美国加州山火告急，灭火飞机为何难以力挽狂澜？

摘要：比话说天下大模型，那是风起云涌，好不热闹！这不，继阿里家的QwQ、OpenAI家的o1 Pro、谷歌家的Gemini-2.0-Flash-Exp，还有那DeepSeek家的V3之后，咱东方大国又杀出一匹黑马——MiniMax，人送外号“海螺”。这海螺可不是吹的

比话说天下大模型，那是风起云涌，好不热闹！这不，继阿里家的QwQ、OpenAI家的o1 Pro、谷歌家的Gemini-2.0-Flash-Exp，还有那DeepSeek家的V3之后，咱东方大国又杀出一匹黑马——MiniMax，人送外号“海螺”。这海螺可不是吹的，人家可是玩视频生成的个中好手，如今也来大模型这片江湖里搅搅水。

说到这个MiniMax，它开源了俩宝贝疙瘩：一个叫MiniMax-Text-01，那可是456B参数打底的语言模型；另一个叫MiniMax-VL-01，那是视觉多模态模型，厉害着呢！

友友们，这MiniMax到底有啥绝活？它凭啥能在这高手如云的江湖里站稳脚跟？且听小编细细道来：

第一，它有个独门秘籍——线性注意力混合架构。简单来说，就是每八层里，七层用线性闪电注意力，一层用SoftMax，这搭配，就好比太极拳里的刚柔并济，效率那可是杠杠的，处理超长序列不在话下。这可是业内头一回啊，硬生生打破了传统Transformer架构的记忆瓶颈。

第二，它那上下文，那叫一个长！400万token，啥概念？GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍！这就好比，人家背诵全文，那可是倒背如流，一字不差！在400万token的“大海捞针”测试里，人家那可是全绿的准确率，妥妥的学霸！在实际AI助手任务里，也把一些顶尖模型给比下去了。

第三，价格那可是相当亲民！每百万输入token才1块钱，输出token才8块钱。你想想，400万字的小说，论文啥的，扔进去也就4块钱，这价格，简直是白菜价！

第四，开源发布！这可是真大方！所有权重都给你，商业可用！当然，要是你的月活用户超过1亿，那得额外申请授权，毕竟人家也得恰饭不是？

小编我亲自测试了一番，这400万超长上下文窗口，那玩法可就多了！比如，看起点小说，结局不满意？让MiniMax给你改个Happy Ending！剧情想展开？整本书扔进去，让它按你的想法改！作者卡文了？你还能用MiniMax帮他写续集，给他个惊喜！写文献综述，30篇论文，24万字，直接扔进去，让它帮你总结！这效率，简直飞起！