所以 我们说服客户将媒体投放管理权也交给我们摘要：最初，客户希望我们将测试中表现优异的素材从测试组中移除，并在他们现有的常规扩量广告组中激活
我们首先做的是将所有A/B测试迁移至
ABO（账户预算优化）结构
这使我们能够真正获取学习数据
为下一轮创意迭代提供数据支持
一旦我们找到高ROAS素材
我们通过两种方式进行扩量：
1) 垂直扩量策略
2) 手动竞价优化
最初，客户希望我们将测试中表现优异的素材从测试组中移除，并在他们现有的常规扩量广告组中激活
但只要你的创意测试正在产生良好ROI
从测试组中移除它是完全违背算法学习逻辑的
正确做法是继续垂直提升预算上限
以下是接管后我们的测试
广告组与常规广告组的表现对比：
12月：
常规扩量广告组：$63,781.47投放支出，$140.80 CPA
我们的测试广告组：$22,198.03投放支出，$123.32 CPA
1月：
常规扩量广告组：$65,209.49投放支出，$126.13 CPA
我们的测试广告组：$75,628.56投放支出，$97.21 CPA
2月：
常规扩量广告组：$59,468.41投放支出
$127.06 CPA
我们的测试广告组：
$110,860.90投放支出，$104.51 CPA
我们通过自动化和转化率优化
帮助美国企业scale从零到每月7位数广告预算
同时实现10%利润增长
想了解我们合不合适合作 可以➕我朋友圈
（看我瞬间的三张图）
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🫵👀🫵
来源：一口醉井