摘要：美信监控易内置了数千种常见设备监测器，能够监测超过20万项指标。这些指标涵盖了从硬件设备到软件系统，从网络性能到安全状态等各个方面。如下基于美信监控易——IT基础监控模块，对Idrac8服务器部分监控指标进行解读。

Idrac8服务器监控指标解读

美信监控易内置了数千种常见设备监测器，能够监测超过20万项指标。这些指标涵盖了从硬件设备到软件系统，从网络性能到安全状态等各个方面。如下基于美信监控易——IT基础监控模块，对Idrac8服务器部分监控指标进行解读。

一、Idrac8服务器监控指标

响应时间

响应时间是衡量服务器性能的一个关键指标。对于Idrac8服务器来说，较短的响应时间意味着服务器能够快速处理请求。

例如，当用户发起一个数据库查询请求时，如果响应时间过长，可能会导致用户体验下降，影响业务的正常运行。在高并发的场景下，如电商促销活动期间，响应时间的优化尤为重要。

地址掩码相关指标

地址掩码请求消息数：这个指标反映了服务器发送地址掩码请求的频率。如果请求消息数突然增加，可能表示网络配置出现了变化或者存在地址解析的问题。

地址掩码答复消息数：它是对地址掩码请求的回应数量。与请求消息数相匹配，如果答复消息数过少，可能存在网络设备故障或者配置错误，导致请求无法得到正确回应。

消息接收类指标

收到无法到达消息数：当服务器收到大量的无法到达消息时，可能是网络连接中断或者目标地址不可用。这可能是由于网络拓扑结构的改变，如路由器故障或者网线损坏等原因。

收到回显回复消息数和收到回显消息数：回显消息及其回复常用于网络连接的测试，如ping命令。收到回显回复消息数与发送的回显消息数相对应，如果两者不匹配，可能存在网络丢包或者网络延迟过高的情况。

收到但错误数：这个指标表示服务器收到的错误消息数量。错误消息可能来自网络设备、应用程序或者操作系统。高错误数可能暗示着系统存在故障或者安全漏洞。

收到实体已接受总数：它反映了服务器成功接收实体（如数据包等）的总量。这个数字的变化可以反映网络流量的大小和服务器的负载情况。

收到参数问题消息数：收到此类消息表明服务器接收到的消息存在参数设置方面的问题。这可能是由于发送端的配置错误或者网络协议不兼容导致的。

收到重定向消息数：重定向消息通常用于网络路由的调整。如果收到过多的重定向消息，可能是网络路由配置存在问题，导致数据传输路径不断改变。

收到源抑制消息数：源抑制消息是一种流量控制机制。收到大量源抑制消息可能意味着服务器发送数据的速度过快，超过了接收方或者网络设备的处理能力。

收到超时消息数：超时消息表示某个操作在规定的时间内没有完成。高超时消息数可能是由于网络延迟过高、服务器性能不足或者应用程序逻辑错误。

收到时间戳应答数和收到时间戳消息数：时间戳消息和应答用于网络时间同步等功能。如果这两个指标不匹配，可能会影响到服务器的时间准确性，进而影响到一些依赖准确时间的应用程序，如日志记录、加密协议等。

消息发送类指标

试图发送消息数：这个指标表示服务器尝试发送消息的总次数。如果试图发送消息数很高，但成功发送的消息数很低，可能存在网络拥塞或者发送端故障。

发送地址答复消息数：与地址掩码请求相对应，是服务器对地址请求的答复消息数量。

发送回显回复消息数和发送回显消息数：同接收类的回显消息指标类似，发送回显消息用于测试网络连接，回复消息数应该与接收方的请求相匹配。

执行的消息数：反映了服务器实际执行发送操作的消息数量，这个数字与试图发送消息数之间的差异可以反映出服务器发送过程中的失败情况。

发送参数问题消息数：表明服务器发送的消息存在参数问题的数量，这可能会导致接收方无法正确处理消息。

发送重定向消息数：用于调整网络路由，发送过多的重定向消息可能会影响网络的稳定性。

发送的源抑制消息数：作为流量控制手段，发送源抑制消息数的变化可以反映服务器对网络流量的控制情况。

发送超时消息数：表示服务器发送的消息在规定时间内未得到回应的数量，高超时消息数可能是网络故障或者接收方无响应。

发送时间戳应答数和发送时间戳消息数：与接收类的时间戳指标类似，用于网络时间同步，不匹配可能影响服务器时间准确性。

其他指标

丢弃输入数据报数：这个指标反映了服务器丢弃输入数据报的情况。高丢弃数可能是由于网络拥塞、输入数据错误或者服务器安全策略等原因。

生存时间默认值：生存时间（TTL）是网络数据包中的一个字段，用于防止数据包在网络中无限循环。默认值的设置影响着数据包在网络中的存活时间和传播范围。

输入数据报数：表示服务器接收到的输入数据报总量，与服务器的负载和网络流量密切相关。

已接受但未发送：这个指标反映了服务器已经接受但尚未发送的数据情况，可能是由于服务器正在等待合适的发送时机或者处理能力有限。

在的碎片化生成实体：碎片化是指将较大的数据包分割成较小的片段进行传输。这个指标可以反映服务器在数据传输过程中的碎片化情况，过多的碎片化可能会影响网络性能。

来源：监控易