将它取名为Game，也暗含了希望扭转大家对数学的看法，“数学，也可以是一个团体性游戏”。

借此，罗教授也启发我们重新去看待数学竞赛的意义，尤其是那些团体性竞赛，他认为，这是帮助孩子找到学习伙伴的绝佳途径。

“每次我的孩子去参加一些数学竞赛，我从来不问他们考得怎么样，会答多少道题。

我更关心的是，你和团队中的伙伴相处怎么样？这次比赛有没有交到一些很好的朋友，有留联系方式吗？”

他相信，未来AI时代，孩子是否有自己的“学习圈子”，将变得越来越重要。

尤其是疫情过后，很多孩子在真实世界交往的能力和动力，有所下降，更倾向于封闭自己。

而随着人工智能的发展，未来孩子们会更容易沉浸在AI虚拟社交中，进一步疏远真实世界里的人际交往和互动。

“当我的孩子们在学习中遇到困难，我希望他们首先想到的，不是去求助AI，而是去求助身边的同学和朋友。”

如今，罗教授还会建议正在加州理工读大一的大女儿，如果可以，不妨在一个较为开放性的空间里学习，比如宿舍的大厅，而不是将自己一个人关在房间里；多走出去，和不同的人打交道，多了解别人的想法。

罗教授强调，人工智能时代，人与人之间的联结，会变得更加重要。

对于今天的家长而言，有一个很好的习惯是，帮助孩子去联结一些共同一起学习和成长的伙伴。特别是当孩子到了青春期以后，朋友的影响力，会比父母和老师更大。

甚至，上大学的目标不是拿到那张学历证书，也不是获得什么样的绩点分数，而在于多结识一些不错的朋友，为自己建立一个强有力的关系支持网。

如果想要学习某个领域的知识，也不应该完全依靠老师和课堂，而是要去了解现在这个领域有哪些学习资源，去看一些前沿性的研究报告，多和这个行业的人交流。

去年，华裔数学家陶哲轩教授还提出，人工智能将和数学产生巨大的协同作用，未来将会出现一个“大数学时代”。

比如过去数学家之间进行合作，共同证明一个定理，只能在小范围内协作，因为每个人都必须验证其他人的数学步骤是正确的。

这就抑制了数学领域的真正大规模合作，把很多业余数学爱好者隔在了门外。

有了AI以后，全球的数学家、爱好者，可以就自己的研究和思考进行更多的交流，并通过独立的AI辅助验证技术进行验证，从而展开过去从未真正见过的合作。

对此，罗教授也十分赞同。

换句话说，未来，哪怕数学研究，也不再是“个人化”的脑力竞赛，它同样需要展开大规模的合作。

“人类和AI之间，

很可能会发生一场战争”

除了数学学习，这几年，罗教授开始越来越关注，人生观和价值观的培养。

“3D打印枪、AI工厂生产机器狗...这些都已经不再是科幻。未来10年到20年，在人类和AI之间，很可能会发生一场战争。

我要做的是，确保人类会赢。我们需要培养更多有社会责任感、有大爱、有能力的人，让他们互相认识，彼此合作。”

比如，罗教授发起的LIVE线上学校，会从全美招聘非常优秀的高中生，担任“数学老师”，和来自全世界的中学生，进行小班化的讨论和学习，每节课攻克一些有挑战的难题，从刷题走向思维训练。

这些“小老师”不仅数学厉害，很聪明，更重要的是，他们还要有一种利他的品质，喜欢帮助别人一起进步，并努力让这个世界越来越好。

令罗教授感到自豪的是，他挑选人的眼光，居然和藤校录取具有相当大的一致性。他青睐的学生，后来绝大多数都被藤校以及牛剑等顶级名校录取。

如今，他的线上学校吸引了来自全世界的中学生，罗教授希望这种崭新的学习模式、以及“老师”的个人热情和魅力，能感染更多孩子，让更多优秀学生彼此相识。

最近，罗教授还在构思写一本书，内容除了数学教育之外，他还想传达一个很重要的理念。

那就是，一个孩子想要好好学习，最强大的内驱力，其实一种“利他”的价值观。

在过往的教学和全球巡讲经历中，他从很多学生身上得到这样的印证。

这背后的深层原因在于，如果一个孩子希望自己成为一个有用的、能承担更大社会价值的人，他就需要通过不断学习和思考，去让自己具备更大的能力，无惧迎接挑战；

相反，如果一个孩子只想着“利己”，就会更容易沉浸于电子游戏、短视频，以及可以无限提供情绪价值的“AI朋友”，比起学习，这些享受让人当下就感到快乐。

同样，在家庭教育中，罗教授也注重以身作则传递给孩子一种“利他”的价值观——生命的价值，在于你能否让自己和身边人都感到快乐；如果你能帮助到更多的人，你就会更快乐。

他曾分享一个有趣的话题。“如果我的孩子说自己未来的目标，是成为一名医生，因为医生可以赚很多钱。那么，他大概率会被AI淘汰；

但是，如果他说，当医生是想去实现自己救死扶伤的愿望，去帮助更多人，那我就放心了。因为他一定能找到自己的用武之地。”

这应该就是所谓志存高远了吧。能帮助一个孩子迈过脚下困境、不断应对挑战的，不仅有热爱，还有强烈的使命感。

因此，对AI和教育有着透彻思考的罗教授坚信，人工智能时代的出路，终将属于那些找到自己人生目标和奋斗意义的孩子。

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来源：外滩教育