摘要：欢迎来到数云营销学院，这里是数云系列直播课-「2024数智增长」第5期，很荣幸能邀请到了单鉴清老师做客直播间。单老师在消费品零售行业有近20年的企业数字化项目交付经验，深谙客户数据在零售域中的业务价值，也理解运营人在数据分析工作过程中的痛点和需求点。

如何在报表中看见问题、发现机会，让客户数据更有价值。

运营人的年底总结离不开数据：

2024年整体数据如何？策略是否达到了预期？2025年的运营规划是否需要调整？策略方面还有哪些优化空间？方向是什么？依据有哪些？……

用数据说话需要建立在有效分析的基础上。

而这也是本期直播的话题#数据分析。关键词：客户数据价值挖掘

欢迎来到数云营销学院，这里是数云系列直播课-「2024数智增长」第5期，很荣幸能邀请到了单鉴清老师做客直播间。单老师在消费品零售行业有近20年的企业数字化项目交付经验，深谙客户数据在零售域中的业务价值，也理解运营人在数据分析工作过程中的痛点和需求点。

怎样的数据分析工具才是消费品零售行业消费者运营工作所需要的？什么才是有效的分析视角？怎么让数据真正赋能营销？如何实现客户数据的增值？

……

本次直播，单老师带来了由其负责交付工作的数云麒麟BI，围绕产品能力、功能亮点和范式实践三个层面展开。

但这绝不只是一场简单产品宣讲。就像单老师在直播中反复强调的，“当我们聊数云麒麟BI时，说的不只是一个数据分析工具，也是一种经营理念，关于如何在报表中看见问题、发现机会，怎样让客户数据更有价值。”

如果您错过了直播，可以添加数仔企业微信观看回放视频。已经看过直播的朋友，也不妨借此回顾重点，温故而知新。

在直播开始前，我想先简单强调2点。

首先，数云麒麟BI是聚焦零售的业务域、以消费者为中心展开分析工作的专业工具，和品牌及零售企业已有的BI可以和谐共处、有效互补。

其次，数云麒麟BI想做的，不只是从技术层面协助更高效地做报表，更是通过报表让品牌及零售企业能识别数据中的问题，发现数据里的机会，让客户数据更有价值。

这也是为什么说，今天我们聊数云麒麟BI，其实也是在讲一种经营理念，一种让挖掘客户数据价值的工作逻辑。

下面开始我的分享。

我从事消费品零售领域的数字化项目交付工作近20年，在围绕数据分析的工作沟通和服务中，对客户正面临的各式挑战深有体会：

新的业态层出不穷，营销域不断丰富，消费者身份逐渐多元化……都说数据是生产要素，消费者数据资产的概念也在留量时代被反复强调，但品牌及零售企业到底有多少数据？有哪些数据是资产、又有哪些是浪费存储空间、增加运算成本的企业负债？如何挖掘数据中的业务价值？怎么让报表会“说话”？当新的业态不断涌现，数据分析怎么才能跟上节奏？

我认为，这些就是我所交付的数云麒麟BI的价值：在快速变化的市场竞争环境下，高效地赋能品牌及零售企业，在营销的全领域里交付更多维的价值，包括但不限于：

①辅助企业掌握消费者数据资产状况、评估数据可用情况，推进数据的闭环管理；②打造分析-营销的动作闭环，帮助企业更好地认识消费者，让分析从营销中来、回到营销中去，科学评估并优化营销效果；③在面对新业态挑战时，通过消费者洞察为企业提供与时俱进的分析视角，从而更好把握趋势、发现商机。

数据分析不是一个笼统的需求，它的产生存在一个渐进的过程。数云麒麟BI能围绕客户不同层次的需求提供相应的应用价值支持。

以数云麒麟BI与CRM的衔接应用为例，部署CRM后，企业就有了数据底座，可以收集和管理来自不同渠道的数据。而接入数云麒麟BI后，企业既可以用标准报表快速查看CRM中各项数据的表现情况，还能结合数云麒麟BI的智能分析能力，通过拖拉拽的方式实现自助分析。至此，企业绝大部分的“看数据”的需求都可以得到满足，不仅性价比高，而且上线效率有保障。

