摘要：引文格式：雷楷烨, 张显云, 刘晶晖, 等. 一种顾及空间异质性和噪声的遥感缺失数据重建方法[J]. 测绘通报, 2024(12): 40-47.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.1207.

本文内容来源于《测绘通报》2024年第12期，审图号：GS京（2024）2401号

一种顾及空间异质性和噪声的遥感缺失数据重建方法

雷楷烨, 张显云, 刘晶晖, 吴雪

贵州大学矿业学院, 贵州 贵阳 550025

基金项目：国家自然科学基金(52064005);贵州省省级科技计划(黔科合支撑[2022]一般204;黔科合基础-ZK[2024]一般093)

关键词：光学遥感, 缺失数据重建, 地理加权回归, 随机森林, K最近邻

引文格式：雷楷烨, 张显云, 刘晶晖, 等. 一种顾及空间异质性和噪声的遥感缺失数据重建方法[J]. 测绘通报, 2024(12): 40-47.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.1207.

摘要

摘要：针对光学遥感数据常存在大量缺失数据和噪声,以及现有光学遥感缺失数据重建算法大都未充分顾及地理数据空间相关密切程度的问题,本文充分利用地理空间数据间的时空关联性,提出了一种协同随机森林(RF)和地理加权回归(GWR)的重建方法(RF+GWR),分别以GF-4归一化植被指数(NDVI)、MODIS地表温度(LST)和GF-4反射率数据为试验材料,对RF+GWR方法的普适性和缺失重建性能进行了评估。试验结果表明,在所设不同云量掩膜水平下,相比于KNN和RF,RF+GWR方法在GF-4 NDVI、MODIS LST和GF-4波段反射率缺失数据方面的重建性能均有不同程度的改善,均方根误差、平均绝对误差和决定系数最大提升分别为33.07%、30.19%和7.06%。

通信作者：张显云,E-mail:mec.xyzhang@gzu.edu.cn

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来源：测绘学报