如果企业的运营工作涉及大量的日常运营报表、或需添加Ad-hoc即席分析等，数云麒麟BI也可提供定制报表服务，灵活满足不同组织架构、渠道模式的报表需求。

再往上，就是一个整体的KPI，这是企业在决定投入CRM系统时的价值预期。由于数云麒麟BI所基于的是CRM消费者运营工作的全局数据，因此在企业需要评估CRM系统价值时，数云麒麟BI还可以通过分析各项核心KPI的达成情况、为企业提供一个科学、整体的评估视角，辅助决策。

不同于市面上其他BI产品，数云麒麟BI的一大亮点是可以无缝集成于数云麒麟CRM/CDP的数据底座上，从而大大提升了数据访问的安全性、让数据分析又快、又准。

举个例子，“营销-分析”的动作闭环。我们认为，数据是流动的，数据分析需要从营销动作中来、回到营销动作中去，在周而复始的循环中、追求结果的精益求精。由于数云麒麟BI可无缝集成于CRM/CDP产品中，因此相较于第三方分析工具的“体外循环”，数云麒麟BI不仅高效，而且安全。

其次，数云麒麟BI会持续迭代数据口径，当有新的数据接口/数据结构等出现，无需多家合作伙伴协同对数，也能确保数据准确无虞。

再次，数云麒麟BI可提供灵活的报表支持。如对月报、周报等日常监测类的报表，数云麒麟BI通过固化报表免除了权限人员定期筛选的重复作业，一键调取即可快速阅览，省时省心。又比如多维分析，基于数云麒麟BI强大的分析数据集，权限人员既可以灵活切换分析视角、也能随需挂载更多分析维度，尤其适合在大促、年终等特殊节点使用。

报表的价值不在于呈现形式有多酷炫，而是分析视角能否揭示业务可能存在的问题、发现能促进业务发展的机会点并提供有效抓手。

数云麒麟BI的数据分析是以客户为中心、围绕各类客户管理需求展开的，其中，标准洞察覆盖了客户、等级、积分、销售、导购、商品、卡券等方方面面，如前所说，可满足企业在运营过程中绝大部分的数据分析需求。因为在数云麒麟BI标准洞察的分析视角里，融入了大量数云在消费品零售领域沉淀的运营服务经验。

例如在客户报表里，增加了对“绑定关系”的洞察，其业务价值在于用和“人”的关系，定义“场”的运营价值，做到因地制宜的营销，即在“有效的流量入口”获客、“交易成本最低的渠道”转化、“维护成本最低的阵地”做留存。

比如在商品标准洞察中，将小样、套装、退换货商品等纳入分析范畴，通过关联“人”的动作，分析“货”的业务价值，如试用装转正、拉新、商品交叉连带、退换货等。

再举个例子，和会员相关的等级分析和积分分析。在等级标准洞察里，数云麒麟BI特意保留了等级快照，这是一个非常有意义的视角，能够从时间维度对比不同等级的人数和贡献差异，来评估当前会员等级结构的健康状况，进而为规则调整和玩法设计提供方向。

而在积分分析里，数云麒麟BI也可支持灵活的积分结算洞察，因为从业务角度说，积分结算的价值在于可以使多业态、多品牌之间的会员产生流动，促成连带和向上的交叉销售。

……

为了提升业务人员的报表检索效率，数云麒麟BI还设计了报表清单，用总分结构规划了“业绩速览”以及五大看板：“会员分析”“销售分析”“忠诚度分析”“营销分析”和“优惠券分析”，分别对应CRM/CDP系统中的不同功能模块。目的就是让权限人员能一目了然看到关键数据及其变化，快速识别相关的业务问题、发现潜藏的业务机会。

举个例子，会员分析看板。在会员资产总览报表里，光会员资产占比分析这项，就设计了“会员转化漏斗”“有消费会员生命周期分布”以及“未消费会员距当前的天数”等多个维度，就像一份体检报告，可以根据指标定位业务问题，从而推导出当前的重点任务和关键动作。

比如流失挽回。由于数云麒麟BI与CRM无缝集成，实现了“运营-分析”动作的闭环，因此可以把流失人员作为关键人群，重点分析后创建出新的标签，再返回到CRM中做触达和挽回。

这样的报表制作复杂么？就像思维导图一样直观且清晰、且智能，因为数云麒麟BI引入了全新的BI分析数据集、分析表达式（Kylin Analysis Expression）功能，无需借力技术，业务人员也能高效做报表。

标准洞察可以解决绝大部分的报表需求，但不是全部。之所以强调数云麒麟BI是消费品零售行业运营工作需要的专业BI分析工具，就是因为这个行业的报表统计需求够复杂：会因经营品类、渠道模式、组织架构等的差异，而产生不同维度的新需求，包括但不限于指标口径、报表样式、数据颗粒度、时间维度等，不夸张地说，光销售额指标口径，我就至少见过8种定义。因此，数云麒麟BI在标准洞察的基础上，还会提供基于企业个性化需求的定制化报表开发、实施和交付服务。

以下分享几个报表的应用场景。

首先是流量管理。随着流量红利的消退，流量越来越贵，流量管理的重要性不断凸显。与之相关的，数云麒麟BI可以提供包括流量埋点分析、流量转化分析以及精细化运营策略运行分析等支持。以流量埋点分析为例，当埋点数据接入到CRM、CDP后，数云麒麟BI就可以围绕用户提供流量入口分析、事件分析以及进来后的转化漏斗分析、留存分析等。

该类埋点分析能有效提升前后链路的闭环透明度、减少脱节概率。如前所说，数云麒麟BI可无缝集成于数云麒麟CDP、CRM上，有效连通CDP的埋点（前链路）和CRM的运营（后链路），对投流转化数据进行从采集、分析到应用的闭环管控，就像品牌及零售企业的眼睛， 看得见才能管理好，把前端的流量转化后链路的留量，最大化流量的价值。于此同时，也可以科学评估不同平台的获客效率，如放大成交人群、选择优质的流量入口实现定点、定向投放，提升投流ROI。

相应的还有留量管理。会员的发展速度慢不一定是策略除了问题，也可能是不同时期、不同营销渠道、营销活动所带来的客户质量问题。为此数云麒麟BI支持灵活定义客户生命周期价值的分析视角，比如选定注册渠道视角，以注册时间为起点追踪后续12/24个月的客户的价值转化情况，以此来评估相关入会渠道的价值。同样，也可以换成某个大促或周年庆活动等。

第三个是导购赋能。消费品零售行业的导购，尤其是线下导购通常会担负全渠道的销售使命，如果导购KPI的定义不合理，很可能会导致线下业绩的达成是以牺牲线上业绩为前提实现的。对此，数云麒麟BI就能通过拆解整体KPI进行利弊分析，来辅助品牌及零售企业制定科学、合理的导购KPI，并做对数据、做准数据，让报表数据下沉时，导购看了后有动力、无疑问，这点很难，但数云麒麟BI做得很好。

由于数云麒麟BI还能关联MA的导购任务工具，围绕邀约、体验、转化等数据进行分析，因此导购、包括区域管理人员在看清业绩达成情况的同时，也能看得到业绩提升的抓手，有努力的动力、也有方向。

数云的使命是让营销更有价值。都说消费品零售行业的BI分析难做，且很难做对，所以在2024年，数云迭代发布了全新的数云麒麟BI，一个聚焦零售的业务域、以消费者为中心展开的专业数据分析工具。

但做出报表、做对数据，只是一个BI工具的基本修养，数云麒麟BI有更大的使命，那就是让客户数据更有价值，用业务视角分析报表，让品牌及零售企业能识别数据中的问题，发现数据里面的机会。

客户数据的增值并不容易，需要品牌及零售企业持续执行、持续分析、持续进行数据治理，用长期主义的心态投入，收获可持续的价值，数云麒麟BI也将持续迭代、陪同成长。

再次感谢每一个在2024年选择数云麒麟BI的客户，2025年，数云麒麟BI将努力提升、持续成长，期待为更多客户、交付更多客户数据的价值。

来源：晓霞论科技